Wann reserviert Python Speicher für identische Zeichenfolgen?

Python-Speicherzuweisung für identische Zeichenfolgen

Hintergrund:

In Python werden Zeichenfolgenobjekte mit Identische Zeichen können denselben Speicherplatz belegen (id(a) == id(b)) oder sich an unterschiedlichen Orten befinden (id(a) != id(b)). Dieses Zuordnungsverhalten variiert abhängig von Faktoren wie der Erstellungsmethode und dem Kontext.

String-Erstellung und -Zuordnung:

Wenn darin ein String-Literal („abc“) definiert ist Wenn Sie eine Funktion verwenden, teilen sich alle Vorkommen dieses Literals innerhalb dieser Funktion normalerweise denselben Speicherplatz. Dies liegt daran, dass der Interpreter das Literal während der Funktionskompilierung erkennt und seine Speicherung optimiert.

Wenn Zeichenfolgen jedoch über verschiedene Funktionen hinweg oder dynamisch erstellt werden (z. B. „a“ „b“), wird die Das Speicherzuweisungsverhalten wird weniger vorhersehbar.

Dateieingabe und Speicherzuweisung:

Wenn eine Liste von Zeichenfolgen aus einer Datei erstellt und anschließend in den Speicher zurückgelesen wird, wird jede Zeichenfolge kann an einem separaten Speicherort gespeichert werden. Dies liegt daran, dass die Dateioperationen das Erstellen neuer String-Objekte beinhalten und der Interpreter nicht versucht, vorhandene zu finden und wiederzuverwenden.

Grundlegendes zur Python-String-Speicherzuordnung:

Python Implementierungen gleichen den Kompromiss zwischen Speichernutzung und Zuweisungsgeschwindigkeit aus. Wenn das Auffinden und Teilen vorhandener Objekte effizient ist (z. B. innerhalb einer einzelnen Funktion), geschieht dies normalerweise, um Speicherplatz zu sparen. Wenn es jedoch zeitaufwändig sein kann, identische Objekte über mehrere Bereiche oder Kontexte hinweg zu finden, erstellt der Interpreter neue Objekte.

Historische Fußnote:

Einige Sprachen, z Als SPITBOL leistete er Pionierarbeit bei der Technik der Vereinheitlichung aller Saiten, um Speicher zu sparen. Obwohl dieser Ansatz seine Vorteile hat, verwendet die aktuelle Implementierung von Python eine solche Strategie nicht.

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