Wie kann ich eine Liste von Listen in ein einheitliches NumPy-Array konvertieren?

Konvertieren einer Liste von Listen in ein NumPy-Array

Eine häufige Aufgabe bei der Datenanalyse ist das Konvertieren einer Liste von Listen in ein NumPy-Array für effiziente numerische Operationen. Dieses Array kann gebildet werden, indem jede Liste einer Zeile zugewiesen wird, wobei jedes Element in der Liste eine Spalte einnimmt.

Option 1: Array von Arrays

Wenn die Unterlisten Da sie unterschiedliche Längen haben, besteht ein geeigneter Ansatz darin, ein Array aus Arrays zu erstellen. Dadurch bleibt die ursprüngliche Struktur der Listenliste erhalten, wodurch es einfacher wird, bestimmte Elemente abzurufen oder Operationen an einzelnen Unterlisten durchzuführen.

<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])</code>

Option 2: Array von Listen

Eine alternative Methode besteht darin, ein Array von Listen zu erstellen. Dieser Ansatz behält die Struktur der Listenliste bei, wobei jede Unterliste als Liste innerhalb des Arrays dargestellt wird.

<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array(x)</code>

Option 3: Einheitliche Listenlängen

If Es ist wichtig, dass die Unterlisten eine einheitliche Länge haben. Es ist möglich, kürzere Listen mit None-Werten aufzufüllen. Dadurch entsteht ein rechteckiges Array mit einheitlichen Abmessungen.

<code class="python">x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
length = max(map(len, x))
y = numpy.array([xi + [None] * (length - len(xi)) for xi in x])</code>

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