


Wie extrahiere ich mit Slicing elegant jedes N-te Element aus einer Liste in Python?
Einzeiliger Ansatz zum Extrahieren jedes N-ten Elements in einer Liste
In Python wird eine neue Liste erstellt, die jedes N-te Element in einem Original enthält Liste kann durch verschiedene Methoden erreicht werden. Obwohl eine for-Schleife eine unkomplizierte Option ist, ist sie möglicherweise nicht der effizienteste oder prägnanteste Ansatz.
Eine elegantere und recheneffizientere Lösung ist die Verwendung der Slicing-Syntax von Python. Betrachten Sie eine Liste mit ganzen Zahlen im Bereich von 0 bis 1000:
<code class="python">xs = list(range(1000))</code>
Um das erste und jedes weitere 10. Element zu extrahieren, können Sie den folgenden Code verwenden:
<code class="python">xs[0::10]</code>
Diese Slicing-Notation zeigt an dass Sie bei Index 0 beginnen und Elemente in Abständen von 10 abrufen möchten. Das Ergebnis ist eine neue Liste mit den gewünschten Elementen:
<code class="python">[0, 10, 20, 30, ..., 990]</code>
Dieser Slicing-Ansatz ist nicht nur prägnant, sondern auch deutlich schneller als die Verwendung von a Schleife. Leistungsbenchmarks zeigen, dass es ungefähr 100-mal schneller ist, als die Liste zu durchlaufen und einen Modul für jedes Element zu überprüfen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie extrahiere ich mit Slicing elegant jedes N-te Element aus einer Liste in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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