Listenelemente mehrfach replizieren
Es stellt sich häufig die Suche nach einer unkomplizierten Methode, um Elemente innerhalb einer Liste mehrmals zu wiederholen. Ziel dieser Frage ist es, eine elegante Lösung ähnlich dem folgenden Beispiel zu finden:
x = [1, 2, 3, 4] n = 3 x1 = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4]
Ansätze wie die Verwendung von x * n greifen zu kurz, während for-Schleifen umständlich werden.
numpy zur Rettung
Der optimale Ansatz liegt in der Verwendung der Wiederholungsfunktion von NumPy:
<code class="python">import numpy as np x1 = [1, 2, 3, 4] print(np.repeat(x1, 3)) # Output: # [1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4]</code>
Diese Methode repliziert effektiv jedes Element im Original Liste x die angegebene Häufigkeit, n. Seine Leistung und Effizienz machen es zur idealen Wahl für diese Aufgabe.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie repliziere ich Listenelemente mehrfach?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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