Pernah terfikir mengapa kita menggunakan pengisar sedangkan nenek moyang kita melakukan semua pengisaran menggunakan tangan kosong? Teknologi yang dipertingkatkan membantu kami mengatasi prestasi generasi sebelumnya dan mengautomasikan kerja harian yang membolehkan kami memberi lebih tumpuan pada aspek kehidupan lain yang membawa kepada lebih banyak penemuan. Tidak seperti cara Jurutera masa kini duduk berjam-jam cuba memproses semua maklumat yang dihantar dalam panggilan API kami, anda mahu menjadi lebih produktif dan lebih fokus pada memproses data untuk menghasilkan beberapa kod berguna ke dalam kehidupan sebenar utiliti.
Sebagai jurutera bahagian belakang, saya memahami perjuangan untuk tidak memahami sepenuhnya cara pelayan titik akhir API berfungsi — atau lebih tepat lagi, kekecewaan tidak sepenuhnya memahami (?) cara pelayan titik akhir API kami berfungsi. Selain itu, memahami prestasi optimum dan menguji persekitaran masa jalan untuk titik akhir API anda secara sebulat suara menjadi KEUTAMAAN UTAMA untuk Jurutera. Oleh itu, cara kami menguji API kami akhirnya menentukan kelajuan, ketepatan dan keupayaan kami untuk menangkap pepijat pada awal dalam kod kami.
Banyak soalan mungkin timbul dalam fikiran anda apabila memikirkan mengapa kami perlu menguji API kami!! Walaupun Pembangunan Didorong Ujian mungkin kelihatan mudah, ia adalah salah satu kitaran hayat yang paling sukar dan paling nakal yang mungkin dilalui oleh Pembangun. Akhirnya, cara kami menguji laluan dan pengendali kami menentukan cara kitaran hayat pengurusan data kami akan diteruskan. Ketika itulah KushoAI wujud.
Sejujurnya, saya merenung KushoAI secara tidak sengaja semasa menemui ejen AI yang boleh membantu memudahkan Kitaran Pembangunan saya dan saya memberi jaminan kepada anda. "Kehidupan sebagai Jurutera Backend tidak pernah semudah ini apabila menguji alatan saya". Tetapi apakah sebenarnya KushoAI itu? Adakah hanya "salah satu daripada yang overhyped" alat AI yang hanya WUJUD? Adakah ia sebenarnya berguna? Jika ya, bagaimana? Soalan yang paling penting ialah: "Apakah yang menjadikan KushoAI lebih unggul daripada Ejen Pengujian AI yang lain". Itulah sebabnya saya memutuskan untuk mencipta Blog untuk membantu anda memahami cara KushoAI berfungsi dan ciri yang ditawarkan yang menjadikannya berbeza daripada yang lain!!
Nah, mengikut definisi buku seperti yang ditakrifkan dalam dokumentasi mereka : "KushoAI ialah Agen AI untuk ujian API yang menjana suite ujian yang lengkap untuk API anda dalam beberapa minit – semua yang anda perlu lakukan ialah masukkan maklumat API anda dan duduk sementara KushoAI memikirkan senario dunia sebenar yang boleh berlaku untuk API anda dalam pengeluaran dan tulis ujian sedia untuk dilaksanakan untuk mereka. "
Dalam istilah yang lebih mudah, anda memutuskan cara anda mahu menyalurkan input anda kepada ejen dan menerima Suite Ujian yang terperinci dan berbeza yang menyemak cara API anda akan berfungsi. Adakah itu? Jelas sekali tidak, itulah sebabnya saya di sini meluangkan masa menulis blog tentang alat ini. Mari lihat ciri paling unik yang KushoAI tawarkan kepada Jurutera.
Penciptaan Suite Ujian
(Cara berbeza untuk mencipta suite ujian dalam KushoAI)
Jadi, ciri pertama dan paling menarik yang ditawarkan oleh platform ialah kepelbagaian untuk memilih input data anda untuk API untuk mencipta suite ujian. Dokumentasi untuk KushoAI menyatakan bahawa :
"Suit ujian ialah koleksi ujian yang KushoAI telah dijana untuk API anda. Pada tahap yang tinggi, beginilah penjanaan ujian pada KushoAI berfungsi:
- Anda memberikan maklumat API anda untuk membuat suite ujian dalam salah satu format yang dinyatakan di bawah.
- KushoAI melihat maklumat API anda dan mengetahui perkara yang mungkin berlaku untuk API seperti ini.
