Der neueste TIOBE Programming Community-Index für Juni 2024 wurde veröffentlicht, wie in der Abbildung dargestellt:
Der TIOBE Programming Community-Index wird auf der Grundlage der Anzahl von Ingenieuren weltweit, Kursen, beliebten Websites und Drittanbietern berechnet und spiegelt die Beliebtheit und Trends von Programmiersprachen wider. Es stellt nicht die Überlegenheit oder Unterlegenheit der Sprachen dar.
Hier sind die wichtigsten Änderungen in diesem Ranking:
24. Juni: Änderungen im Ranking der Programmiersprachen
1. Python bleibt an der Spitze
Python hatte sich schon vor langer Zeit die Spitzenposition im Ranking gesichert und konnte dieses Mal um 2,93 % zulegen. Was bedeutet das? Die in diesem Monat erzielte Punktzahl ist höher als die Gesamtpunktzahl der Go-Sprache!
Dies war vorhersehbar, da Python mit seiner einfachen und leicht zu erlernenden Syntax und seinem breiten Anwendungsspektrum wie Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, Webentwicklung und Webcrawling eine große Anzahl von Entwicklern angezogen hat. Der jüngste KI-Boom hat auch Python einen weiteren Aufschwung gegeben.
Für Freunde, die Programmiersprachen als Hobby lernen, ist Python eine gute Wahl. Wenn man jedoch die Berufsaussichten in China betrachtet, gibt es für Python in der Webentwicklung im Vergleich zu Java viel weniger Stellen, was es für diejenigen geeigneter macht, die sich für Big Data, Algorithmen und Produktentwicklung interessieren.
2. C++ übertrifft zum ersten Mal in der Geschichte die Sprache C
Die bedeutendste Änderung in dieser Rangliste ist, dass C++ erstmals die C-Sprache überholt hat und auf den zweiten Platz gesprungen ist.
C++ kann als „fortgeschrittene Version“ der C-Sprache verstanden werden und bietet nicht nur hohe Leistung, sondern auch Unterstützung für objektorientierte Programmierung und viele neue Funktionen.
Ich glaube, es ist unvermeidlich, dass die Popularität von C++ die von C übertroffen hat, ebenso wie die Beziehung zwischen Java und C++. In der heutigen Umgebung werden Sprachen, die einfacher zu verwenden sind, von der Mehrheit der Entwickler eher bevorzugt.
Der Aufstieg von C++ ist vor allem auf seine hohe Leistung und moderne Funktionen zurückzuführen. Obwohl es schwieriger zu erlernen ist als Java, ist seine Schlüsselposition in Hochleistungsanwendungsszenarien wie Systemprogrammierung, Spieleentwicklung, Bildverarbeitung sowie Audio- und Videoverarbeitung unerschütterlich. Darüber hinaus ist C++ auch eine gängige Sprache für die Embedded-Entwicklung und Desktop-Client-Entwicklung.
Ob man sich für C++ oder Java für Jobaussichten in China entscheidet, hängt von den individuellen Perspektiven ab. Ich habe vor langer Zeit einen Artikel geschrieben, um meine Ansichten zu teilen.
Das TIOBE-Indexänderungsdiagramm für C++:
3. Gehen Sie zu den Top 7 der Sprachunterbrechungen
Im vergangenen Jahr ist das Ranking der Go-Sprache schnell vom 14. auf den 7. Platz gestiegen, was ebenfalls unsere Aufmerksamkeit verdient.
Die Vorteile der Go-Sprache sind ihre prägnante Syntax und hohe Leistung. Sein integrierter Parallelitätsmechanismus macht die gleichzeitige Programmierung einfach und effizient, weshalb es häufig bei der Entwicklung von Netzwerkprogrammierung, Cloud Computing, Microservices und verteilten Systemen eingesetzt wird.
Für die meisten unserer Entwicklerfreunde ist die unglaublich schnelle Projektstartgeschwindigkeit ein offensichtlicher Vorteil der Go-Sprache. Herkömmliche Spring Boot-Java-Projekte können mehr als zehn Sekunden zum Starten benötigen, während die Go-Sprache weniger als eine Sekunde benötigt, was sie sehr gut für die schnelle Skalierung in Cloud-nativen Szenarien geeignet macht. Wir sind mit Projekten wie Docker, K8S und Etcd vertraut, die alle mit der Go-Sprache entwickelt werden.
Java spürt seit langem auch die Bedrohung durch die Go-Sprache, weshalb Cloud-native Entwicklungs-Frameworks wie Quarkus eingeführt wurden. Ich habe eine Weile damit herumgespielt und die Projektstartgeschwindigkeit ist auch sehr hoch, aber das Ökosystem ist noch nicht ausgereift.
Heutzutage werden die Community und das Ökosystem der Go-Sprache immer erfolgreicher, da bereits viele Bibliotheken, Frameworks und Tools vorhanden sind. Daher verwenden immer mehr Unternehmen im In- und Ausland die Go-Sprache, und dieses Ranking ist nicht überraschend.
Infolgedessen gibt es in den heimischen Community-Foren eine Stimme: Sollten wir von Java auf die Go-Sprache umsteigen?
Mein Vorschlag ist, nicht blind zu wechseln. Schüler mit starken Selbstlernfähigkeiten können mit dem Lernen von Go beginnen, wenn sie Java noch nicht kennengelernt haben; Für Studenten mit durchschnittlichen Selbstlernfähigkeiten ist es jedoch besser, beim Erlernen von Java zu bleiben, da die Ressourcen zum Erlernen von Java in China zu umfangreich sind und verschiedene Tutorials, Projekte und Erfahrungsbeiträge enthalten, mit denen die Go-Sprache nicht mithalten kann. Darüber hinaus sind sowohl Java als auch Go derzeit Mainstream in Backend-Entwicklungsszenarien. Für die Backend-Entwicklung ist die Sprache lediglich ein Werkzeug und eine Grundlage. Neben der Sprache selbst und den entsprechenden Entwicklungsframeworks sind auch andere zu erlernende Backend-Entwicklungstechnologien universell, wie Datenbanken, Caching, Warteschlangen, Suchmaschinen, Linux, verteilte Systeme, hohe Parallelität, Entwurfsmuster, Architekturdesign usw . Daher ist es hilfreicher, zunächst das ressourcenreichere Java zu erlernen, um schnell mit anderen Technologien in Kontakt zu kommen.
4. Einige aufstrebende Sprachen
Durch den Vergleich mit dem letzten Jahr können wir einige sich schnell entwickelnde Programmiersprachen identifizieren, wie zum Beispiel Rust, das mit Platz 17 seinen höchsten historischen Rang erreicht hat. Rust ist für seine Speichersicherheit und hohe Leistung bekannt und erobert zunehmend den Bereich der Systemprogrammierung, der traditionell von C/C++ dominiert wird.
Darüber hinaus haben sich auch die Rankings von Sprachen wie Swift, Kotlin und Fortran deutlich verbessert, wie die Vergleichstabelle zwischen 2024 und 2023 zeigt:
Andere Rankings
Lassen Sie uns abschließend die anderen Rankings aus dem TIOBE Programming Community-Index teilen, damit jeder die Entwicklungstrends verstehen kann.
Programmiersprachen belegten die Plätze 21 bis 50.
Programmiersprachen auf den Plätzen 51 bis 100:
ABC, ActionScript, Apex, APL, AutoLISP, bc, CFML, Chapel, CHILL, CLIPS, Clojure, COMAL, Crystal, cT, Elixir, Erlang, Forth, Groovy, Hack, Icon, Inform, Io, J, JScript , Ladder Logic, Lingo, LPC, M4, MEL, Modula-2, Mojo, NATURAL, NetLogo, OpenCL, OpenEdge ABL, PowerScript, Programmierung ohne Codierungstechnologie, Q, RPG, Smalltalk, Smarty, SNOBOL, SPARK, SQR, VHDL, WebDNA, Wolfram, X++, X10, yacc
Es ist ein bisschen schade um Erlang; Obwohl es ein bekanntes Produkt wie RabbitMQ gibt, hat es sich noch nicht ganz durchgesetzt.
Historische Rangliste der Programmiersprachen
Die Entwicklung der Rangliste beliebter Programmiersprachen von 1989 bis 2024:
OK, das war's für die Aktie. Was denken Sie über die Rangliste der Programmiersprachen im Juni? Fühlen Sie sich frei, Ihre Meinung im Kommentarbereich zu äußern~
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRangliste der Programmiersprachen im Juni. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax, Speicherverwaltung und Leistung: 1) C# Syntax ist modern, unterstützt Lambda und Linq und C hält C -Funktionen und unterstützt Vorlagen. 2) C# verwaltet den Speicher automatisch, C muss manuell verwaltet werden. 3) C -Leistung ist besser als C#, aber auch die C# -Leistung wird optimiert.

