

Hive Digital Technologies überarbeitet sein Geschäftsmodell, um der wachsenden Nachfrage nach KI-Rechenleistung gerecht zu werden
Als Ethereum im Jahr 2022 von einem Proof-of-Work- zu einem Proof-of-Stake-Mechanismus überging, musste der Krypto-Miner Hive Digital sein Geschäftsmodell überarbeiten.
Der Krypto-Miner Hive Digital hat seinen Fokus nach dem Übergang von Ethereum zum Proof-of-Stake auf Anwendungen der künstlichen Intelligenz verlagert.
Die Nvidia-Grafikprozessoren (GPUs), die das Unternehmen im Rahmen einer Investition von 66 Millionen US-Dollar im Jahr 2021 erworben hat, werden jetzt zur Stromversorgung von KI-Workloads eingesetzt.
Laut Hive-Führungskräften können die GPUs bei KI-Aufgaben bis zu 1 US-Dollar pro Stunde generieren, verglichen mit 0,12 US-Dollar pro Stunde beim Krypto-Mining.
Die Rechenzentren des Unternehmens in New Brunswick und Schweden werden modernisiert, um die KI-Arbeitslasten zu unterstützen. Es ist geplant, die Mining-Kapazität in Paraguay um 100 Megawatt zu erweitern.
Trotz der Umstellung auf KI priorisieren die Führungskräfte von Hive immer noch Bitcoin und streben eine langfristige Erhöhung seiner Bestände an.
Der Krypto-Miner Hive Digital (TSX: HIVE) hat seine Aktivitäten nach dem Übergang von Ethereum (ETH) zu einem Proof-of-Stake-Mechanismus im Jahr 2022 auf Anwendungen der künstlichen Intelligenz ausgerichtet.
Die Nvidia-Grafikprozessoren (GPUs) des Unternehmens, die ursprünglich für das Krypto-Mining erworben wurden, wurden nun größtenteils auf die Leistung von KI-Workloads umgestellt, was eine neue Richtung im technologischen Fokus von Hive markiert.
In einem exklusiven Interview mit dem Herausgeber von Cointelegraph, Sam Bourgi, erläuterten die Hive-Führungskräfte Frank Holmes und Aidan Killick, wie das Unternehmen seine Infrastruktur nutzt, um die wachsende Nachfrage nach KI-Rechenleistung zu befriedigen.
Im Gespräch mit Cointelegraph betonten die Führungskräfte die erheblichen Umsatzunterschiede zwischen KI und Krypto-Mining, wobei ersteres wesentlich höhere Erträge generiert.
„Wir haben unsere GPUs in KI integriert und festgestellt, dass man mit KI bis zu 1 US-Dollar pro Stunde verdienen kann, anstatt 0,12 US-Dollar pro Stunde zu verdienen, was man beim Krypto-Mining verdient“, sagte Killick, der als Präsident von Hive fungiert Chief Operating Officer.
Killick betonte die Nachfrage nach KI-Rechenleistung und bemerkte weiter: „Institutionen sind mit unserer KI viel mehr an uns interessiert als an Bitcoin.“
Laut Holmes, dem Vorsitzenden von Hive, besteht die Strategie des Unternehmens darin, seine Mining-Hardware so zu betreiben, dass die Kapitalrendite maximiert wird, mit dem ultimativen Ziel, freien Cashflow zur Finanzierung des Wachstums zu generieren.
„Wir schürfen unsere Maschinen nicht nur, um sie zurückzuzahlen, sondern generieren auch freien Cashflow, bis wir ihren Break-even erreichen, und dann rüsten wir auf“, sagte Killick.
Killick betonte die starke Finanzleistung von Hive und betonte, dass das Unternehmen in den letzten drei Jahren profitable Brutto-Bergbaumargen gemeldet habe und einen Cashflow aus dem operativen Geschäft generiert, um das Wachstum ohne nennenswerte Verwässerung der Aktionäre zu finanzieren.
Im Umfeld nach der Bitcoin-Halbierung hatten viele Miner mit der Rentabilität zu kämpfen, da die Hash-Preise Rekordtiefs von 40 US-Dollar pro Peta-Hash pro Tag erreichten, aber Killick beschrieb die Preise als „sanfte Landung“.
„Es ist wirklich gut für die Führung des Unternehmens, aber auf lange Sicht ist Bitcoin“, sagte Holmes über die Umstellung des Unternehmens auf KI.
Darüber hinaus plant Hive, seine Mining-Aktivitäten in Lateinamerika auszuweiten. Die Führungskräfte des Unternehmens geben an, dass das Ziel in Paraguay darin besteht, 2–3 % der Hash-Rate des globalen Bitcoin-Netzwerks zu erreichen.
„Wir glauben an Bitcoin und wollen grüne und saubere Münzen in unserer Bilanz, weil wir wissen, dass sie wertvoller sein werden“, sagte Holmes.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHive Digital Technologies überarbeitet sein Geschäftsmodell, um der wachsenden Nachfrage nach KI-Rechenleistung gerecht zu werden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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