


Dass Ihr Passwortgenerator gehostet wird und nur Ihnen zur Verfügung steht, ist ein erstaunliches Werkzeug und ein Projekt, das Sie starten sollten. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie einen einfachen Passwortgenerator erstellen und ihn mit Pythonanywhere hosten.
Inhaltsverzeichnis
- Einführung in die Passwortsicherheit
- Einrichten Ihrer Python-Umgebung
-
Erstellen des Passwortgenerators
- Notwendige Module importieren
- Erstellen der Funktion „Passwort generieren“
- Entwicklung der Hauptfunktion
- Ausführen des Skripts
- Den Kodex verstehen
- Verbesserung des Passwortgenerators
- Hosten Sie Ihr Projekt auf PythonAnywhere
- Abschluss ## Einführung in die Passwortsicherheit
In einer Zeit, in der Datenschutzverletzungen immer häufiger auftreten, ist es wichtiger denn je, sichere, eindeutige Passwörter für jedes Ihrer Online-Konten zu haben. Ein sicheres Passwort besteht normalerweise aus einer Mischung aus Groß- und Kleinbuchstaben, Zahlen und Sonderzeichen. Außerdem sollte es lang genug sein, um Brute-Force-Angriffen standzuhalten. Das Erstellen und Merken solcher Passwörter kann jedoch eine Herausforderung sein. Hier kommt ein Passwortgenerator zum Einsatz.
Einrichten Ihrer Python-Umgebung
Bevor wir uns mit dem Codieren befassen, stellen Sie sicher, dass Python auf Ihrem Computer installiert ist. Sie können es von der offiziellen Python-Website herunterladen. Für dieses Projekt verwenden wir Python 3.12.7
Um Ihre Python-Version zu überprüfen, öffnen Sie Ihre Eingabeaufforderung oder Ihr Terminal und geben Sie Folgendes ein:
python --version
Wenn Sie eine Versionsnummer sehen, die mit 3 beginnt (z. B. Python 3.8.5), können Sie beginnen.
Der vollständige Passwortgenerator-Code
Schauen wir uns zunächst den gesamten Code für unseren Passwortgenerator an. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn es einschüchternd wirkt. Wir werden es im nächsten Abschnitt Zeile für Zeile aufschlüsseln.
import random import string def generate_password(length=12): characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation password = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length)) return password def main(): print("Welcome to the Simple Password Generator!") try: length = int(input("Enter the desired password length: ")) if length <p>Lass uns das jetzt aufschlüsseln und jeden Teil im Detail untersuchen, aber vorher können wir uns noch diesen erstaunlichen Artikel ansehen, den ich geschrieben habe: „Build An Advanced Password Cracker With Python (Complete Guide)“</p> <p><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/172846194634127.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="Build a Python Password Generator: A Beginner"></p> <h2> Notwendige Module importieren </h2> <pre class="brush:php;toolbar:false">import random import string
Diese beiden Zeilen importieren die Module, die wir für unseren Passwortgenerator benötigen:
Das Modul [random](https://www.w3schools.com/python/module_random.asp) bietet Funktionen zum Generieren von Zufallszahlen und zum Treffen zufälliger Auswahlen. Wir werden es verwenden, um zufällig Zeichen für unser Passwort auszuwählen.
-
Das Modul [string](https://docs.python.org/3/library/string.html) bietet Konstanten, die verschiedene Arten von Zeichen (Buchstaben, Ziffern, Satzzeichen) enthalten. Dies erspart uns das manuelle Eintippen aller möglichen Zeichen, die wir in einem Passwort benötigen könnten.
Die Funktion „generate_password“.
def generate_password(length=12):
Diese Zeile definiert eine Funktion namens generic_password. Das Schlüsselwort def in Python wird zum Definieren einer Funktion verwendet. Die Funktion benötigt einen Parameter, Länge, mit einem Standardwert von 12. Das heißt, wenn beim Aufruf der Funktion keine Länge angegeben wird, wird ein Passwort mit 12 Zeichen generiert.
characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
Diese Zeile erstellt eine Zeichenfolge mit dem Namen „characters“, die alle möglichen Zeichen enthält, die wir in unserem Passwort verwenden könnten. Lass es uns aufschlüsseln.
- string.ascii_letters enthält alle ASCII-Buchstaben, sowohl Kleinbuchstaben (a-z) als auch Großbuchstaben (A-Z).
- string.digits enthält alle Dezimalziffern (0-9).
- string.punctuation enthält alle Satzzeichen.
Indem wir diese zusammen mit dem Operator addieren, erstellen wir eine einzige Zeichenfolge, die alle diese Zeichen enthält.
password = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length))
In dieser Zeile erfolgt die eigentliche Passwortgenerierung. Es ist etwas komplex, also lassen Sie es uns weiter aufschlüsseln.
