Heim  >  Artikel  >  Backend-Entwicklung  >  Wie extrahiere ich Schatten-DOM-Elemente mit Selenium und Python?

Wie extrahiere ich Schatten-DOM-Elemente mit Selenium und Python?

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2024-10-19 06:42:30244Durchsuche

How to Extract Shadow DOM Elements Using Selenium and Python?

Shadow DOM Extraction Using Selenium Python

Innerhalb der angegebenen Online-Shop-URL sind die Produktinformationen in einem #shadow-root (offen) vorhanden. Element. Um mit Selenium Python auf diese Daten zuzugreifen, müssen wir die MethodeshadowRoot.querySelector() verwenden.

Lösung:

Um das Produktetikett abzurufen, verwenden Sie den folgenden Code :

<code class="python">driver.get('https://www.tiendasjumbo.co/buscar?q=mani')
item = driver.execute_script("return document.querySelector('impulse-search').shadowRoot.querySelector('div.group-name-brand h1.impulse-title span.formatted-text')")
print(item.text)</code>

Dieses Skript navigiert zur angegebenen URL und führt JavaScript aus, um auf das Element im Schatten-DOM zuzugreifen.

Referenz:

Referenz Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Diskussionen:

  • Das Anmeldeelement kann in #shadow-root (offen) mit Selenium und Python nicht gefunden werden.
  • So finden Sie das Feld „Vorname“ darin Shadow-Root (offen) innerhalb der Website https://www.virustotal.com mit Selenium und Python

Hinweis für Microsoft Edge und Google Chrome Version 96:

Chrome v96 hat die Shadow-Root-Rückgabewerte für Selenium geändert. Nutzen Sie die bereitgestellten Ressourcen als Anleitung zu dieser spezifischen Version.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie extrahiere ich Schatten-DOM-Elemente mit Selenium und Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn