Hugging Face: Zum ersten Mal mit Roberta und Hugging Face interagieren

Dies ist meine erste Interaktion mit Hugging Face. Die kostenlose und offene Ai-Option

Datum: 15. September 2024

Voraussetzungen: Ich habe eine externe 1T-SSD gekauft und dieses Tutorial mit der externen Festplatte erstellt. Ich verwende einen Windows-Computer. Hier beginnt das Tutorial.

• Verzeichnis auf Laufwerk D ändern
  $D:

• Erstellen Sie ein Verzeichnis auf einer externen SSD mit dem Titel „Version von Python und Pip, die ich verwende“

(Website zur Installation verwenden)
$mkdir python312
$cd python312
$mkdir-Skripte

• Installieren Sie die Python- und PIP-Datei von der Website und fügen Sie sie mit dem folgenden Befehl in Verzeichnisse und in die virtuelle Umgebung ein:
  $pip install virtualenv

• Überprüfen Sie, ob es funktioniert, indem Sie die Version überprüfen

python --version
pip --version
virtualenv --version

• Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung. Das Tool heißt virtualenv. Name der virtuellen Umgebung. ist my_venv.

Nächster Befehl: Python ruft den Interpreter auf. -m führt das Modul als Skript aus. Das venv-Modul wird aufgerufen und my_venv ist der Name der virtuellen Umgebung
$ virtualenv my_venv
$python -m venv my_venv

• Virtuelle Umgebung aktivieren

$.my_venvScriptsactivate

• Transformer, Datensätze und Pytourch installieren

$pip Install Transformers
$pip Datensätze installieren
$pip install Torch
$ipi installiert Tensorflow

• Installieren Sie Visual Studio von der Microsoft-Website, um Python-Dateien zu bearbeiten und Python-Dateien mit dem folgenden Befehl zu erstellen:
• Öffnen Sie das Visual Studio-Installationsprogramm
• Wählen Sie „Ändern und Python-Entwicklung hinzufügen“ aus, indem Sie das Kontrollkästchen aktivieren
• Klicken Sie auf „Ändern“. $cd-Skripte
• Erstellen Sie neue Anwendungen in visuellen Studios. Speichern Sie es in einer Skriptdatei auf Laufwerk D. Benennen Sie „roberta_hugging_face“ und speichern Sie Lösung und Projekt im selben Verzeichnis

Code zur Datei hinzufügen:

from transformers import pipeline

# Load the sentiment analysis pipeline
sentiment_pipeline = pipeline("sentiment-analysis")

# Perform sentiment analysis
result = sentiment_pipeline("Hugging Face is creating amazing tools for NLP!")
print(result)

• Datei ausführen. Sie sollten sich in D:python312Scriptsroberta_hugging_face befinden $python roberta_hugging_face.py

• Installieren Sie das abwärtskompatible Paket und versuchen Sie erneut,
  auszuführen $pip install tf-keras
  $python roberta_hugging_face.py

• Wenn der Download abgeschlossen ist, sehen Sie das Ergebnis für die Pipeline „Hugging Face erstellt erstaunliche Tools für NLP!“

• Zum Deaktivieren
  $deaktivieren

• SSD sicher trennen

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHugging Face: Zum ersten Mal mit Roberta und Hugging Face interagieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!