Wie kann ich eine Liste von Listen in ein NumPy-Array konvertieren?

So konvertieren Sie eine Liste von Listen in ein NumPy-Array

Das Konvertieren einer Liste von Listen in ein NumPy-Array ist eine häufige Aufgabe bei der Datenanalyse und -bearbeitung. Wenn Sie mit Daten arbeiten, die eine hierarchische Struktur haben, ist es oft praktisch, eine Liste von Listen zu deren Darstellung zu verwenden. Für bestimmte Vorgänge kann es jedoch erforderlich sein, die Liste der Listen für eine effizientere Verarbeitung in ein NumPy-Array zu konvertieren.

Eine Liste von Listen, die eine Wertetabelle darstellt, könnte beispielsweise so aussehen:

my_list_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

Um diese Liste von Listen in ein NumPy-Array zu konvertieren, können Sie die Funktion numpy.array() verwenden. Standardmäßig geht numpy.array() davon aus, dass die Unterlisten alle die gleiche Länge haben. Wenn Ihre Listenliste Listen mit unterschiedlicher Anzahl von Elementen enthält, schlägt die Konvertierung daher fehl.

Optionen zum Konvertieren von Listen unterschiedlicher Länge in NumPy-Arrays

Wenn Ihre Listenliste Listen mit enthält Bei unterschiedlicher Anzahl von Elementen stehen mehrere Optionen zur Verfügung:

1. Erstellen Sie ein Array von Arrays:

   Diese Option erzeugt ein Array, in dem sich jedes Element befindet selbst ein Array, das die Elemente der entsprechenden Unterliste enthält.

   <code class="python">import numpy as np
   
   my_list_of_lists = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
   my_array_of_arrays = np.array([np.array(xi) for xi in my_list_of_lists])</code>

2. Erstellen Sie ein Array von Listen:

   Diese Option erstellt ein Array, in dem Jedes Element ist eine Liste, die die Elemente der entsprechenden Unterliste enthält.

   <code class="python">my_array_of_lists = np.array(my_list_of_lists)</code>

3. Listenlängen ausgleichen:

   Sie können auch kürzere Listen auffüllen mit None-Werten, um ihre Längen auszugleichen und dann die Liste der Listen in ein Array zu konvertieren.

   <code class="python">length = max(map(len, my_list_of_lists))
   my_array = np.array([xi + [None] * (length - len(xi)) for xi in my_list_of_lists])</code>

Durch Auswahl der geeigneten Methode basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen können Sie eine Liste von Listen konvertieren Listen in ein NumPy-Array umwandeln und weitere Operationen an den Daten effizient durchführen.

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