- Berdasarkan maklumat ini, KushoAI menghasilkan ujian (yang merangkumi kedua-dua senario dan muatan API yang diperlukan untuk melaksanakan ujian) yang akan tersedia dalam suite ujian untuk API itu."
KushoAI menyediakan 4 utama cara untuk membantu anda menyediakan input API untuk generasi ujian :
- Masukkan butiran API secara manual
- Import spesifikasi OpenAPI
- Import Koleksi Posmen
- Salin dan tampal arahan cURL
Daripada 4 cara ini, kaedah kegemaran saya ialah Import Koleksi Posmen. Walaupun, saya ingin menerangkan semua kaedah satu persatu secara ringkas :
a) Masukkan Butiran API Secara Manual
Ini adalah salah satu kaedah yang paling banyak digunakan pada platform kerana kesederhanaan dan kemudahan pemahamannya. Apa yang anda perlu tahu ialah cara titik akhir API anda direka bentuk, termasuk URL Titik Akhir, Tajuk, Param Laluan, Parameter Pertanyaan, dan Badan Permintaan untuk permintaan API khusus anda. Sebaik sahaja anda memasukkan maklumat ini, apa yang perlu dilakukan ialah mengklik "Jana," dan BOOM!! Hanya dalam beberapa minit, ujian API anda dijana.
Sekarang, soalan biasa mungkin ialah: apakah sebenarnya parameter ini jika anda tidak biasa dengan istilah tersebut? Jangan risau—KushoAI telah membantu anda. Platform ini memberikan penjelasan yang jelas tentang parameter ini, menggunakan contoh API tiruan untuk pemahaman yang mudah. Selain itu, KushoAI menawarkan ciri untuk mencipta Kumpulan suite API, serupa dengan cara Koleksi berfungsi dalam Posmen.
b) Import Spesifikasi OpenAPI
Sekali dalam hidup kami, kami semua telah menggunakan perkhidmatan seperti Swagger untuk API kami. Jika anda sudah mempunyai API anda dihoskan pada Swagger, mungkin idea terbaik untuk mengimport JSON anda secara terus ke KushoAI, yang kemudiannya menggunakan penghurai dalaman untuk mendapatkan semua maklumat tentang API anda dan semua titik akhir seperti yang disenaraikan dalam JSON anda. Selain itu, KushoAI juga memberi anda pilihan untuk memilih hanya titik akhir yang ingin anda uji. Perkara seterusnya ialah menyemak URL Endpoint dan anda boleh pergi. Cuma klik Jana dan tapak kembali untuk berehat sementara KushoAI melakukan semua kerja untuk anda. Perwakilan visual cara ini berfungsi ditunjukkan di bawah :
c) Import daripada Koleksi Posmen
Salah satu ciri kegemaran saya ialah keupayaan untuk mengimport daripada Koleksi Posmen, sebahagian besarnya disebabkan oleh penggunaan Posmen saya secara meluas. Sebelum ini, saya akan memasukkan titik akhir secara manual dengan kaedah dan parameter yang diperlukan. Walau bagaimanapun, apa yang saya benar-benar mahukan ialah menyepadukan panggilan API ini terus ke dalam ujian saya, iaitu cara saya menemui KushoAI.
Begini cara mudahnya:
- Eksport Koleksi Posmen anda sebagai fail JSON.
- Muat naik fail JSON ke KushoAI.
- Sama seperti semasa mengimport spesifikasi OpenAPI, pilih parameter yang diperlukan yang anda perlukan untuk menjana ujian.
- Jika anda mempunyai sebarang parameter pilihan seperti token pengesahan, permintaan dll, kemudian masukkan butiran dalam pop timbul seterusnya.
- Klik "Jana," kemudian duduk, berehat, dan biarkan KushoAI melakukan keajaibannya.
d) Import menggunakan arahan cURL
KushoAI juga memberi anda pilihan untuk mengimport arahan curl dan terus membuat ujian untuk anda. Contoh mudah perintah cRUL yang boleh digunakan di dunia nyata yang mana ujian telah dibuat diberikan di bawah.
curl -v -X POST \ -F 'hostname=docker' \ -F 'modelid=5000000002' \ -F 'sitegroupid=1' \ -F 'siteid=772' \ -F 'sitename=Niwot Ridge Forest/LTER NWT1 (US-NR1)' \ -F 'pft[]=temperate.coniferous' \ -F 'start=2004/01/01' \ -F 'end=2004/12/31' \ -F 'input_met=5000000005' \ -F 'email=' \ -F 'notes=' \ 'http://pecan.localhost/pecan/04-runpecan.php'
Meja Kerja KushoAI dan Maklumat API
KushoAI menjadikan akses dan pengurusan maklumat API sangat mudah, memberikan cerapan tentang data seperti penapis, kiraan dan maklumat API terperinci. Sebaik sahaja KushoAI telah memproses butiran API anda, ia biasanya mengambil masa tidak lebih daripada beberapa minit untuk menjana suite ujian berfungsi sepenuhnya untuk koleksi API anda, sedia untuk dilaksanakan.
