


IT-Kenntnisse, die Sie (und Ihre Tech-Teams) bei der Arbeit entwickeln müssen
Wenn sich die Technologie ändert, ändern sich auch die Fähigkeiten, die eine Organisation benötigt. Welche Fähigkeiten sollten Sie als Technologe vorrangig erlernen, um Ihre Tech-Karriere aufzubauen oder voranzutreiben? Wie können Sie als Führungskraft Ihren Teams dabei helfen, diese Fähigkeiten durch effektive Weiterbildungsprogramme zu entwickeln?
Hier ist die Aufschlüsselung. (Spoiler-Alarm: Es geht nicht nur um generative KI.)
Was die nächsten großen Technologietrends für Ihre technischen Fähigkeiten bedeuten
Lernen Sie diese Hard- und Soft Skills für eine erfolgreiche Karriere im Technologiebereich.
Daten und Datentechnikfähigkeiten
Daten waren schon immer wichtig, aber die Verbreitung von KI hat sie noch wichtiger gemacht. Entwickeln Sie Datenanalysefähigkeiten, um den vollen Geschäftswert Ihrer Daten auszuschöpfen. Dazu gehört die Fähigkeit:
Daten bereinigen, transformieren und analysieren
Erkennen, wenn Daten fehlerhaft, verzerrt, fehlend oder unvollständig sind
Wählen Sie einen Algorithmus für maschinelles Lernen aus
Modelle trainieren und bewerten
Daten visualisieren
In Bezug auf bestimmte Technologien sind SQL- und NoSQL-Datenbankkenntnisse sowie Big-Data-Analysetechnologien wie Apache Spark, Databricks und Tableau nach wie vor sehr gefragt. Es ist auch wichtig, sich mit Bibliotheken vertraut zu machen, die für maschinelles Lernen verwendet werden, wie TensorFlow und PyTorch.
Erweitern Sie Datenanalysefähigkeiten durch praktische Übung.
Programmierkenntnisse
Wenn es soweit ist Wenn es ums Programmieren geht, ist es keine Überraschung, dass Python als eine der gefragtesten Sprachen für 2024 an der Spitze stand. Ich halte Python immer für die Programmiersprache der Cloud – es ist vielseitig, einfach zu verwenden und für Anwendungsfälle wie geeignet Webentwicklung, Automatisierung, Datenwissenschaft sowie KI und maschinelles Lernen. Über Python hinaus sind objektorientierte Sprachen wie Java, JavaScript und C# immer noch auf dem Vormarsch.
Cybersicherheit, Cloud und KI-Kenntnisse
70 % der Unternehmen betreiben mehr als die Hälfte ihrer Infrastruktur im Wolke. Und viele nutzen eine Multicloud-Strategie oder mehrere Cloud-Anbieter. Alles zu sichern ist für viele Unternehmen ein großes Anliegen.
Aus diesem Grund wurden Sicherheit und insbesondere Cloud-Sicherheit zu den wichtigsten Fähigkeiten, die es zu entwickeln gilt. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit den drei führenden Cloud-Anbietern – AWS, Azure und GCP –, um zu verstehen, wie diese Systeme funktionieren. Wenn Sie das Modell der geteilten Verantwortung verstehen, erhalten Sie auch eine reale Perspektive auf die Cloud-Sicherheit.
Und während KI bestehende Sicherheitsbedrohungen beschleunigt und neue Risiken mit sich bringt, können Sie KI und maschinelles Lernen auch zum Schutz Ihrer Umgebung einsetzen . Amazon Guard Duty ist beispielsweise ein Bedrohungserkennungsdienst, der maschinelles Lernen nutzt, um bösartige oder ungewöhnliche Aktivitäten in Ihrem AWS-Konto zu identifizieren.
Erweitern Sie Ihre KI-Fähigkeiten.
FinOps-Fähigkeiten und Kostenoptimierung
Erfolgreiche Unternehmen konzentrieren sich auf die Kostenkontrolle – den Schutz ihrer Kapitalrendite oder ROI. Als ultimativer Leitfaden, um mit weniger mehr zu erreichen, ist FinOps eine hervorragende Fähigkeit, die Sie Ihrem Arsenal hinzufügen können.
Der Einsatz von FinOps-Strategien kann Ihnen dabei helfen, die Cloud- und KI-Investitionen Ihres Unternehmens zu optimieren. Entwerfen Sie eine Cloud-Infrastruktur mithilfe von Strategien zur Cloud-Kostenoptimierung und FinOps-Best Practices.
