


So erhalten Sie mit Pip eine Liste der verfügbaren Paketversionen: Eine umfassende Anleitung
So erhalten Sie eine Liste der verfügbaren Paketversionen mit Pip: Eine umfassende Anleitung
Pip, ein weit verbreitetes Python-Paketinstallationsprogramm, bietet eine effiziente Möglichkeit, Python-Pakete zu installieren und zu verwalten. Es ermöglicht zwar die bequeme Installation bestimmter Paketversionen, es kann jedoch erforderlich sein, eine umfassende Liste aller möglichen Versionen zu prüfen, bevor Sie die optimale Version auswählen. In diesem Artikel wird erläutert, wie dies in verschiedenen Pip-Versionen erreicht werden kann.
Pip-Versionen 21.2 und höher
Für Pip-Versionen 21.2 und höher wird die Verwendung von empfohlen Folgender Befehl:
pip index versions package-name
Zum Beispiel, um Versionen des pylibmc-Pakets aufzulisten:
pip index versions pylibmc
Es ist wichtig zu beachten, dass dieser Befehl noch experimentell ist und in Zukunft Änderungen unterliegen kann Veröffentlichungen.
Pip-Versionen 21.1 bis 24.0
Für Pip-Versionen zwischen 21.1 und 24.0 verwenden Sie diesen Befehl:
pip install package-name==
Pip Versionen 20.3 bis 21.0
Für die Pip-Versionen 20.3 bis 21.0 wird der folgende Befehl empfohlen:
pip install --use-deprecated=legacy-resolver package-name==
Pip-Versionen 9.0 bis 20.2
Für die Pip-Versionen 9.0 bis 20.2 führt die Installation eines Pakets mit einer ungültigen Versionszeichenfolge zur gewünschten Liste:
pip install package-name==blork
wobei „blork“ eine beliebige ungültige Versionszeichenfolge ist.
Pip-Versionen unter 9.0
Für Pip-Versionen unter 9.0 wird mit dem folgenden Befehl die Versionsliste ohne Installation erstellt:
pip install pylibmc==blork
Durch die Nutzung dieser Methoden können Entwickler Sparen Sie Zeit, indem Sie die passende Paketversion einfach identifizieren und auswählen, ohne sich auf Versuch und Irrtum einzulassen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erhalten Sie mit Pip eine Liste der verfügbaren Paketversionen: Eine umfassende Anleitung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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