Tetapi bagaimana jika anda perlu memperhalusi kes ujian yang dijana agar sesuai dengan senario tertentu? Jangan risau—KushoAI telah menyediakan antara muka yang mudah digunakan yang membolehkan anda mengubah suai butiran permintaan dan menyesuaikan ujian mengikut keperluan anda yang tepat.
In addition to customization, KushoAI offers parallel computation and API calls, a feature that significantly reduces latency and boosts efficiency. This is one of the most impressive features KushoAI brings to the table, allowing you to test APIs faster and with greater precision.
However, when I say "one of the most impressive," I truly mean it, because KushoAI offers even more. You can automatically generate AI Assertions for each API request using Generative AI, which, in my opinion, is the standout feature of the platform. You can even integrate custom assertions, a feature that I haven’t seen work as quickly or effectively anywhere else.
Below are some examples of requests I processed using KushoAI, demonstrating how its services work. For this, I used a custom endpoint for the WeatherAPI to showcase KushoAI’s capabilities. The ability to easily integrate with your own custom assertions is a game-changer, offering unmatched flexibility and speed. Below are some assertions which were automatically generated using KushoAI's inbuilt Generative AI :
expect(response.response.location.name, "name should exist").to.exist; expect(response.response.location.name, "name should be a string").to.be.a('string'); expect(response.response.location.region, "region should exist").to.exist; expect(response.response.forecast.forecastday[0].hour[0].gust_kph, "gust_kph should be a number").to.be.a('number'); expect(response.response.forecast.forecastday[0].hour[0].uv, "uv should exist").to.exist; expect(response.response.forecast.forecastday[0].hour[0].uv, "uv should be a number").to.be.a('number'); expect(response.statusCode, "statusCode should exist").to.exist; expect(response.statusCode, "statusCode should be a number").to.be.a('number');
Workspaces and Collaboration
KushoAI offers a robust Workspaces feature that enables seamless collaboration among users, allowing teams to work together efficiently on API collections. This feature is especially useful for larger teams or projects where multiple individuals need to contribute to the same API testing suite, fostering real-time collaboration and making the development process smoother.
If you're familiar with GitHub, you'll find this functionality quite similar. Just as GitHub allows multiple developers to collaborate on code, KushoAI enables teams to work simultaneously on API collections, share test cases, and address the same issues without stepping on each other’s toes.
This Spectacular feature helps teams stay in sync, reducing bottlenecks and improving productivity. By centralizing the workspace and offering easy access to shared projects, KushoAI streamlines the API testing workflow, making it easier for users to track changes, provide feedback, and enhance the overall quality of their API services.
Whether you're working with a small team or managing a large project with many contributors, KushoAI ensures that collaboration is as efficient and frictionless as possible. With real-time updates and shared access to API collections, it takes teamwork in API testing to a whole new level. You can also manage your API Keys for further integrations and CI automation (which we will discuss a bit later) along with Environment Variables to store your secrets.
KushoAI's Workbench provides a more sophisticated and user-friendly interface than Postman's, allowing for greater flexibility and control during API testing. While Postman is well-known for its simplicity and ease of use, KushoAI goes above and beyond with capabilities such as custom test case generation, real-time modification of API requests, and parallel test execution, all of which greatly speed up the testing process. KushoAI's Workbench is built with Generative AI at its heart, allowing it to automatically develop extensive test cases across numerous scenarios—something Postman often restricts to simple checks like response status and time. Furthermore, KushoAI delivers extensive insights into the data coming via your APIs, allowing users to select and analyse results more accurately.
Integration in your CI/CD Pipelines
KushoAI offers seamless integration with your CI/CD pipelines, providing automated, real-time test generation and execution, without the need for any manual intervention. This integration ensures that every time a new commit is pushed or a change is made, KushoAI automatically runs tests to validate your API’s functionality, performance, and security.
