*100 Tage Python: Meine Reise
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In den letzten 10 Tagen habe ich die wichtigsten Python-Konzepte erkundet und mir so ein solides Fundament in der Sprache angeeignet. Hier ist eine kurze Zusammenfassung:
Tag 1: Python einrichten und die Grundlagen erlernen – Variablen, Datentypen und Druckausgaben.
Tag 2: Fokus auf Strings, Arbeiten mit Slicing, Verkettung und String-Formatierung.
Tag 3: Beherrschte Zahlen und Operationen wie Modul, Potenzierung und Etagendivision.
Tag 4: Listen erkunden, Elemente hinzufügen, entfernen, aufteilen und sortieren lernen.
Tag 5: Mit Tupeln gearbeitet, ihre Unveränderlichkeit verstanden und wie man auf Daten zugreift und sie entpackt.
Tag 6: Erfahren Sie mehr über Mengen und ihre einzigartigen Elemente und führen Sie Mengenoperationen wie Vereinigung und Schnittmenge aus.
Tag 7: Eintauchen in Wörterbücher, Verwendung von Schlüssel-Wert-Paaren zur Datenspeicherung und -manipulation.
Tag 8: Bedingte Anweisungen (if, elif, else) verwendet, um den Programmfluss zu steuern.
Tag 9: Geübte Schleifen (for und while), Iteration über verschiedene Datenstrukturen, um Aufgaben zu automatisieren.
Tag 10: Setzen Sie alles zusammen, indem Sie Übungen lösen, die Zeichenfolgen, Listen, Schleifen und Wörterbücher kombinieren.
Diese Reise war ein toller Anfang und ich freue mich darauf, weiterhin Python zu lernen und auf reale Projekte anzuwenden
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTage Code. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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