


Ein Secrets Manager ist ein Tool zum Speichern und Verwalten Ihrer Passwörter, API-Schlüssel, Datenbankanmeldeinformationen und anderer Arten sensibler Daten, die Ihre Anwendung benötigt.
Geheimnisse, die in Anwendungsquellcodes fest codiert oder in Klartextdateien gespeichert sind, damit Ihre Codes sie nutzen können, können von böswilligen Einheiten ausgenutzt werden, die die Anwendungen oder Komponenten in Ihrem System inspizieren können. Dieses Risiko kann mit Secrets Managern gemindert werden.
dotenv-vault
dotenv-vault ist ein solcher Secrets-Manager, der eine sicherere Alternative zur Speicherung Ihrer Geheimnisse im Code bietet.
[!Note]
Dies ist kein Tutorial zur Verwendung von dotenv-vault. Das Ziel dieses Dokuments besteht darin, zu erklären, wie ein Secret Manager Entwicklern helfen kann, Geheimnisse nicht fest zu codieren oder sie in Klartextdateien zu speichern. Hier erfahren Sie, wie Sie mit dotenv-vault beginnen.
Angenommen, ich habe vertrauliche Informationen über eine bestimmte Figur im Film Star Wars: Episode V und ich möchte, dass mein Programm diese Informationen verwendet.
def spoiler(): spoiler = "Darth Vader is Luke Skywalker's father" return { "spoiler": spoiler }
Anstatt die Informationen fest zu codieren, würde ich sie als Umgebungsvariable in die .env-Datei schreiben:
SPOILER="Darth Vader is Luke Skywalker's father"
Mit dotenv-vault kann mein Programm über die Umgebungsvariable auf die vertraulichen Informationen zugreifen.
import os from dotenv_vault import load_dotenv load_dotenv() # Take environment variables from .env def spoiler(): spoiler = os.getenv("SPOILER") # Get the secret return { "spoiler": spoiler }
Dann verschlüssele ich die Umgebungsvariable, indem ich die .env-Datei synchronisiere. Sobald die Synchronisierung abgeschlossen ist, können Daten namens DOTENV_KEY generiert werden. Diese Ausgabe kann von meinem Programm als Umgebungsvariable in der Produktion gelesen werden.
DOTENV_KEY='dotenv://:key_1234@dotenv.org/vault/.env.vault?environment=production' python main.py
Dadurch kann meine Produktionsanwendung auf das Geheimnis zugreifen.
{ "spoiler": "Darth Vader is Luke Skywalker's father" }
Wählen Sie den richtigen Secrets Manager für Sie
Es gibt eine Vielzahl von Secrets-Management-Lösungen. Jeder Secrets-Manager hat seine eigenen Vor- und Nachteile. Wählen Sie die Option, die den Anforderungen Ihrer Organisation am besten entspricht.
Liste alternativer Secrets Manager:
- Infiskal
- Doppler
- HashiCorp Vault
- AWS Secrets Manager
- Azure Key Vault
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerschieben Sie hartcodierte Geheimnisse in einen Secrets Manager. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

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