


Wie stelle ich Python 2.7 als Standard unter Linux ein, ohne den Systemstandard zu ändern?
So legen Sie Python 2.7 als Standard unter Linux fest
Sie sind auf ein häufiges Szenario gestoßen: Sie haben mehrere Python-Versionen auf Ihrem Linux installiert Maschine, und Sie möchten, dass 2.7 die Standardeinstellung ist. Auch wenn das Ändern der Systemstandards einfach erscheinen mag, wird tatsächlich empfohlen, dies zu vermeiden.
Warum nicht den Standard ändern?
- Systemabhängigkeit: Paketmanager-Skripte und andere Prozesse auf Systemebene basieren häufig auf einer bestimmten Python-Version in /usr/bin. Das Ändern dieses Pfads könnte die Paketverwaltung und die Systemfunktionalität beeinträchtigen.
- Risiko von Kompatibilitätsproblemen: Für Python 2.6 geschriebene Skripte werden in 2.7 möglicherweise nicht perfekt ausgeführt, was zu potenziellen Fehlern führen kann.
- Pfadänderung: Das Ändern der PATH-Variablen, um /usr/local/bin Vorrang vor /usr/bin zu geben, wirkt sich nicht nur auf Python aus und verursacht möglicherweise andere Probleme.
Alternative Lösungen
1. Shell-Alias:
Erstellen Sie einen Shell-Alias, um Python 2.7 direkt aufzurufen:
<code class="bash">alias python=/usr/local/bin/python2.7</code>
Dadurch können Sie 2.7 als „Python“ ausführen, während das Standardsystem Python intakt bleibt.
2. Virtuelle Umgebungen (venvs):
Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung speziell für Ihr Python 2.7-Projekt:
<code class="bash">python2.7 -m venv ~/my_project_env source ~/my_project_env/bin/activate</code>
Dies aktiviert venv und macht 2.7 zur aktiven Version innerhalb dieser Umgebung. Wenn Sie venv deaktivieren, wird das Standard-Python wiederhergestellt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie stelle ich Python 2.7 als Standard unter Linux ein, ohne den Systemstandard zu ändern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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