Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > Häufige Hindernisse beim Web-Scraping und wie man sie vermeidet
Web-Scraping-Blockierung ist eine technische Maßnahme von Websites, um zu verhindern, dass Crawler ihre Webinhalte automatisch scrapen. Der Hauptzweck der Blockierung von Web-Scraping-Mechanismen besteht darin, die Daten und Ressourcen der Website vor böswilligem Crawlen oder Missbrauch zu schützen und so den normalen Betrieb der Website und das Benutzererlebnis aufrechtzuerhalten.
User-Agent-Feld: Erkennt den Anforderungsheader des Benutzers, der durch Verschleiern des Headers umgangen werden kann.
IP: Ermitteln Sie die Anzahl der Anfragen einer bestimmten IP pro Zeiteinheit und stoppen Sie die Anfrage, wenn sie den Schwellenwert überschreitet. Verwenden Sie den Proxy-IP-Pool, um diese Einschränkung zu umgehen.
Cookies: Sie müssen die Anmeldung simulieren und dann die Daten crawlen, nachdem Sie die Cookies erfolgreich erhalten haben.
Bestätigungscode: kann durch Codierungsplattform oder simuliertes Benutzerverhalten geknackt werden, um ihn zu umgehen.
Dynamische Seite: Daten werden durch Ajax-Anfrage oder JavaScript generiert und können umgangen werden, indem das Browserverhalten mithilfe von Tools wie Selenium oder PhantomJS simuliert wird.
Bei der Crawler-Entwicklung sind die häufigsten Hindernisse für Web Scraping hauptsächlich die folgenden:
Sie können die folgenden Strategien anwenden:
Simulieren Sie einen Browser: Fügen Sie das Feld „User-Agent“ hinzu oder ändern Sie es, damit es wie eine echte Browseranfrage und nicht wie ein Crawler-Programm aussieht.
Zugriffsadresse fälschen: Legen Sie das Referrer-Feld fest, um das Verhalten des Benutzers beim Verlinken von einer Seite auf eine andere zu simulieren und die Erkennung basierend auf dem Referrer zu umgehen.
In einer bestimmten Implementierung können Sie Header in der Crawler-Anfrage hinzufügen oder ändern, beispielsweise mithilfe der Python-Anforderungsbibliothek:
import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3', 'Referer': 'https://www.example.com/' } response = requests.get('https://www.targetwebsite.com/', headers=headers)
Das Einrichten eines Proxyservers für Web Scraping kann durch Befolgen dieser Schritte erfolgen:
Stellen Sie die Stabilität und Zuverlässigkeit des Proxyservers sicher, wählen Sie den geeigneten Proxytyp (z. B. HTTP, HTTPS, SOCKS5 usw.) entsprechend den Anforderungen der Zielwebsite aus und stellen Sie sicher, dass die Geschwindigkeit und Bandbreite des Proxyservers gewährleistet ist Erfüllen Sie die Anforderungen des Web-Scraping-Bedarfs.
Erhalten Sie die IP-Adresse, die Portnummer sowie den möglichen Benutzernamen und das Passwort des Proxyservers.
Proxy im Web-Scraping-Code festlegen:
proxies = { 'http': 'http://IP address:Port number', 'https': 'https://IP address:Port number', } response = requests.get('Destination URL', proxies=proxies)
Durch die oben genannten Schritte können Sie effektiv einen Proxyserver für die Verwendung durch den Crawler einrichten und so die Stabilität und Verschleierung des Crawlers verbessern.
Web-Scraping-Barrieren sind technische Maßnahmen, die von Websites eingerichtet werden, um automatische Crawler zu verhindern, wie z. B. IP-Beschränkungen, Erkennung von Benutzeragenten, Captcha-Überprüfung usw. Diese Mechanismen schränken den Zugriff von Crawlern ein, verringern die Effizienz der Datenerfassung und führen sogar zu Crawlern verboten.
Um diese Mechanismen zu umgehen, können verschiedene Strategien angewendet werden, z. B. die Verwendung von Proxy-IPs, die Simulation von Benutzerverhalten und das Knacken von Verifizierungscodes. Unter diesen ist die Verwendung von Proxy-IPs eine der gängigsten Strategien, die die tatsächliche IP-Adresse des Crawlers verbergen, die Anforderungslast verteilen und das Risiko einer Sperrung verringern kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHäufige Hindernisse beim Web-Scraping und wie man sie vermeidet. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!