Also habe ich diese Website tatsächlich für eine heiße Minute vergessen. Im Moment habe ich mir zum Ziel gesetzt, auf dieser Website über meine Lernerfahrungen auf dem Laufenden zu bleiben. Ich habe einen Vollzeitjob und verbringe ungefähr anderthalb bis zwei Stunden am Tag damit, am Code zu arbeiten.
Ich arbeite derzeit an dem Buch „Automatisieren Sie langweilige Dinge“. Bei der Bearbeitung der Aufgaben und Tests muss es dazugehören.
Mir ist auch aufgefallen, dass ich selbst dazu neige, das Problem zu sehr zu überdenken und es schwieriger zu machen. Ich verbringe 30 Minuten oder länger damit, es selbst herauszufinden, bevor ich zu Stackoverflow komme oder die Lösung google.
Wenn also jemand Tricks und Tipps hat, um das Überdenken zu überwinden.
Bitte kommentieren Sie unten oder schreiben Sie mir eine DM.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRückkehr nach einer Pause. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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