Ich war in letzter Zeit in Schwierigkeiten, was das Programmieren angeht. Bei meinem Job arbeite ich derzeit an einigen generativen KI-Sachen (hauptsächlich an einem internen Chatbot für mein Unternehmen), aber es fällt mir schwer, mich wirklich für das zu begeistern, was ich tue.
Generell fiel es mir in den letzten paar Monaten schwer, mich wirklich für irgendetwas zu begeistern. Das hat sich jedoch gestern geändert.
Ich habe nach Dingen gesucht, über die ich lernen könnte, um meine Entwicklerfähigkeiten zu verbessern, und gestern habe ich mich eher zufällig dazu entschlossen, SQLite auszuprobieren, nachdem ich ein paar Mal davon gehört hatte. Ich bin auf die offizielle Seite gegangen, um zu lesen, worum es bei SQLite geht.
Und da war es: Aufregung. Ich weiß nicht warum, aber die Idee, mit einer No-Setup-Datenbank zu arbeiten, die in einer einzigen Datei enthalten ist, motivierte mich plötzlich, etwas damit zu erstellen, und ich genoss es wirklich, die Motivation zu haben, wieder in den Code einzusteigen.
Zugegeben, das, was ich gebaut habe, war nichts bahnbrechendes. Ich habe im Wesentlichen nur Python verwendet, um einen CSV-Export aller meiner Transaktionen meines Bankkontos zu lesen und die Daten in eine SQLite-Datenbank aufzunehmen, damit ich eine Analyse darauf durchführen kann. Aber etwas an der Einfachheit und dem Konzept, eine Datenanwendung zu schreiben, ohne dass ein Datenbank-Setup erforderlich ist, machten es zu einer wirklich erfreulichen Erfahrung.
Es ist komisch, dass mich die Arbeit an Chatbots, die wie Menschen sprechen können (etwas, das noch vor zwei Jahren für die meisten unvorstellbar gewesen wäre), nicht begeistert, aber ein einfaches Tool bringt mich in Schwung, indem es mir einfach anbietet, etwas einfacher zu erledigen Weg. So sehr, dass ich nicht nur etwas damit aufbauen wollte, sondern auch spontan darüber schreiben wollte.
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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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