Wenn Sie Svelte für Ihr Webprojekt verwenden und eine Datentabelle hinzufügen müssen, haben Sie zwei Hauptoptionen. Eine besteht darin, es selbst zu bauen, was ein seriöser und flexibler Ansatz sein kann. Allerdings kann es, wie bei vielen Aufgaben, die auf den ersten Blick einfach erscheinen, mehr Zeit und Mühe kosten als erwartet. Die zweite Möglichkeit besteht darin, eine vorgefertigte UI-Komponente zu verwenden, die die erforderliche Funktionalität bietet, aber möglicherweise einige Anpassungen erfordert, um Ihren spezifischen Anforderungen gerecht zu werden.
In diesem Artikel überprüfen und vergleichen wir die verfügbaren Svelte-Datentabellen, einschließlich Open-Source- und kostenpflichtiger Optionen. Auf diese Weise können Sie die einzelnen Lösungen anhand von Funktionen, Preis und Flexibilität bewerten, sodass Sie die Lösung auswählen können, die am besten zu Ihrem Projekt passt.
Open-Source-Grunddatentabellen
Wir beginnen mit grundlegenden Datentabellen, die eine einfache tabellarische Datenanzeige ermöglichen. Alle diese Optionen sind Teil einer umfassenderen Svelte-UI-Bibliothek und eignen sich daher ideal, wenn Sie eine einheitliche Benutzeroberfläche für Ihr gesamtes Projekt wünschen.
Flowbite Svelte Table ist eine Svelte-Komponente, die Ihnen hilft, Text, Bilder, Links und andere Elemente in einer elegant gestalteten Datentabelle anzuzeigen. Die gesamte Flowbite Svelte-Bibliothek wird mit Tailwind CSS erstellt, was ein Pluspunkt ist, wenn Tailwind das Styling-Framework Ihrer Wahl ist.
GitHub: 2,1k ⭐
Lizenz: MIT
Svelte Material UI Data Table bietet eine einfache Möglichkeit, eine einfache Datentabelle zu implementieren, die den Material Design-Spezifikationen folgt und mit Sass gestaltet wird.
GitHub: 3,3k ⭐
Lizenz: Apache 2.0
Carbon Components Table ist wahrscheinlich die funktionsreichste dieser grundlegenden Svelte-Datentabellen. Auch wenn es ästhetisch vielleicht nicht besonders ansprechend ist, ist es doch funktional und eignet sich gut für technische Anwendungen.
GitHub: 2,7k ⭐
Lizenz: Apache 2.0
Vergleichstabelle der wichtigsten Funktionen
Features | Flowbite Svelte | Svelte Material UI | Carbon Components |
---|---|---|---|
Striped rows | - | - | ✔️ |
RTL support | - | - | - |
Select rows with checkbox | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Quick search | ✔️ | - | ✔️ |
Sorting | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Header caption (for screen readers) | ✔️ | - | ✔️ |
Expandable rows | ✔️ | - | ✔️ |
Loading progress indicator | - | ✔️ | ✔️ |
Sticky header | - | ✔️ | ✔️ |
Built-in pagination | - | ✔️ | ✔️ |
Erweiterte Svelte-Datenraster
Betrachten wir nun erweiterte Datenraster, mit denen Sie nicht nur tabellarische Daten anzeigen, sondern auch einige komplexe Funktionen wie Bearbeitung in Zellen, Filterung, flexibles Spaltenlayout und -verhalten, Datenauswahl und mehr hinzufügen können.
SVAR Svelte DataGrid ist das einzige in unserer Liste, das zu 100 % in Svelte geschrieben ist und ohne Wrapper in Ihre Svelte-App integriert werden kann. Dieses Datenraster bietet erweiterte Funktionen wie fixierte und reduzierbare Spalten, Baumdaten, flexible Spaltengröße und mehrere Exportoptionen nach CSV/Excel. Es zeichnet sich durch ein ansprechendes Design aus und verarbeitet große Datenmengen effizient. Für einen schnellen Einstieg stehen Ihnen die ausführlichen Dokumente und der professionelle Support zur Verfügung.
Lizenz: kostenpflichtig (ab 349 $).
Ag-Grid ist wahrscheinlich das beliebteste JavaScript-Datagrid auf dem Markt mit der großen Community und leistungsstarken Funktionen, einschließlich Animation, Pivot-Grid, erweiterter Filterung, Baumdaten und Master-Zeilen. Viele der komplexen Funktionen sind jedoch nur in der Enterprise Edition verfügbar. Es gibt einen inoffiziellen Svelte-Wrapper, mit dem Sie Ag-Grid zu Ihrer App hinzufügen können.
GitHub: 12,6k ⭐
Lizenz: Community Edition – MIT, Enterprise Edition – 999 $ pro Entwickler.
Revogrid ist ein Framework-unabhängiges Datengrid, das auf SchabloneJS basiert, einem Compiler, der Webkomponenten generiert. Das Gitter wird mit dem Svelte-Adapter geliefert, der die Integration vereinfacht. Revogrid unterstützt viele robuste Funktionen, einige davon sind jedoch nur in der PRO-Version verfügbar, z. B. Komplexe Excel-ähnliche Formeln, Hauptzeilen, Paginierung, erweiterte Filteroptionen und mehr.
GitHub: 2,7k ⭐
Lizenz: MIT, kostenpflichtige PRO-Version mit zusätzlichen Funktionen.
Tabulator ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek zum Erstellen interaktiver Tabellen und Datenraster. Es bietet sofort eine Vielzahl komplexer Funktionen und Anpassungsoptionen, darunter Filterung, Gruppierung, umfassende Bearbeitung, Spaltenberechnungsfunktionen sowie Unterstützung für Barrierefreiheit. Obwohl es ursprünglich nicht für Svelte entwickelt wurde, bietet es einen Svelte-Adapter, der eine nahtlose Integration ermöglicht.
GitHub: 6,6k ⭐
Lizenz: MIT
