Wie kann ich SQL noch einmal lernen, wenn ich noch einmal anfangen müsste? In den ersten Lerntagen befinden Sie sich immer in einem Dilemma: Wo beginnen Sie mit dem Erlernen von SQL?
Dies ist ein umfassender Leitfaden für Anfänger, die versuchen, in der Datenbranche Fuß zu fassen. SQL (Structured Query Language) ist eine Programmiersprache zur Bearbeitung relationaler Datenbanken
1. Datenbank(en) definieren
- Definieren Sie, was eine Datenbank ist, und listen Sie verschiedene Arten von Datenbanken auf (d. h. relationale und nicht relationale Datenbanken)
- Installieren und richten Sie ein Datenbankverwaltungssystem auf Ihrem lokalen Computer ein
2. Grundlagen von SQL
- SQL definieren und SQL-Statusfunktionen festlegen
- Welche gängigen Datentypen werden in SQL am häufigsten verwendet?
- Grundlegende Syntax von SQL-Abfragen verstehen
3. Grundlegende Befehle in SQL
- Anweisung auswählen Es wird verwendet, um Daten aus Tabellen abzurufen, z. B.
select name, age from students
- Daten sortieren und filtern Verwenden Sie „Reihenfolge nach“, um Daten zu sortieren, wobei Daten basierend auf einer Bedingung und einer Limit-Klausel gefiltert werden, um die Anzahl anzugeben, die von einer Abfrage zurückgegeben werden soll
- Aggregatfunktionen Lernen Sie, MAX, MIN, AVERAGE, COUNT, SUM zu verwenden
-
Gruppieren nach und Haben-Klausel
Gruppieren Sie Daten und verstehen Sie, wie gruppierte Daten gefiltert werden4. Datenmanipulation
Einfügen
Neue Datensätze zu einer Tabelle hinzufügenUpdate
Vorhandene Datensätze in einer Tabelle ändern-
Löschen
Datensätze aus einer Tabelle in einer Datenbank entfernen5. Datenbankdesign
Beziehungen
Verstehen Sie, wie Tabellen über Primär- und Fremdschlüssel miteinander in Beziehung stehen und welche verschiedenen Arten von Beziehungen es gibt (z. B. eins zu eins, eins zu viele)-
Datenbanknormalisierung
Definieren Sie die Normalisierung und die verschiedenen Arten der Normalisierung6. Erweiterte SQL-Abfragen
Unterabfragen
Eine Abfrage in eine andere Abfrage schreibenBeitritt
Kombinieren einer oder mehrerer Datenzeilen aus mehreren Tabellen mithilfe von Joins, d. h. (innerer Join, linker Join, rechter Join, Cross-Join)-
Indizierung
Definieren Sie die Indizierung und die Bedeutung von Indizes7. SQL-Funktionen und -Prozeduren
Funktionen
Was sind Funktionen und die integrierten SQL-Funktionen-
Auslöser und Verfahren
Definieren Sie Verfahren und Auslöser, Arten von Auslösern und deren Anwendungen8. Üben Sie das Schreiben von SQL
Praktische Praxis
Melden Sie sich bei chatgpt an und bitten Sie chatgpt, Dummy-Daten zu erstellen, die Sie in Ihre Datenbank einfügen können
Bitten Sie chatgpt schließlich, Fragen zu formulieren, um das Schreiben Ihrer SQL-Abfragen zu übenTreten Sie einer Online-Community bei
Treten Sie WhatsApp-, Linked-in- und SQL-Gruppen in den sozialen Medien bei.
Abschluss
Wenn Sie als Anfänger dieser Roadmap folgen, bauen Sie Ihre SQL-Kenntnisse aus. Stellen Sie sicher, dass Sie viel Übung haben, um SQL zu beherrschen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSQL-Roadmap (Structured Query Language) für Anfänger. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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