Currently available as part of KushoAI’s Enterprise plan, this feature is designed for organizations that need continuous testing at scale. By incorporating KushoAI into your CI/CD workflow, you can ensure that every API update is thoroughly tested, reducing the likelihood of bugs and security vulnerabilities slipping into production.
KushoAI unterstützt auch GitHub-Aktionen, wodurch es einfach ist, API-Tests direkt in Ihre GitHub-basierten Arbeitsabläufe zu integrieren. Dadurch können Ihre Entwicklungs- und Testteams Probleme frühzeitig im Entwicklungsprozess erkennen, was die Gesamteffizienz verbessert und den Zeitaufwand für manuelle Tests reduziert.
Die Automatisierung Ihrer API-Tests als Teil einer CI/CD-Pipeline verbessert nicht nur die Testleistung, sondern erhöht auch die Sicherheit erheblich. Jede Änderung wird automatisch validiert, sodass Sie beruhigt bereitstellen können, da Sie wissen, dass Ihre APIs in jeder Phase des Entwicklungslebenszyklus getestet wurden. Dies eliminiert potenzielle Sicherheitsrisiken, die durch menschliches Versagen verursacht werden, und bietet einen zuverlässigen Schutz vor Fehlern und Schwachstellen.
Für detailliertere Informationen oder um zu besprechen, wie die CI/CD-Integration Ihrem Unternehmen zugute kommen kann, steht das KushoAI-Team für Beratung und Unterstützung zur Verfügung. Nachfolgend finden Sie eine visuelle Darstellung, wie die Integration innerhalb einer typischen Pipeline funktioniert:
Testberichte.
Sobald Ihre Testsuiten abgeschlossen sind, benachrichtigt Sie KushoAI, wenn der Testprozess abgeschlossen ist, sodass Sie sich auf andere Dinge konzentrieren können, ohne die Tests manuell überwachen zu müssen. Dies ist besonders wertvoll für Teams mit vielen Prioritäten, da es garantiert, dass Ihre Zeit effizient genutzt wird, während KushoAI die Tests durchführt.
Zusätzlich zu den Warnungen bietet KushoAI eine Echtzeitansicht des Generierungsstatus Ihrer Testsuite. Sie können den Fortschritt Ihrer Tests einfach über die Seite „Generierungsstatus“ auf der Registerkarte „Startseite“ verfolgen, die Sie über jede Phase des Prozesses auf dem Laufenden hält. Diese Echtzeittransparenz ist entscheidend, um sicherzustellen, dass keine Tests unvollendet bleiben, und gibt Ihnen die Gewissheit, dass alle APIs vollständig getestet wurden.
Sobald der Test abgeschlossen ist, bietet KushoAI Exportoptionen für Testsuiten und Ergebnisse. Sie können diese Berichte im „HTML“-Format exportieren, das einen prägnanten und gut organisierten Überblick über Ihre Testergebnisse bietet. Diese Berichte erfassen nicht nur aktuelle Tests, sondern können auch zur späteren Bezugnahme gespeichert werden, sodass Fortschritts- oder Regressionsprobleme im Laufe der Zeit einfacher verfolgt werden können.
Diese Funktionalität ist äußerst nützlich für Unternehmen, die ihre API-Geschwindigkeit kontinuierlich verbessern möchten. Durch die Durchsicht dieser umfangreichen Berichte können Sie mögliche Probleme erkennen, entsprechende Änderungen vornehmen und eine historische Aufzeichnung der Änderungen Ihrer APIs aufbewahren. Die Reporting-Tools von KushoAI garantieren, dass Sie immer Zugriff auf umsetzbare Erkenntnisse haben.
Bild, das zeigt, wie Daten im HTML-Format zur weiteren Verwendung exportiert werden
Die End-to-End-Testfunktionen (Beta) von KushoAI
Durch den Einsatz der End-to-End-Testfunktion (E2E) von KushoAI können Entwickler reale Prozesse nachbilden, indem sie zahlreiche API-Interaktionen nacheinander testen, um sicherzustellen, dass sie wie beabsichtigt funktionieren. Ingenieure können diese Funktionalität nutzen, um komplizierte Situationen mit mehreren Endpunkten abzudecken und Einblicke in das Verhalten Ihrer APIs in Produktionsumgebungen zu erhalten. E2E-Tests bieten viele Funktionen, einige der herausragendsten Funktionen sind:
API-Auswahl zum Testen: – Benutzer können der Testsuite neue APIs hinzufügen oder vorhandene auswählen. Wenn Sie beispielsweise „Wettervorhersage-API für Gorakhpur“ auswählen, wie im Bild dargestellt, können mehrere Endpunkte und Funktionen gekoppelt werden, um ein reales Szenario zu reproduzieren.
