Bestimmen der Leerheit eines Generators
In Python sind Generatoren ein leistungsstarkes Werkzeug für die verzögerte Auswertung und Iteration über große Datensätze. Allerdings stellt die Feststellung, ob ein Generator leer ist, aufgrund seiner dynamischen Natur eine besondere Herausforderung dar. Im Gegensatz zu Listen oder Tupeln haben Generatoren kein Größenattribut und eine einfache Iteration über sie würde zu einer StopIteration-Ausnahme führen.
Peek vs. HasNext
Einige schlagen das vielleicht vor Verwenden der Funktion peek(), um zu überprüfen, ob ein Generator Elemente enthält. Mit peek() können Sie zwar das erste Element eines Generators abrufen, ohne es zu verbrauchen, es bietet jedoch keine Möglichkeit, festzustellen, ob der Generator leer ist. Dies liegt daran, dass peek() eine StopIteration-Ausnahme auslöst, wenn der Generator leer ist, die nicht von der Ausnahme zu unterscheiden ist, die ausgelöst würde, wenn versucht würde, über einen leeren Generator zu iterieren.
Ähnlich verhält es sich üblicherweise mit der Funktion hasNext() in Java gefunden, ist in Python-Generatoren nicht verfügbar.
Von Anfang an auf Leere prüfen
Um festzustellen, ob ein Generator von Anfang an leer ist, können Sie a verwenden Benutzerdefinierte Funktion wie die in der Antwort bereitgestellte:
<code class="python">def peek(iterable): try: first = next(iterable) except StopIteration: return None return first, itertools.chain([first], iterable)</code>
Diese Funktion ruft das erste Element des Generators ab und gibt None zurück, wenn der Generator leer ist. Außerdem bleibt der Status des Generators erhalten, indem eine modifizierte Version zurückgegeben wird, die das erste Element enthält.
Verwendung
Um diese Funktion zu verwenden, können Sie sie mit dem Generator als aufrufen Argument:
<code class="python">res = peek(mysequence) if res is None: # sequence is empty. Do stuff. else: first, mysequence = res # Do something with first, maybe? # Then iterate over the sequence: for element in mysequence: # etc.</code>
Mit dieser Prüfung können Sie feststellen, ob der Generator leer ist, und den leeren Fall entsprechend behandeln, bevor Sie darüber iterieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo ermitteln Sie in Python, ob ein Generator leer ist. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.


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