Diese Anleitung erklärt, wie Sie ESLint-Ergebnisse mithilfe von Bitbucket-Pipelines in Ihre Bitbucket-Pull-Anfragen integrieren. Sie erfahren, wie Sie ESLint-Berichte im JSON-Format generieren, diese als Inline-Anmerkungen mithilfe der Bitbucket Reports and Annotations API veröffentlichen und eine Bitbucket-Pipeline für die automatische Ausführung von ESLint konfigurieren.
Generieren Sie einen ESLint-Bericht als JSON
Zuerst müssen Sie ESLint ausführen und die Ergebnisse im JSON-Format ausgeben. Diese Datei wird später zum Erstellen eines Berichts und von Anmerkungen verwendet.
Fügen Sie die Argumente -f und -o zu Ihrem eslint-Befehl hinzu. Z.B:
eslint . --ext .ts -f json -o eslint-report.json
Veröffentlichen Sie den ESLint-Bericht und die Anmerkungen auf Bitbucket
Um ESLint-Ergebnisse direkt in Ihren Pull Requests anzuzeigen, verwenden Sie die Report API und Annotations API von Bitbucket.
- Lesen Sie den ESLint JSON-Bericht.
- Erstellen Sie einen Bericht mit der Gesamtzahl der Fehler und Warnungen.
- Posten Sie Inline-Anmerkungen basierend auf ESLint-Nachrichten.
const fs = require('fs') const path = require('path') const util = require('util') // External ID must be unique per report on a commit const EXTERNAL_ID = 'com.yorcompany.reports.eslint' const BB_USER = 'YOUR_USER' const BB_REPO = 'YOUR_REPO' const BB_URL = 'https://api.bitbucket.org/2.0' // This is available by default in the pipeline. const COMMIT = process.env.BITBUCKET_COMMIT // For this to be availble you need to create an access token with read access to the repo // and set it an environment variable in the pipeline. const TOKEN = process.env.BITBUCKET_TOKEN // Map ESLint severities to Bitbucket report severities const severities = { 0: 'LOW', 1: 'MEDIUM', 2: 'HIGH' } // Read the ESLint JSON report const data = await util.promisify(fs.readFile)(path.join(process.cwd(), 'eslint-report.json'), 'utf8') .catch(err => { console.error('Error reading eslint-report.json:', err) throw err }) const eslintOutput = JSON.parse(data) let totalErrorCount = 0 let totalWarningCount = 0 const annotations = [] let i = 1 eslintOutput.forEach(file => { totalErrorCount += file.errorCount totalWarningCount += file.warningCount const relativePath = path.relative(process.cwd(), file.filePath) file.messages.forEach(message => { annotations.push({ external_id: `${EXTERNAL_ID}.${COMMIT}.${i++}`, path: relativePath, annotation_type: 'CODE_SMELL', summary: message.message, line: message.line, severity: severities[message.severity] }) }) }) // Prepare the report const report = { title: 'ESLint Report', details: 'Results from ESLint analysis', report_type: 'TEST', logoUrl: 'https://eslint.org/img/logo.svg', data: [ { title: 'Error Count', type: 'NUMBER', value: totalErrorCount }, { title: 'Warning Count', type: 'NUMBER', value: totalWarningCount } ] } try { // Post the report to Bitbucket const reportUrl = `${BB_URL}/repositories/${BB_USER}/${BB_REPO}/commit/${COMMIT}/reports/${EXTERNAL_ID}` let response = await fetch(reportUrl, { method: 'PUT', body: JSON.stringify(report), headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Accept': 'application/json', 'Authorization': `Bearer ${TOKEN}` } }) if (!response.ok) { console.error(await response.text()) throw new Error(`Error posting report: ${response.statusText}`) } console.log('Report posted successfully!') console.log(await response.json()) // Post annotations if any if (annotations.length > 0) { const annotationsUrl = `${BB_URL}/repositories/${BB_USER}/${BB_REPO}/commit/${COMMIT}/reports/${EXTERNAL_ID}/annotations` response = await fetch(annotationsUrl, { method: 'POST', body: JSON.stringify(annotations), headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Accept': 'application/json', 'Authorization': `Bearer ${TOKEN}` } }) if (!response.ok) { console.error(await response.text()) throw new Error(`Error posting annotations: ${response.statusText}`) } console.log('Annotations posted successfully!') console.log(await response.json()) } } catch (error) { console.error('Error posting insights:', error.response ? error.response.data : error.message) }
Konfigurieren Sie die Bitbucket-Pipeline
Um diesen Prozess als Teil Ihres CI/CD-Workflows zu automatisieren, können Sie eine Bitbucket-Pipeline einrichten, um ESLint auszuführen, den JSON-Bericht zu generieren und die Ergebnisse zu veröffentlichen. Unten finden Sie eine Beispieldatei bitbucket-pipelines.yml, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern:
image: node:18.13.0 pipelines: default: - step: name: ESLint caches: - node script: - npm install - npx eslint . --ext .ts -f json -o eslint-report.json # Run ESLint and save the report after-script: - node post-eslint-results.js # Post results to Bitbucket artifacts: - eslint-report.json
Notiz
Der Bericht wird im Nachskript an Bitbucket gesendet, da nachfolgende Skripte nicht aufgerufen werden, wenn eslint einen Exit-Code ungleich 0 zurückgibt (wenn ESLint Fehler aufweist).
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEslint-Code-Einblicke aus Bitbucket-Pipelines. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Zu den Anwendungen von JavaScript in der realen Welt gehören die serverseitige Programmierung, die Entwicklung mobiler Anwendungen und das Internet der Dinge. Die serverseitige Programmierung wird über node.js realisiert, die für die hohe gleichzeitige Anfrageverarbeitung geeignet sind. 2. Die Entwicklung der mobilen Anwendungen erfolgt durch reaktnative und unterstützt die plattformübergreifende Bereitstellung. 3.. Wird für die Steuerung von IoT-Geräten über die Johnny-Five-Bibliothek verwendet, geeignet für Hardware-Interaktion.

