


Langsame SQL-Abfragen? Steigern Sie die Leistung Ihrer App mit dieser Technik
Die Herausforderung
In meiner App (React + Spring Boot + Oracle) führte der Umgang mit großen Datenmengen zu einer frustrierend langsamen Verarbeitungszeit. Ich brauchte eine Lösung, um die Leistung zu beschleunigen, ohne Kompromisse bei der Genauigkeit oder Vollständigkeit einzugehen.
Die Lösung: NTILE + Parallelverarbeitung
NTILE ist eine leistungsstarke SQL-Fensterfunktion, die dazu dient, eine Ergebnismenge in eine bestimmte Anzahl ungefähr gleich großer Blöcke, sogenannte „Kacheln“, zu unterteilen. Jeder Zeile wird basierend auf ihrer Position in der geordneten Menge eine Partitionsnummer zugewiesen.
Durch die Verwendung von NTILE habe ich die Abfrageergebnisse in überschaubare Blöcke aufgeteilt und diese Partitionen parallel verarbeitet. Dieser Ansatz ermöglichte es mir, Daten gleichzeitig abzurufen und zu verarbeiten, wodurch die Wartezeiten erheblich verkürzt wurden.
Hier ist ein praktisches Beispiel, wie Sie dies umsetzen können:
WITH PartitionedSales AS ( SELECT sales_id, sales_amount, sales_date, NTILE(2) OVER (ORDER BY sales_id) AS partition_number -- Assigns a partition number (1 or 2) to each row FROM sales WHERE sales_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' ) SELECT * FROM PartitionedSales WHERE partition_number = :partitionNumber -- Replace :partitionNumber with the actual partition number (1 or 2)
Im obigen SQL-Snippet:
- NTILE(2) teilt die Daten in zwei gleiche Teile auf, die basierend auf sales_id sortiert werden.
- Ersetzen Sie :partitionNumber durch 1 oder 2, um Daten von der entsprechenden Partition abzurufen.
Im Frontend können Sie die Parallelverarbeitung verwenden, um jede Partition effizient abzurufen:
async function fetchPartition(partitionNumber) { const response = await fetch('/api/sales?partition=' + partitionNumber}); return response.json(); } async function fetchData() { try { const [partition1, partition2] = await Promise.all([ fetchPartition(1), // Fetch the first partition fetchPartition(2) // Fetch the second partition ]); // Combine and process results const combinedResults = [...partition1, ...partition2]; processResults(combinedResults); } catch (error) { console.error('Error fetching data:', error); } }
In diesem Code:
- fetchPartition ruft Daten für eine bestimmte Partition ab.
- fetchData führt beide Abrufvorgänge parallel aus und verarbeitet die kombinierten Ergebnisse.
Wie auch Sie es schaffen können
- Identifizieren Sie die schweren Abfragen: Finden Sie die Abfragen, die Ihre App verlangsamen.
- NTILE anwenden: Verwenden Sie die NTILE-Funktion, um die Abfrageergebnisse in kleinere Teile zu unterteilen.
- Parallele Verarbeitung: Führen Sie diese kleineren Abfragen parallel aus und nutzen Sie so die Fähigkeit Ihrer App, gleichzeitige Aufgaben zu verarbeiten.
Wenn Sie die Leistung Ihrer datenintensiven Anwendungen steigern möchten, probieren Sie diese Methode aus. Dies ist eine intelligente und effektive Möglichkeit, Ihre Anfragen nicht länger, sondern härter bearbeiten zu lassen.
Wichtige Überlegung
Bei der Bearbeitung gleichzeitiger Anfragen kann der Bedarf an Datenbankverbindungen erheblich werden. Diese starke Auslastung der Verbindungen kann Ihre Datenbank belasten und möglicherweise zu Leistungsengpässen führen. Es ist wichtig, die Anzahl gleichzeitiger Anfragen zu überwachen und zu verwalten, um sicherzustellen, dass Ihre Datenbank reaktionsfähig bleibt und effizient arbeitet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLangsame SQL-Abfragen? Steigern Sie die Leistung Ihrer App mit dieser Technik. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Zu den Anwendungen von JavaScript in der realen Welt gehören die serverseitige Programmierung, die Entwicklung mobiler Anwendungen und das Internet der Dinge. Die serverseitige Programmierung wird über node.js realisiert, die für die hohe gleichzeitige Anfrageverarbeitung geeignet sind. 2. Die Entwicklung der mobilen Anwendungen erfolgt durch reaktnative und unterstützt die plattformübergreifende Bereitstellung. 3.. Wird für die Steuerung von IoT-Geräten über die Johnny-Five-Bibliothek verwendet, geeignet für Hardware-Interaktion.

Ich habe eine funktionale SaaS-Anwendung mit mehreren Mandanten (eine EdTech-App) mit Ihrem täglichen Tech-Tool erstellt und Sie können dasselbe tun. Was ist eine SaaS-Anwendung mit mehreren Mietern? Mit Multi-Tenant-SaaS-Anwendungen können Sie mehrere Kunden aus einem Sing bedienen

Dieser Artikel zeigt die Frontend -Integration mit einem Backend, das durch die Genehmigung gesichert ist und eine funktionale edtech SaaS -Anwendung unter Verwendung von Next.js. erstellt. Die Frontend erfasst Benutzerberechtigungen zur Steuerung der UI-Sichtbarkeit und stellt sicher, dass API-Anfragen die Rollenbasis einhalten

JavaScript ist die Kernsprache der modernen Webentwicklung und wird für seine Vielfalt und Flexibilität häufig verwendet. 1) Front-End-Entwicklung: Erstellen Sie dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen durch DOM-Operationen und moderne Rahmenbedingungen (wie React, Vue.js, Angular). 2) Serverseitige Entwicklung: Node.js verwendet ein nicht blockierendes E/A-Modell, um hohe Parallelitäts- und Echtzeitanwendungen zu verarbeiten. 3) Entwicklung von Mobil- und Desktop-Anwendungen: Die plattformübergreifende Entwicklung wird durch reaktnative und elektronen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz realisiert.


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