Heute um Mitternacht habe ich etwas getan, was ich noch nie getan habe; Das heißt, um mein Programm zu veröffentlichen, gimme_readme in die npm-Registrierung, damit die ganze Welt es verwenden kann!
Das Befehlszeilentool gimme_readme nimmt die lokalen Quellcodedateien eines Benutzers und erstellt daraus eine README.md-Datei, die seinen Code erklärt. Mit gimme_readme können Sie verschiedene KI-APIs auswählen (z. B. das gemini-1.5-flash-Modell von Gemini und das llama3-8b-8192-Modell von Groq), um den bereitgestellten Code zu analysieren und eine Dokumentation zu erstellen, die den Code erklärt.
Um mehr über gimme_readme zu erfahren, lade ich Sie ein, sich mein Repository unten anzusehen oder sich die Release-Demo für 0.1 anzusehen, die auch in meinem Repository verlinkt ist.
Peterdanwan
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gib mir_readme
gimme_readme
gimme_readme ist ein auf KI basierendes Befehlszeilentool, das eine umfassende README.md-Datei für Ihr Projekt generiert. Es analysiert mehrere Quellcodedateien gleichzeitig und liefert präzise Erklärungen zu Zweck, Funktionalität und Schlüsselkomponenten jeder Datei in einem einzigen, leicht lesbaren Dokument. Dadurch wird Ihr Projekt für andere zugänglicher und verständlicher.
Sehen Sie sich unsere 0.1-Release-Demo an!
Inhaltsverzeichnis
- Erste Schritte
- Verwendung
- Beispielverwendung
- Von Anbietern unterstützte Modelle
- Mitwirken
- Autor
1. Erste Schritte
Um mit gimme_readme zu beginnen, befolgen Sie diese Schritte:
-
Installieren Sie die neueste Version von Node.js für Ihr Betriebssystem.
-
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um gimme_readme global zu installieren:
npm i -g gimme_readme
HINWEIS: MAC/LINUX-Benutzer müssen möglicherweise sudo npm i -g gimme_readme ausführen
-
Generieren Sie eine Konfigurationsdatei, indem Sie sie in einem beliebigen Ordner ausführen:
gr-ai -c
Dieser Befehl erstellt eine .gimme_readme_config-Datei in Ihrem Home-Verzeichnis. Verschieben Sie diese Datei nicht von diesem Speicherort.
…
Table of Contents
- Developing gimme_readme
- Getting started with gimme_readme
- Features of gimme_readme
- Example usage
- Conclusion
- Links
Developing gimme_readme
"Stand on the shoulders of giants"
This quote echoed in my head as I was creating my command-line tool since I know very well that without the work of many other companies and distinct individuals, I would not be able to release my own project.
To that end, let me delve into some of the technologies I used to create gimme_readme.
To start, I knew I wanted to work with JavaScript because of its simple syntax, and its ability to run on Linux, Mac, and Windows. Since cross-platform availability is something I value, I knew I wanted to work with JavaScript from the start.
After choosing JavaScript as the programming language I'd write in, I thought about how I would publish my code. The first thought that came to mind was npm. npm or the node package manager is the largest open source registry in the world. People from around the world use code from npm and share their code to npm and the process of using npm is very straightforward.
When I started my computer science journey in 2022, I was fascinated with how easy it was to just write:
npm i NPM_PACKAGE
and my code would magically work. I was even more impressed when I found out that the packages that were installed (if they were maintained correctly), were able to be installed on different operating systems.
To show you how easy node / npm's ecosystem is, let me show you how easy it is to make your JavaScript code into an executable that runs on every operating system.
You can make your script executable by adding a line similar to this to your package.json file:
{ "bin": { // Makes an executable called "gr-ai" which simply calls my JS script "gr-ai": "./src/_gr.js" } }
How neat is that? With just a few lines of code (minus my comment), you are halfway done with making an executable called gr-ai which calls ./src/_gr.js that can run on all operating systems.
The final piece of the puzzle for making an executable is simulating how you would publish your code OR publishing your code for real.
To simulate publishing your code, run the following command in the root of your JavaScript project (i.e., where your package.json is):
npm link
This command simulates you having installed your program globally and will give you access to your own gr-ai command!
In the event that you no longer want to have the code for this command installed globally (whether it be your simulated code / code that you installed globally via npm), you can run:
npm uninstall -g gimme_readme
Please note, that you need to specify the name of your package when uninstalling and not the name of your executable.
I had to simulate publishing my code several times before actually publishing it to npm. For a really good guide on publishing your code to the npm registry, I suggest watching Web Dev Simplified's video on creating and publishing your first npm package.
With direction on how I'd publish my code, I was able to start thinking about all the different dependencies I would need to get my program to work.
The dependencies and packages I'm currently using for gimme_readme are:
- @google/generative-ai & groq/sdk, which give me access to different LLMs that will help explain the user's source code
- commander, which made it easy to configure the different options of my command-line tool
- chalk, which allows me to colourize my command-line text
- dotenv, which helps me work with secret files that store sensitive information
- ora, which gives code that produces a loading spinner
It was with these great APIs and libraries that I was able to produce a tool of my own. With that said, let me show you how you can get started with gimme_readme so you can make heads or tails of your local source code files.
Getting started with gimme_readme
To get started with gimme_readme, follow these steps:
1. Install the latest version of Node.js for your operating system
The download for Node.js can be found here: https://nodejs.org/en/download/package-manager.
Node.js will come with npm and allow you to install gimme_readme.
2. Run the following command to install gimme_readme globally
npm i -g gimme_readme
NOTE: MAC/LINUX users may need to run sudo npm i -g gimme_readme
3. Generate a configuration file by running in any folder you'd like
gr-ai -c
This command creates a .gimme_readme_config file in your home directory. Do not move this file from this location.
Follow the instructions in the file to create your own API keys and set your own default values.
Congratulations! You just installed gimme_readme to your system and if you created your own API keys, you should be able to use gimme_readme on the command-line!
With installation out of the way, let's delve into how you can use gimme_readme.
Features of gimme_readme
At a top level, gimme_readme supports the following features:
- The ability to display a help page.
- The ability to get gimme_readme's version number.
- The ability to create a .gimme_readme_config file or locate it
- The ability to send it source files, and have an AI model provide an explanation for your source code files.
- The ability to choose where the AI model's explanation is outputted (i.e., to a file or to your terminal).
- The ability to specify the AI model that provides explanations for you.
- The ability to send your own custom AI prompt.
- The ability to set the temperature of your model (i.e., how deterministic you want your model's response to be).
Let's show you demonstrations of each feature.
Example usage
Display the help page
The most basic gimme_readme command is:
gr-ai
This shows us how use gr-ai and its different options.
Display the version number
Providing the -v option to the gr-ai command returns the version number
gr-ai -v
Create a .gimme_readme_config file or find the path to your existing one
gr-ai -c
Takes several input files, choose your LLM of choice, and outputs the selected LLM's response to a file
# file file model output file gr-ai -f .prettierignore .gitignore -m gemini-1.5-flash -o explain.md
Conclusion
If you made it this far, I'd like to thank you for giving this blog a read. Creating the 0.1 release of gimme_readme has been a great experience, and I’m excited to continue developing new features and improving the tool. If you're interested in trying it out or contributing, feel free to check out the GitHub repository.
Stay tuned for more updates in the coming weeks!
Links
- GitHub Repository: gimme_readme
- Demo Video: Watch the 0.1 Release Demo
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEntwicklerprotokoll: gimme_readme-Release. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Ich habe eine funktionale SaaS-Anwendung mit mehreren Mandanten (eine EdTech-App) mit Ihrem täglichen Tech-Tool erstellt und Sie können dasselbe tun. Was ist eine SaaS-Anwendung mit mehreren Mietern? Mit Multi-Tenant-SaaS-Anwendungen können Sie mehrere Kunden aus einem Sing bedienen