Workflow-Automatisierung: – Mit den Schaltflächen „Ausführen“ und „Workflow speichern“ können Benutzer End-to-End-Lösungen entwickeln, ausführen und speichern -Endtests zur Wiederverwendung. Sie können Prozesse erstellen, die APIs in derselben Reihenfolge testen, in der ein echter Benutzer mit ihnen interagieren würde.
Zusammenarbeit und Anpassung: – Die Funktion Arbeitsbereich in der oberen rechten Ecke hilft Teams, bei Prozessen zusammenzuarbeiten und Testumgebungen effizient zu verwalten.
Benutzerfreundliche Oberfläche: Die Benutzeroberfläche soll eine unkomplizierte API-Verwaltung ermöglichen und es Benutzern ermöglichen, schnell zwischen dem Hinzufügen neuer APIs und der Auswahl vorkonfigurierter APIs zum Testen zu wechseln. Es unterstützt auch die parallele API-Ausführung und Echtzeit-Szenariovalidierung.
Bilder, die den UX-Flow des E2E-Tests (BETA) von KushoAI veranschaulichen
KushoAI vs Postman : tests génératifs
On pourrait se demander pourquoi choisir KushoAI alors que Postman propose également des tests génératifs ? La réponse est simple : KushoAI offre une expérience de test bien plus complète et intelligente. Alors que Postman génère des tests basés sur des facteurs limités tels que le temps de réponse et les codes d'état, KushoAI génère des tests sur tous les scénarios de test possibles, quelles que soient les spécificités de votre collection.
Cela change la donne. Postman restreint souvent la portée de ses tests générés, en s'appuyant fortement sur des conditions prédéfinies. En revanche, KushoAI adopte une approche plus robuste, garantissant que votre API est testée dans un plus large éventail de conditions, y compris les cas extrêmes et les goulots d'étranglement de performances que Postman pourrait ignorer.
Pour illustrer cela, j'ai exécuté des simulations sur mon serveur backend localhost pour vérifier les données des utilisateurs et les réponses similaires à l'exemple précédent à l'aide de l'API Météo. Les résultats montrent clairement que le cadre de tests génératifs de KushoAI a non seulement fourni davantage de cas de test, mais a également approfondi les points de défaillance potentiels et les scénarios d'erreur que l'approche de Postman a complètement manqués. La capacité de KushoAI à créer des tests complets sur toutes les couches de fonctionnalités, de la stabilité des points finaux à l'intégrité des données, démontre sa couverture et sa fiabilité supérieures.
De plus, l'IA générative de KushoAI est conçue pour identifier les problèmes nuancés dans vos API, offrant des assertions intelligentes et des cas de test personnalisés qui correspondent à vos besoins spécifiques, ce qui manque à Postman. Avec KushoAI, vous n'effectuez pas seulement des tests basés sur des métriques au niveau de la surface ; vous validez l'intégralité du cycle de vie de l'API, des vulnérabilités de sécurité aux tests de résistance réels.
En bref, KushoAI surpasse les autres solutions de tests génératifs comme Postman en garantissant que chaque aspect de votre API est rigoureusement testé, offrant des informations plus approfondies, une plus grande flexibilité et des résultats plus fiables. La preuve en est dans les tests générés via Postman et KushoAI qui montrent comment le moteur de test avancé de KushoAI vous offre un niveau de couverture qui le distingue de la concurrence.
Alors que KushoAI décide de tester des scénarios comprenant des conditions de données, Postman a décidé de tester des scénarios avec des codes d'erreur et du contenu du corps.