Grid.js ist eine in TypeScript geschriebene Open-Source-Tabellenkomponente. Es ist sehr leichtgewichtig, bietet die grundlegendsten Funktionen, schnelle Leistung und verfügt über den Svelte-Wrapper, falls Sie es mit Svelte verwenden müssen.
GitHub: 4,4k ⭐
Lizenz: MIT
Spaltenbezogene Funktionen
Features | SVAR DataGrid | Ag-Grid | Revogrid | Tabulator | Grid.js |
---|---|---|---|---|---|
Flexible column width | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Resizable columns | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Column reordering | - | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Pinned columns | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Hide/show columns | ✔️ | ✔️ | - | ✔️ | ✔️ |
Collapsible columns | ✔️ | ✔️ | - | ✔️ | - |
Columns grouping | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Column span | - | ✔️ | - | - | - |
Zeilenbezogene Funktionen
Features | SVAR DataGrid | Ag-Grid | Revogrid | Tabulator | Grid.js |
---|---|---|---|---|---|
Sorting | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Tree structure | ✔️ | Enterprise | - | ✔️ | - |
Expandable rows | - | Enterprise | - | ✔️ | - |
Multiple rows selection | ✔️ | ✔️ | PRO | ✔️ | With plugin |
Pinned rows | - | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Rows reordering | - | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Master rows | - | Enterprise | PRO | ✔️ | - |
Rows grouping | - | Enterprise | - | ✔️ | - |
Rows span | - | ✔️ | ✔️ | - | - |
Weitere erweiterte Funktionen
Features | SVAR DataGrid | Ag-Grid | Revogrid | Tabulator | Grid.js |
---|---|---|---|---|---|
Search | - | ✔️ | - | ✔️ | ✔️ |
Advanced filtering | - | Enterprise | ✔️ | ✔️ | - |
Pagination | ✔️ | Enterprise | PRO | ✔️ | ✔️ |
In-cell editing | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Data validation | - | ✔️ | PRO | ✔️ | - |
Cell formatting and HTML content | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Support for CRUD operations | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Virtual scrolling | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Clipboard support | - | Enterprise | ✔️ | ✔️ | - |
Accessibility | - | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Keyboard navigation | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Data export | Excel, CSV | CSV, Excel (Enterprise) | CSV, Excel (PRO) | Excel, CSV | - |
Headless-Datentabellen
Wir haben die Headless-Lösungen in diesem Vergleich nicht überprüft, aber ich denke, ich würde diese Optionen auch erwähnen. Diese Headless-Tabellen bieten einen anderen Ansatz und bieten Funktionen, Statusverwaltung, Dienstprogramme und Ereignis-Listener, mit denen Sie Ihr eigenes benutzerdefiniertes Tabellen-Markup von Grund auf erstellen können. Alle davon sind Open Source und können unter MIT-Lizenz kostenlos verwendet werden:
TanStack Table bietet einen umfangreichen Funktionsumfang (Filterung, Spalten- und Zeilenfixierung, Gruppierung, Zeilenerweiterung) und einen Svelte-Adapter, der die Kerntabellenlogik umhüllt.
GitHub: 25k ⭐
Svelte Table ist eine einfache kopflose Svelte-Tabelle, die das Sortieren, Filtern und Erweitern von Zeilen ermöglicht.
GitHub: 520 ⭐
Svelte Headless Table bietet TypeScript-Unterstützung, Mehrfachsortierung, Spaltenneuordnung, Zeilengruppierung und -aggregation, Filterung, Zeilenerweiterung und mehr. Es wird auch in shadcn-svelte als Datentabellenkomponente verwendet.
GitHub: 474 ⭐
Svelte Simple DataTables ist eine weitere Headless-Lösung, die TypeScript-, Filter-, Paging-, Sortier-, Zeilenauswahl- und CRUD-Operationen unterstützt.
GitHub: 413 ⭐
Letzte Gedanken
Wie wir in dieser umfassenden Überprüfung der Datentabellenkomponenten für Svelte untersucht haben, haben Entwickler eine Reihe von Optionen zur Auswahl, jede mit ihren eigenen Stärken und Kompromissen.
Für diejenigen, die Einfachheit und nahtlose Integration mit Svelte suchen, bieten Open-Source-UI-Bibliotheken wie Flowbite Svelte, Svelte Material UI und Carbon Components grundlegende Tischlösungen. Dies sind gute Optionen für Projekte mit einfacher Datenanzeige.
Für komplexere Anforderungen stehen erweiterte Datengrids unter Open-Source- oder kostenpflichtigen Lizenzen zur Verfügung. Wenn Sie nach einer nativen Svelte-Integration suchen, bietet SVAR Svelte DataGrid eine leistungsstarke Lösung mit Funktionen wie virtuellem Scrollen und Baumdatenunterstützung. Wenn Sie bereit sind, JavaScript-Datenraster mit Svelte-Wrappern zu verwenden, bieten Ag-Grid, Revogrid oder Tabulator robuste Alternativen mit umfangreichem Funktionsumfang und einer größeren Community.
Natürlich hängt die „beste“ Option von Ihren individuellen Projektanforderungen ab. Unabhängig davon, ob Sie Einfachheit, erweiterte Funktionen, Anpassungsoptionen, technischen Support oder Kosteneffizienz bevorzugen, gibt es wahrscheinlich eine Svelte-kompatible Datentabellenlösung, die Ihren Anforderungen entspricht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSchlanke Datentabellen für einen umfassenden Funktionsvergleich. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