Dieser Artikel zeigt die Frontend -Integration mit einem Backend, das durch die Genehmigung gesichert ist und eine funktionale edtech SaaS -Anwendung unter Verwendung von Next.js. erstellt. Die Frontend erfasst Benutzerberechtigungen zur Steuerung der UI-Sichtbarkeit und stellt sicher, dass API-Anfragen die Rollenbasis einhalten

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Zu den neuesten Trends im JavaScript gehören der Aufstieg von Typenkripten, die Popularität moderner Frameworks und Bibliotheken und die Anwendung der WebAssembly. Zukunftsaussichten umfassen leistungsfähigere Typsysteme, die Entwicklung des serverseitigen JavaScript, die Erweiterung der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sowie das Potenzial von IoT und Edge Computing.

JavaScript ist der Eckpfeiler der modernen Webentwicklung. Zu den Hauptfunktionen gehören eine ereignisorientierte Programmierung, die Erzeugung der dynamischen Inhalte und die asynchrone Programmierung. 1) Ereignisgesteuerte Programmierung ermöglicht es Webseiten, sich dynamisch entsprechend den Benutzeroperationen zu ändern. 2) Die dynamische Inhaltsgenerierung ermöglicht die Anpassung der Seiteninhalte gemäß den Bedingungen. 3) Asynchrone Programmierung stellt sicher, dass die Benutzeroberfläche nicht blockiert ist. JavaScript wird häufig in der Webinteraktion, der einseitigen Anwendung und der serverseitigen Entwicklung verwendet, wodurch die Flexibilität der Benutzererfahrung und die plattformübergreifende Entwicklung erheblich verbessert wird.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python ist bekannt für seine prägnante Syntax- und Rich -Bibliotheks -Ökosystems und ist für die Datenanalyse und die Webentwicklung geeignet. 2. JavaScript ist der Kern der Front-End-Entwicklung. Node.js unterstützt die serverseitige Programmierung und eignet sich für die Entwicklung der Vollstapel.

JavaScript erfordert keine Installation, da es bereits in moderne Browser integriert ist. Sie benötigen nur einen Texteditor und einen Browser, um loszulegen. 1) Führen Sie sie in der Browser -Umgebung durch, indem Sie die HTML -Datei durch Tags einbetten. 2) Führen Sie die JavaScript -Datei nach dem Herunterladen und Installieren von node.js nach dem Herunterladen und Installieren der Befehlszeile aus.


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