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Was ist die genaue Funktion von „flush()“ in der Datei-E/A von Python?

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DDDOriginal
2024-10-17 20:38:30356Durchsuche

What is the Exact Function of flush() in Python's File I/O?

Untersuchung der Funktion von file.flush()

In der Python-Dokumentation für Dateiobjekte heißt es, dass „flush()“ dies nicht tut schreibt unbedingt Daten auf die Festplatte und erfordert für ein solches Verhalten sowohl Flush() als auch os.fsync(). Dies wirft die Frage auf, was genau „flush()“ bewirkt.

Pufferung beim Schreiben von Dateien verstehen

Beim Schreiben in eine Datei sind normalerweise zwei Pufferungsebenen beteiligt:

  1. Interne Puffer: Wird von der Programmierumgebung verwaltet, um die Leistung durch Reduzierung von Systemaufrufen zu verbessern. Beim Schreiben werden die Daten zunächst in diesem Puffer abgelegt.
  2. Betriebssystempuffer: Werden vom Betriebssystem verwaltet, um Daten zu speichern, bevor sie auf die Festplatte geschrieben werden. In interne Puffer geschriebene Daten können hier landen.

Die Rolle von „flush()“

flush() leert die internen Puffer, indem es Daten aus ihnen kopiert die Betriebssystempuffer. Dies ermöglicht anderen Prozessen mit Zugriff auf die Datei, die Daten zu lesen, garantiert jedoch nicht, dass sie dauerhaft auf der Festplatte gespeichert sind.

Kombination von Flush() und Fsync() für Datenpersistenz

Um sicherzustellen, dass Daten auf die Festplatte geschrieben werden, müssen sowohl „flush()“ als auch „os.fsync()“ verwendet werden. Flush() schiebt Daten von internen Puffern in Betriebssystempuffer, während os.fsync() Betriebssystempuffer mit Speichergeräten synchronisiert und so garantiert, dass Daten auf die Festplatte geschrieben werden.

Wann sollte man „flush()“ und „flush()“ verwenden? fsync()

In den meisten Szenarien sind Flush() und Fsync() nicht erforderlich. Sie werden jedoch in Situationen empfohlen, in denen es wichtig ist, sicherzustellen, dass Daten sofort auf die Festplatte geschrieben werden (z. B. beim Umgang mit vertraulichen Informationen oder kritischen Protokollen).

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