Ich habe eine funktionale SaaS-Anwendung mit mehreren Mandanten (eine EdTech-App) mit Ihrem täglichen Tech-Tool erstellt und Sie können dasselbe tun. Was ist eine SaaS-Anwendung mit mehreren Mietern? Mit Multi-Tenant-SaaS-Anwendungen können Sie mehrere Kunden aus einem Sing bedienen

Dieser Artikel zeigt die Frontend -Integration mit einem Backend, das durch die Genehmigung gesichert ist und eine funktionale edtech SaaS -Anwendung unter Verwendung von Next.js. erstellt. Die Frontend erfasst Benutzerberechtigungen zur Steuerung der UI-Sichtbarkeit und stellt sicher, dass API-Anfragen die Rollenbasis einhalten

JavaScript ist die Kernsprache der modernen Webentwicklung und wird für seine Vielfalt und Flexibilität häufig verwendet. 1) Front-End-Entwicklung: Erstellen Sie dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen durch DOM-Operationen und moderne Rahmenbedingungen (wie React, Vue.js, Angular). 2) Serverseitige Entwicklung: Node.js verwendet ein nicht blockierendes E/A-Modell, um hohe Parallelitäts- und Echtzeitanwendungen zu verarbeiten. 3) Entwicklung von Mobil- und Desktop-Anwendungen: Die plattformübergreifende Entwicklung wird durch reaktnative und elektronen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz realisiert.

Zu den neuesten Trends im JavaScript gehören der Aufstieg von Typenkripten, die Popularität moderner Frameworks und Bibliotheken und die Anwendung der WebAssembly. Zukunftsaussichten umfassen leistungsfähigere Typsysteme, die Entwicklung des serverseitigen JavaScript, die Erweiterung der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sowie das Potenzial von IoT und Edge Computing.


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