


Fehlerbehebung: Ausführen von Python-Programmen in der Eingabeaufforderung unter Windows 7
Beim Versuch, Python-Programme über die Eingabeaufforderung unter Windows 7 auszuführen, tritt Folgendes auf: Der Fehler „Python wird nicht erkannt“ ist keine Seltenheit. Um dieses Problem zu beheben, ist es wichtig, die Zugänglichkeit von Python über die Eingabeaufforderung sicherzustellen, indem die Umgebungsvariable PATH geändert wird.
Ändern der PATH-Variable
Die PATH-Variable ist dafür verantwortlich zum Angeben der Verzeichnisse, in denen Windows nach ausführbaren Dateien sucht. So fügen Sie das Python-Verzeichnis zur PATH-Variablen hinzu:
- Navigieren Sie zu Computer -> Systemeigenschaften (oder Windows-Tastenumbruch) -> Erweiterte Systemeinstellungen.
- Klicken Sie auf der Registerkarte „Erweitert“ auf die Schaltfläche „Umgebungsvariablen...“.
- Suchen Sie die PATH-Variable unter „Systemvariablen“.
- Bearbeiten Sie die PATH-Variable und hängen Sie sie an Geben Sie den Pfad zum Python-Verzeichnis bis zum Ende ein, getrennt durch ein Semikolon (;). Wenn Ihr Python beispielsweise in C:Python27 installiert ist, wäre der angehängte Pfad C:Python27.
- Klicken Sie auf OK und verlassen Sie das Fenster „Systemeigenschaften“.
-
Öffnen Sie a Geben Sie ein neues Eingabeaufforderungsfenster ein, um sicherzustellen, dass der aktualisierte PFAD wirksam ist.
Hinweis:
- Es ist wichtig, das Erstellen eines neuen PATH zu vermeiden Variable mit dem Namen „Python“ und ändern Sie stattdessen die vorhandene PATH-Variable.
- Der geänderte PATH wird nur auf Eingabeaufforderungsfenster angewendet, die nach der Änderung geöffnet wurden.
- Sie können den aktualisierten PATH überprüfen, indem Sie „ set PATH“ in der Eingabeaufforderung.
Sobald diese Schritte abgeschlossen sind, sollten Sie in der Lage sein, Python-Programme erfolgreich auszuführen, indem Sie „python filename.py“ in die Eingabeaufforderung eingeben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich den Fehler „Python wird nicht erkannt' in der Eingabeaufforderung unter Windows 7?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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