Achsentext in Matplotlib-Diagrammen ausblenden
Matplotlib bietet ein umfangreiches Toolkit für die Datenvisualisierung, kann jedoch manchmal Achsenbeschriftungen auf unerwünschte Weise ändern. Dieser Artikel befasst sich mit dem Problem, dass Achsenbeschriftungen angepasst werden, indem ein Wert N subtrahiert und dann neu addiert wird, wie im folgenden Beispiel dargestellt:
import matplotlib.pyplot as plt import random prefix = 6.18 rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)] ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)] plt.plot(rx,ry,'ko') frame1 = plt.gca() for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels(): xlabel_i.set_visible(False) xlabel_i.set_fontsize(0.0) for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels(): xlabel_i.set_fontsize(0.0) xlabel_i.set_visible(False) for tick in frame1.axes.get_xticklines(): tick.set_visible(False) for tick in frame1.axes.get_yticklines(): tick.set_visible(False) plt.show()
Um dieses Problem zu beheben, ziehen Sie die folgenden Lösungen in Betracht:
1. Ausblenden der Achse
Anstatt einzelne Elemente auszublenden, ist es möglich, die gesamte Achse auszublenden, wie unten gezeigt:
frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False) frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)
2. Ticks auf eine leere Liste setzen
Alternativ können Sie die Achsenticks wie folgt auf eine leere Liste setzen:
frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([]) frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])
3. Verwendung von plt.xlabel() und plt.ylabel() mit leeren Ticks
Selbst mit leeren Ticks ist es immer noch möglich, mit plt.xlabel() und plt.ylabel() Beschriftungen zu den Achsen hinzuzufügen .
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verstecke ich Achsentext in Matplotlib-Plots?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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