- random.choice(characters) wählt zufällig ein Zeichen aus unserer Zeichenfolge aus.
- for _ in range(length) erstellt eine Schleife, die length mehrmals ausgeführt wird. Der Unterstrich _ wird als wegwerfbarer Variablenname verwendet, da wir die Schleifenvariable nicht verwenden müssen.
- Diese Schleife ist Teil eines Generatorausdrucks, der einen Iterator aus zufällig ausgewählten Zeichen erstellt.
- ''.join(...) nimmt diesen Iterator und fügt alle Zeichen zu einer einzigen Zeichenfolge zusammen, mit einer leeren Zeichenfolge '' zwischen jedem Zeichen.
Das Ergebnis wird in der Passwortvariablen gespeichert.
return password
Diese Zeile gibt das von der Funktion generierte Passwort zurück.
Die Hauptfunktion
def main():
Diese Zeile definiert unsere Hauptfunktion, die die Benutzerinteraktion verarbeitet und unsere Funktion „generate_password“ aufruft.
print("Welcome to the Simple Password Generator!")
Diese Zeile druckt eine Willkommensnachricht für den Benutzer.
try: length = int(input("Enter the desired password length: ")) if length <p>These lines are part of a try block, which allows us to handle potential errors:</p>
- We prompt the user to enter a desired password length and attempt to convert their input to an integer using int().
- If the user enters a value less than or equal to 0, we manually raise a ValueError with a custom message.
except ValueError as e: print(f"Invalid input: {e}") print("Using default length of 12 characters.") length = 12
This except block catches any ValueError that might occur, either from int() if the user enters a non-numeric value, or from our manually raised error if they enter a non-positive number.
- We print an error message, including the specific error (e).
- We inform the user that we'll use the default length of 12 characters.
- We set length to 12.
password = generate_password(length) print(f"\nYour generated password is: {password}")
These lines call our generate_password function with the specified (or default) length, and then print the resulting password.
Running the Script
if __name__ == "__main__": main()
This block is a common Python idiom. It checks if the script is being run directly (as opposed to being imported as a module). If it is, it calls the main() function.
Lets explore __**name__** = "__main__"
Understanding if __name__ == "__main__" in Python
The line if __name__ == "__main__": might look strange if you're new to Python, but it's a very useful and common pattern. Let's break it down step by step:
Cheeks?
This line checks whether the Python script is being run directly by the user or if it's being imported as a module into another script. Based on this, it decides whether to run certain parts of the code or not.
What are __name__ and "__main__"?
- __name__ is a special variable in Python. Python sets this variable automatically for each script that runs.
- When you run a Python file directly (like when you type python your_script.py in the command line), Python sets __name__ to the string "__main__" for that script.
- However, if your script is imported as a module into another script, __name__ is set to the name of the script/module. ## An analogy to understand this better
Imagine you have a Swiss Army knife. This knife has many tools, like a blade, scissors, and a screwdriver.
- When you use the knife directly, you use it as the "main" tool. This is like running your Python script directly.
- But sometimes, you might just want to use one specific tool from the knife as part of a bigger task. This is like importing your script as a module into another script.
The if __name__ == "__main__": check is like the knife asking, "Am I being used as the main tool right now, or am I just lending one of my tools to another task?"
Why is this useful?
This check allows you to write code that can be both run on its own and imported by other scripts without running unintended code. Here's a practical example.
def greet(name): return f"Hello, {name}!" def main(): name = input("Enter your name: ") print(greet(name)) if __name__ == "__main__": main()
In this script:
- If you run it directly, it will ask for your name and greet you.
- If you import it into another script, you can use the greet function without the script automatically asking for input. ## How it works in our password generator
In our password generator script.
if __name__ == "__main__": main()
This means:
- If you run the password generator script directly, it will call the main() function and start generating passwords.
- If you import the script into another Python file, it won't automatically start the password generation process. This allows you to use the generate_password() function in other scripts without running the interactive part.
Our password generator works, and in the next part of this article, we will modify the password generator to do a lot more, which includes.
Custom Character Sets: Allow users to specify which types of characters they want in their password (e.g., only letters and numbers, no special characters).
Password Strength Checker: Implement a function to evaluate the strength of the generated password and provide feedback to the user.
Multiple Passwords: Give users the option to generate multiple passwords at once.
GUI Interface: Create a graphical user interface using a library like Tkinter to make the program more user-friendly.
Password Storage: Implement a secure way to store generated passwords, possibly with encryption.
Ressource
- Erste Schritte mit Passwort-Crackern
- 20 wesentliche Python-Erweiterungen für Visual Studio Code
- Python für Web Scraping und Datenextraktion verwenden
- Erste Schritte mit Python
- Interaktive Karten mit Folium und Python erstellen
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen Sie einen Python-Passwortgenerator: Ein Leitfaden für Anfänger. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...


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Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.