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.

Die Arbeit mit XML -Datenstrukturen in C kann die Bibliothek mit TinyXML oder Pugixml verwenden. 1) Verwenden Sie die PugixML -Bibliothek, um XML -Dateien zu analysieren und zu generieren. 2) Behandeln Sie komplexe verschachtelte XML -Elemente wie Buchinformationen. 3) Optimieren Sie den XML -Verarbeitungscode und es wird empfohlen, effiziente Bibliotheken und Streaming -Parsen zu verwenden. In diesen Schritten können XML -Daten effizient verarbeitet werden.

C dominiert immer noch die Leistungsoptimierung, da die Leistungsverwaltung und die effizienten Ausführungsfunktionen auf niedrigem Level für Spielentwicklung, Finanztransaktionssysteme und eingebettete Systeme unverzichtbar machen. Insbesondere manifestiert es sich als: 1) In der Spieleentwicklung machen Cs Memory Management und effiziente Ausführungsfunktionen von C die bevorzugte Sprache für die Entwicklung der Spiele-Engine. 2) In Finanztransaktionssystemen gewährleisten die Leistungsvorteile von C eine extrem geringe Latenz und einen hohen Durchsatz. 3) In eingebetteten Systemen machen Cs niedrigem Speichermanagement und effiziente Ausführungsfunktionen es in ressourcenbeschränkten Umgebungen sehr beliebt.


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