


Wie erstelle ich eine Spalte basierend auf If-Else-Else-Bedingungen in Pandas?
Erstellen einer Spalte mit If-Else-Else-Bedingungen in Pandas
So erstellen Sie eine neue Spalte basierend auf einer If-Elif-Else-Bedingung , gibt es zwei Hauptansätze:
Nicht-vektorisierter Ansatz
Dieser Ansatz beinhaltet die Definition einer Funktion, die auf Zeilen operiert:
<code class="python">def f(row): if row['A'] == row['B']: val = 0 elif row['A'] > row['B']: val = 1 else: val = -1 return val</code>
Dann , wenden Sie es auf den Datenrahmen entlang der Zeilen an:
<code class="python">df['C'] = df.apply(f, axis=1)</code>
Vektorisierter Ansatz
Der vektorisierte Ansatz verwendet np.where, um die neue Spalte direkt zu erstellen:
<code class="python">df['C'] = np.where( df['A'] == df['B'], 0, np.where( df['A'] > df['B'], 1, -1)) </code>
Dieser Ansatz ist für große Datensätze effizienter.
Hier ist ein Beispiel mit dem bereitgestellten Datenrahmen:
Eingabedatenrahmen
A | B |
---|---|
2 | 2 |
3 | 1 |
1 | 3 |
Ausgabedatenrahmen
A | B | C |
---|---|---|
2 | 2 | 0 |
3 | 1 | 1 |
1 | 3 | -1 |
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich eine Spalte basierend auf If-Else-Else-Bedingungen in Pandas?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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