Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >So konvertieren Sie PDFs mit PyMuPDFM und seiner Auswertung in Markdown
PyMuPDF4LLM ist eine Bibliothek zum Konvertieren von PDFs in das Markdown-Format. Hier teile ich meine Erfahrungen beim Testen dieser Bibliothek.
Beginnen Sie mit der Installation der Bibliothek mit dem folgenden Befehl:
pip install pymupdf4llm
Die grundlegende Verwendung ist recht einfach: Es sind nur drei Codezeilen erforderlich, um eine PDF-Datei in Markdown zu konvertieren:
import pymupdf4llm md_text = pymupdf4llm.to_markdown("input.pdf") print(md_text)
Sie können Argumente angeben, um anzupassen, wie Inhalte extrahiert werden.
Standardmäßig wird das gesamte PDF in eine einzige Textausgabe konvertiert. Sie können jedoch Text Seite für Seite extrahieren, indem Sie page_chunks=True.
angebenmd_text = pymupdf4llm.to_markdown("input.pdf", page_chunks=True)
Um Bilder als Dateien zu extrahieren, verwenden Sie die Option write_images=True:
md_text = pymupdf4llm.to_markdown("input.pdf", write_images=True)
Es ist auch möglich, Bilder mithilfe der Base64-Kodierung direkt in den Markdown einzubetten:
md_text = pymupdf4llm.to_markdown("input.pdf", embed_images=True)
Zum Testen wurden verschiedene PDFs mit unterschiedlichen Markdown-Elementen verwendet.
Header werden korrekt in das Markdown-Format konvertiert. Hier ist ein Teil des Ergebnisses:
# Sample Markdown Guide This is a sample markdown file that includes various features for quick reference. ## 1. Headers ... ## 3. Lists
Fett- und kursive Formatierungen werden ebenfalls ordnungsgemäß konvertiert:
**Bold: **Bold Text**** _Italic: *Italic Text*_ **_Bold and Italic: ***Bold and Italic***_**
Geordnete Listen auf der ersten Ebene werden ohne Probleme konvertiert, verschachtelte Listen und ungeordnete Listen werden jedoch nicht korrekt konvertiert.
## 3. Lists ### Unordered List Item 1 Item 2 Sub-item 1 Sub-item 2 ### Ordered List 1. First item 2. Second item 1. Sub-item A 2. Sub-item B
Die URLs von Links werden extrahiert, aber die gesamte Zeile, die den Link enthält, wird zu einem Hyperlink, was vom ursprünglichen Format abweicht.
## 4. Links and Images [You can add links using [Link Text](URL).](https://www.example.com/)
Bilder werden standardmäßig nicht extrahiert, können aber mit write_images=True lokal gespeichert werden.
md_text = pymupdf4llm.to_markdown("input.pdf", write_images=True)
Die gespeicherten Bilder werden dann im Markdown wie folgt referenziert:
<p>### Image Example</p> <p>![](input.pdf-1-0.png)</p>
Einfache Tabellen ohne vertikale Ränder werden nicht genau konvertiert (wahrscheinlich, weil mehrdeutige Spaltengrenzen dazu führen, dass Tabellen als einfacher Text behandelt werden).
<p>## 5. Tables</p> <p>**Column 1** **Column 2** **Column 3**</p> <p>Row 1 Data A Data B</p> <p>Row 2 Data C Data D</p>
Codeblöcke werden korrekt konvertiert, die Sprachspezifikation (z. B. Python) bleibt jedoch nicht erhalten. Bei der Inline-Codekonvertierung gibt es ebenfalls Probleme.
<p>## 6. Code</p> <p>### Inline Code</p> <p>Use backticks for inline code: print("Hello, world!")</p> <p>### Code Block</p> <p>Use triple backticks for code blocks:</p> <p>```<br> def greet(name):<br> return f"Hello, {name}!"<br> print(greet("Markdown"))<br> ```</p>
Bei mehrzeiligem Text bleiben die Zeilenumbrüche so erhalten, wie sie im Original-PDF erscheinen.
<p>Markdown is a lightweight and versatile markup language favored by developers, writers, and bloggers alike</p> <p>due to its simplicity in formatting text, enabling users to create readable and well-structured documents—</p> <p>whether for documentation, blog posts, or articles—without the complexity of HTML, while also offering the</p> <p>ability to convert content seamlessly into other formats like HTML, PDF, and even slideshows, making it an</p> <p>ideal choice for projects that require both clarity and flexibility in presentation.</p>
Trotz der Herausforderungen bei der genauen Konvertierung von Listen und Links ist PyMuPDF4LLM ein nützliches Tool zum Konvertieren von PDFs in Markdown. Es kann lokal ohne die Notwendigkeit externer Sprachmodelle arbeiten und eignet sich daher für Umgebungen, in denen kein Internetzugang verfügbar ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo konvertieren Sie PDFs mit PyMuPDFM und seiner Auswertung in Markdown. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!