


Grundlegendes zur Platzierung von Return-Anweisungen in For-Schleifen
In der geposteten Frage ist ein Programmierer auf ein Problem mit einer Funktion gestoßen, die Benutzereingaben für a sammelte Liste der Haustiere. Das Programm erlaubte dem Benutzer nur die Eingabe eines Haustiers, obwohl die Funktion drei erwartete. Das Problem liegt in der Platzierung der Return-Anweisung innerhalb einer for-Schleife.
Funktionskörper und Return-Anweisung
Innerhalb eines Funktionskörpers beendet die Return-Anweisung die Funktion und gibt einen Wert oder in einigen Fällen mehrere Werte zurück. Wenn die Return-Anweisung innerhalb einer for-Schleife platziert wird, verlässt sie die Schleife und die gesamte Funktion, unabhängig davon, wie viele Iterationen der Schleife verbleiben.
Das Problem verstehen
In der bereitgestellte Beispielcode:
def make_list(): # ... for count in range(1, 4): # ... pet_list.append(pet) return pet_list
Die Return-Anweisung wird innerhalb der for-Schleife platziert. Wenn das Programm diese Zeile für das erste Haustier erreicht, gibt die Funktion sofort die Liste zurück, die diese Zeile enthält. Infolgedessen wird die Funktion vorzeitig beendet und die Erfassung von Daten für die verbleibenden zwei Haustiere verhindert.
Korrekte Platzierung der Rückgabeerklärung
Um dieses Problem zu beheben, wird die Rückgabe durchgeführt Die Anweisung muss außerhalb der for-Schleife verschoben werden. Dadurch kann die Schleife ihre Iterationen abschließen und Daten für alle drei Haustiere sammeln, bevor sie die vollständige Liste zurückgibt.
def make_list(): # ... for count in range(1, 4): # ... pet_list.append(pet) return pet_list
Fazit
Korrekte Platzierung der Rückgabeanweisung außerhalb von Die for-Schleife stellt sicher, dass die Funktion alle erforderlichen Daten sammelt, bevor sie das gewünschte Ergebnis zurückgibt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWo sollte die Return-Anweisung in einer For-Schleife platziert werden, um eine ordnungsgemäße Funktionsausführung sicherzustellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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