Die Kraft des JavaScript -Frameworks liegt in der Vereinfachung der Entwicklung, der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anwendungsleistung. Betrachten Sie bei der Auswahl eines Frameworks: 1. Projektgröße und Komplexität, 2. Teamerfahrung, 3. Ökosystem und Community -Unterstützung.

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr

Node.js zeichnet sich bei effizienten E/A aus, vor allem bei Streams. Streams verarbeiten Daten inkrementell und vermeiden Speicherüberladung-ideal für große Dateien, Netzwerkaufgaben und Echtzeitanwendungen. Die Kombination von Streams mit der TypeScript -Sicherheit erzeugt eine POWE

Die Unterschiede in der Leistung und der Effizienz zwischen Python und JavaScript spiegeln sich hauptsächlich in: 1 wider: 1) Als interpretierter Sprache läuft Python langsam, weist jedoch eine hohe Entwicklungseffizienz auf und ist für eine schnelle Prototypentwicklung geeignet. 2) JavaScript ist auf einen einzelnen Thread im Browser beschränkt, aber Multi-Threading- und Asynchronen-E/A können verwendet werden, um die Leistung in Node.js zu verbessern, und beide haben Vorteile in tatsächlichen Projekten.

JavaScript stammt aus dem Jahr 1995 und wurde von Brandon Ike erstellt und realisierte die Sprache in C. 1.C-Sprache bietet Programmierfunktionen auf hoher Leistung und Systemebene für JavaScript. 2. Die Speicherverwaltung und die Leistungsoptimierung von JavaScript basieren auf C -Sprache. 3. Die plattformübergreifende Funktion der C-Sprache hilft JavaScript, auf verschiedenen Betriebssystemen effizient zu laufen.

JavaScript wird in Browsern und Node.js -Umgebungen ausgeführt und stützt sich auf die JavaScript -Engine, um Code zu analysieren und auszuführen. 1) abstrakter Syntaxbaum (AST) in der Parsenstufe erzeugen; 2) AST in die Kompilierungsphase in Bytecode oder Maschinencode umwandeln; 3) Führen Sie den kompilierten Code in der Ausführungsstufe aus.

Zu den zukünftigen Trends von Python und JavaScript gehören: 1. Python wird seine Position in den Bereichen wissenschaftlicher Computer und KI konsolidieren. JavaScript wird die Entwicklung der Web-Technologie fördern. Beide werden die Anwendungsszenarien in ihren jeweiligen Bereichen weiter erweitern und mehr Durchbrüche in der Leistung erzielen.


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Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

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