


Exit() vs. sys.Exit() in Python
In Python dienen sowohl exit() als auch sys.exit() als Funktionen zum Beenden eines laufenden Programms, aber ihre Verwendung und Funktionalität unterscheiden sich.
exit()
exit() wird häufig innerhalb der interaktiven Python-Shell verwendet (z. B. als eigenständiger Befehl, der in die Interpreterkonsole eingegeben wird). Es dient in erster Linie dazu, die Shell-Sitzung zu beenden, indem eine SystemExit-Ausnahme ausgelöst wird, wodurch die Sitzung effektiv geschlossen wird. Innerhalb der interaktiven Shell hilft exit() beim Verwalten und Abschließen von Aktionen vor dem Beenden.
sys.exit()
sys.exit() hingegen ist in erster Linie für die Verwendung innerhalb von Python-Programmen gedacht. Es löst zwar eine SystemExitException aus, aber im Gegensatz zu exit() geschieht dies innerhalb des sys-Moduls. Dies gewährleistet eine einheitliche Handhabung der Programmbeendigung über verschiedene Plattformen und Umstände hinweg. Programmierer können optional einen Exit-Code in sys.exit() angeben, um Informationen über den Beendigungsstatus bereitzustellen.
Wann jede Funktion verwendet werden soll:
- Interaktive Shell: Verwenden Sie exit(), um eine laufende Python-Shell-Sitzung zu beenden.
- Programme: Verwenden Sie sys.exit() in Python-Programmen, um die Programmbeendigung zu steuern und einen optionalen Exit bereitzustellen Codeinformationen.
Technische Unterschiede
Intern ruft sys.exit() eine Funktion innerhalb des sys-Moduls auf (sys.exit()), die die auslöst SystemExit-Ausnahme. exit() hingegen ist im Site-Modul (site.py) definiert und verwendet eine Quitter-Klasse, um die Beendigung zu verarbeiten.
Hinweis: Es gibt eine dritte Exit-Option , os._exit(), wodurch das Programm zwangsweise beendet wird, ohne Bereinigungshandler aufzurufen oder Standardaufgaben zur Prozessfinalisierung auszuführen. Diese Option sollte normalerweise für bestimmte Anwendungsfälle reserviert sein, beispielsweise in untergeordneten Prozessen nach fork().
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Unterschiede zwischen exit() und sys.exit() in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Durch die folgenden Schritte können mehrdimensionale Arrays mit Numpy erstellt werden: 1) Verwenden Sie die Funktion numpy.array (), um ein Array wie NP.Array ([1,2,3], [4,5,6]) zu erstellen, um ein 2D-Array zu erstellen; 2) Verwenden Sie np.zeros (), np.ones (), np.random.random () und andere Funktionen, um ein Array zu erstellen, das mit spezifischen Werten gefüllt ist; 3) Verstehen Sie die Form- und Größeneigenschaften des Arrays, um sicherzustellen, dass die Länge des Unterarrays konsistent ist und Fehler vermeiden. 4) Verwenden Sie die Funktion np.reshape (), um die Form des Arrays zu ändern. 5) Achten Sie auf die Speichernutzung, um sicherzustellen, dass der Code klar und effizient ist.

SendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens

Forpythondatastorage, ChooselistsforflexibilitätswithmixedDatatypes, Array.Arrayformemory-effizientesHomogenoususnumericalData und NumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.ListsareversAntileffictionForLarGenicalDataSetsetaSets;

PythonlistsarebetterTterThanarraysFormAnagingDiversedatatypes.1) ListScanholdElements ofdifferenttypes, 2) siearedynamic, erlauben EasyDitionSsandremovals, 3) sie antelluitive Operationenslikesklikationen, Buth), sie ohne Ereignis-effosidentandslowentlaunenfeuer.

ToaccesselementSinapythonarray, useIndexing: my_array [2] AccessaThThirtelement, returning3.pythonuseszero-basiertindexing.1) usepositiveAndnegativeIndexing: my_list [0] fORGHEFIRSTELEMENT, MY_LIST [-1] Forthelast.2) VerwendungsforArange: my_list [1: 5] extractsselemen

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