Wenn es um die Einführung von KI geht, sind sich viele Unternehmen immer noch der Kostenauswirkungen der Entscheidungen bewusst, die sie in Bezug auf Trainingsmodelle und die Datenmenge, die sie zum Training verwenden, treffen ihnen. Die Art des Modells, das Sie auswählen, wirkt sich beispielsweise auf den ROI Ihrer Technologieinvestition aus.
Schaffen Sie FinOps-Grundlagen.
Soft Skills wie Kreativität, kritisches Denken und Kommunikation
In a In einer Welt, in der viele von uns befürchten, durch eine übermäßig enthusiastische KI ersetzt zu werden, waren Menschenorientierung und Soft Skills noch nie so relevant. Dazu gehört:
Komplexe Problemlösung
Kreativität
Kritisches Denken
Empathie
Kommunikation
Führung
Stakeholder-Management
Verhandlung
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
Erfahren Sie, warum Soft Skills (mehr als Programmieren) wichtig sind technische Rollen.
Wie erstellt man Mitarbeiterschulungsprogramme für trendige technische Fähigkeiten?
Was können Sie als Führungskraft tun, um Technologen bei der Entwicklung dieser gefragten Fähigkeiten zu unterstützen und Ihr Unternehmen voranzubringen?
Geschäftsziele und Kundenergebnisse aufeinander abstimmen
Das Geheimnis, das alle erfolgreichen Unternehmen gemeinsam haben? Ein strategischer Plan, der sich auf die Kundenergebnisse konzentriert. Definieren Sie Geschäftsziele und die Probleme, die Sie mithilfe von Technologie lösen möchten.
Dies wird zum Polarstern für Ihre technischen und weiterbildenden Entscheidungen. Es bestimmt beispielsweise, welcher Cloud-Anbieter oder -Dienst für ein bestimmtes Projekt verwendet werden soll und welche Fähigkeiten Ihre Teams dafür benötigen.
Erstellen Sie einen strategischen Plan für die Weiterqualifizierung
Organisationen, die bleiben wollen Darüber hinaus ist auch ein umfassender Plan zur Weiterqualifizierung erforderlich. Wenn Sie eine Führungskraft oder sogar ein Mentor oder leitender Ingenieur sind, machen Sie es sich zur Aufgabe, die zukünftigen Superstars in Ihrem Unternehmen zu identifizieren.
Überlegen Sie, wer in Ihrem Unternehmen Ihr nächster Datenanalyseexperte, Python-Genie oder Sicherheitsspezialist ist. Wir erkennen oft den kleinen Funken Potenzial in unseren Teammitgliedern, bevor sie es selbst bemerken. Helfen Sie den Menschen um Sie herum, berufliche Entwicklungsziele zu setzen und nehmen Sie an Mentoring-Programmen teil.
Denken Sie über die Einführung geschützter Lernzeiten nach und schaffen Sie Anreize für Ihre Mitarbeiter, das Fachwissen zu entwickeln, das Sie in Ihrem Unternehmen benötigen.
Entwickeln Sie personalisierte Lernpfade
Organisationen haben Schwierigkeiten, die Lernenden mit Weiterbildungsprogrammen zu beschäftigen. Personalisierte Lernerlebnisse mit benutzerdefinierten Lernpfaden und mundgerechten Online-Kursen liefern die richtigen Inhalte zur richtigen Zeit. Eine durch Chatbots und KI-Assistenten unterstützte Weiterbildung kann Technologen auch dabei helfen, gezieltes Lernen auf der Grundlage ihrer vorhandenen Fähigkeiten und Karriereziele zu finden.
Erhalten Sie Tipps zur Erstellung personalisierter Lernpläne für Technologieteams.
Machen Sie das Beste aus der Entwicklung technischer Fähigkeiten
Von Datenanalysen bis hin zu personalisiertem Lernen: Wenn Sie über gefragte technische Fähigkeiten und Trends auf dem Laufenden bleiben, können Sie und Ihre Organisation schneller aufbauen und liefern.
Entwickeln Sie die technischen Fähigkeiten, die Organisationen benötigen . Starten Sie eine kostenlose Testversion von Pluralsight Skills für Sie oder Ihr Team.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIT-Kenntnisse, die Sie (und Ihre Tech-Teams) bei der Arbeit entwickeln müssen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...


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