Conclusion
En plus d'être un outil de test automatisé, KushoAI est une plate-forme robuste et bien plus supérieure que d'autres qui simplifie l'ensemble du processus de développement et de test des API. Il supprime les efforts fastidieux associés aux tests d'API en utilisant une technologie d'IA de pointe, permettant aux développeurs de se concentrer sur ce qui est réellement important : la créativité. De ses intégrations CI/CD transparentes à ses espaces de travail collaboratifs et à sa génération de tests personnalisés, il fournit également tout ce dont vous avez besoin pour améliorer la productivité, réduire les erreurs et accélérer la livraison. Que vous soyez une petite équipe ou une grande entreprise, les fonctionnalités de KushoAI garantissent que vos API sont testées de manière approfondie, sécurisée et efficace. Avec KushoAI à vos côtés, les tests d'API deviennent non seulement plus faciles, mais plus intelligents.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAPI-Tests leicht gemacht: KushoAI. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Zu den Anwendungen von JavaScript in der realen Welt gehören die serverseitige Programmierung, die Entwicklung mobiler Anwendungen und das Internet der Dinge. Die serverseitige Programmierung wird über node.js realisiert, die für die hohe gleichzeitige Anfrageverarbeitung geeignet sind. 2. Die Entwicklung der mobilen Anwendungen erfolgt durch reaktnative und unterstützt die plattformübergreifende Bereitstellung. 3.. Wird für die Steuerung von IoT-Geräten über die Johnny-Five-Bibliothek verwendet, geeignet für Hardware-Interaktion.

Ich habe eine funktionale SaaS-Anwendung mit mehreren Mandanten (eine EdTech-App) mit Ihrem täglichen Tech-Tool erstellt und Sie können dasselbe tun. Was ist eine SaaS-Anwendung mit mehreren Mietern? Mit Multi-Tenant-SaaS-Anwendungen können Sie mehrere Kunden aus einem Sing bedienen

Dieser Artikel zeigt die Frontend -Integration mit einem Backend, das durch die Genehmigung gesichert ist und eine funktionale edtech SaaS -Anwendung unter Verwendung von Next.js. erstellt. Die Frontend erfasst Benutzerberechtigungen zur Steuerung der UI-Sichtbarkeit und stellt sicher, dass API-Anfragen die Rollenbasis einhalten

JavaScript ist die Kernsprache der modernen Webentwicklung und wird für seine Vielfalt und Flexibilität häufig verwendet. 1) Front-End-Entwicklung: Erstellen Sie dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen durch DOM-Operationen und moderne Rahmenbedingungen (wie React, Vue.js, Angular). 2) Serverseitige Entwicklung: Node.js verwendet ein nicht blockierendes E/A-Modell, um hohe Parallelitäts- und Echtzeitanwendungen zu verarbeiten. 3) Entwicklung von Mobil- und Desktop-Anwendungen: Die plattformübergreifende Entwicklung wird durch reaktnative und elektronen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz realisiert.

Zu den neuesten Trends im JavaScript gehören der Aufstieg von Typenkripten, die Popularität moderner Frameworks und Bibliotheken und die Anwendung der WebAssembly. Zukunftsaussichten umfassen leistungsfähigere Typsysteme, die Entwicklung des serverseitigen JavaScript, die Erweiterung der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sowie das Potenzial von IoT und Edge Computing.

JavaScript ist der Eckpfeiler der modernen Webentwicklung. Zu den Hauptfunktionen gehören eine ereignisorientierte Programmierung, die Erzeugung der dynamischen Inhalte und die asynchrone Programmierung. 1) Ereignisgesteuerte Programmierung ermöglicht es Webseiten, sich dynamisch entsprechend den Benutzeroperationen zu ändern. 2) Die dynamische Inhaltsgenerierung ermöglicht die Anpassung der Seiteninhalte gemäß den Bedingungen. 3) Asynchrone Programmierung stellt sicher, dass die Benutzeroberfläche nicht blockiert ist. JavaScript wird häufig in der Webinteraktion, der einseitigen Anwendung und der serverseitigen Entwicklung verwendet, wodurch die Flexibilität der Benutzererfahrung und die plattformübergreifende Entwicklung erheblich verbessert wird.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python ist bekannt für seine prägnante Syntax- und Rich -Bibliotheks -Ökosystems und ist für die Datenanalyse und die Webentwicklung geeignet. 2. JavaScript ist der Kern der Front-End-Entwicklung. Node.js unterstützt die serverseitige Programmierung und eignet sich für die Entwicklung der Vollstapel.

JavaScript erfordert keine Installation, da es bereits in moderne Browser integriert ist. Sie benötigen nur einen Texteditor und einen Browser, um loszulegen. 1) Führen Sie sie in der Browser -Umgebung durch, indem Sie die HTML -Datei durch Tags einbetten. 2) Führen Sie die JavaScript -Datei nach dem Herunterladen und Installieren von node.js nach dem Herunterladen und Installieren der Befehlszeile aus.


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mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

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