Almost everyone who uses JavaScript daily knows that try-catch can be painful to deal with, especially when you have more than one error to handle.
Most proposed solutions are tryng to copy Golang's approach - which handles everything as return values. It is, among other things, is a great feature of Go, but JS is completely different language (duh) and I think we can do better than a copy-paste from Go.
In Go, when we want to handle an error, we return it from the function call either as a second value in tuple or as return value of the function call. Following is the pattern:
result, error := DoSomething() if error != nil { // handle error }
This approach allows to handle the errors explicitly using standard control flow.
To apply this pattern in javascript the most common solution is to return results as an array:
const handler = async (promise) => { try { const result = await promise() return [result, null]; } catch(error) { return [null, error]; } } const [response, error] = await handle(fetch('http://go.gl')) if (error !== null) { // handle error }
As you can see this is almost direct copy-paste of the pattern from Go.
Returning consistent value
This pattern works great, but in javascript we can do better than this. The core idea of this pattern is to return error as a value, so let's adapt it with better SoC.
Instead of returning null or Error we can decorate the result with a consistent interface. That would improve our SoC, and give us a strongly typed return value:
interface Status { Ok(): boolean; Fail(): boolean; Of(cls: any): boolean; }
The interface Status doesn't have to be an Error, but we can check it's type using status.Of(Error). We can always return an object that sattisfies Status. The usage example would be:
const [response, error] = await handle(res.json()) if (error.Of(SyntaxError)) { // handle error console.log("not a json") return }
Now, in JavaScript our result doesn't always have to be a tuple. We can actually create our own class that behaves as a tuple when it's needed:
interface IResult<t> { 0: T; 1: Status; value: T; status: Status; Of(cls: any): boolean; Ok(): boolean; Fail(): boolean; } </t>
Usage example:
const result = await handle(res.value.json()) if (result.Of(SyntaxError)) { // handle error console.log("not a json") return }
The Implementation
Following this approach I've created ready to use function - Grip.
Grip is strongly typed and can decorate functions and promisises alike.
I use git to host such packages, so to install use github:
bun add github:nesterow/grip # or pnpm
Usage:
The grip function accepts a function or a promise and returns a result with return value and status.
The result can be hadled as either an object or a tuple.
import { grip } from '@nesterow/grip';
Handle result as an object:
The result can be handled as an object: {value, status, Ok(), Fail(), Of(type)}
const res = await grip( fetch('https://api.example.com') ); if (res.Fail()) { handleErrorProperly(); return; } const json = await grip( res.value.json() ); if (json.Of(SyntaxError)) { handleJsonParseError(); return; }
Handle result as a tuple:
The result can also be received as a tuple if you want to handle errors in Go'ish style:
const [res, fetchStatus] = await grip( fetch('https://api.example.com') ); if (fetchStatus.Fail()) { handleErrorProperly(); return; } const [json, parseStatus] = await grip( res.json() ); if (parseStatus.Of(SyntaxError)) { handleJsonParseError(); return; }
If you like this take on error handling check out the repository. The source is about 50LOC, without types, and a 100 with types.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine Interpretation der Fehlerbehandlung im Go-Stil in JavaScript. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Zu den Anwendungen von JavaScript in der realen Welt gehören die serverseitige Programmierung, die Entwicklung mobiler Anwendungen und das Internet der Dinge. Die serverseitige Programmierung wird über node.js realisiert, die für die hohe gleichzeitige Anfrageverarbeitung geeignet sind. 2. Die Entwicklung der mobilen Anwendungen erfolgt durch reaktnative und unterstützt die plattformübergreifende Bereitstellung. 3.. Wird für die Steuerung von IoT-Geräten über die Johnny-Five-Bibliothek verwendet, geeignet für Hardware-Interaktion.

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