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Wie kann man Werte in Python-Listen mithilfe von List Comprehensions effizient ersetzen?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-10-17 18:25:02905Durchsuche

How to Efficiently Replace Values in Python Lists Using List Comprehensions?

Werte in einer Liste mit Python ersetzen

In Python müssen Sie möglicherweise bestimmte Werte in einer Liste durch einen anderen Wert ersetzen, z als Keine. Ein gängiger Ansatz besteht darin, die Liste zu durchlaufen, jedes Element anhand einer Bedingung zu prüfen und es zu ersetzen, wenn es die Kriterien erfüllt. Eine effizientere Alternative ist jedoch die Verwendung von Listenverständnissen.

Listenverständnislösung

Ein Listenverständnis ist eine prägnante und elegante Möglichkeit, eine neue Liste durch iterative Anwendung zu erstellen eine Berechnung oder Transformation für jedes Element einer vorhandenen Liste. Um beispielsweise Werte in einer Liste basierend auf einer Bedingung zu ersetzen, können Sie die folgende Syntax verwenden:

<code class="python">new_items = [x if condition(x) else None for x in items]</code>

In diesem Ausdruck gibt der erste Teil (x wenn Bedingung(x)) den Ersetzungswert für an jedes Element. Für Elemente, die die Bedingung erfüllen (Bedingung(x) ist wahr), wird der ursprüngliche Wert (x) beibehalten. Für diejenigen, die dies nicht tun, wird der Ersatzwert (in diesem Fall None) verwendet.

Beispiel

Betrachten Sie das Beispiel des Ersetzens ungerader Zahlen durch None in einer Liste :

<code class="python">items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# Replace odd numbers with None
new_items = [x if x % 2 else None for x in items]

# Print the modified list
print(new_items)</code>

Ausgabe:

[None, 1, None, 3, None, 5, None, 7, None, 9, None]

In-Place-Änderung

Während es üblich ist, eine neue Liste wie oben gezeigt zu erstellen, Bei Bedarf können Sie die ursprüngliche Liste auch direkt ändern. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass dies im Vergleich zum Listenverständnis-Ansatz nicht wirklich Zeit spart.

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