Heim >Datenbank >MySQL-Tutorial >Ein Leitfaden für Anfänger zur Datenbanknormalisierung

Ein Leitfaden für Anfänger zur Datenbanknormalisierung

WBOY
WBOYOriginal
2024-08-31 06:30:361198Durchsuche

A Beginner

Datenbanknormalisierung: ist der Prozess der Organisation von Daten in einer Datenbank, um Redundanz zu reduzieren und die Datenintegrität zu verbessern. Hier ist ein kurzer Überblick über die wichtigsten Normalformen mit Beispielen.

1. Erste Normalform (1NF)
Ziel: Stellen Sie sicher, dass jede Spalte atomare Werte enthält und dass jeder Datensatz eindeutig ist.

Beispiel:

Vor 1NF:

Table: StudentCourses
----------------------------
StudentID | Name   | Courses
----------------------------
1         | Alice  | Math, Science

2. Zweite Normalform (2NF)
Ziel: Teilabhängigkeiten beseitigen; Jedes Nichtschlüsselattribut sollte vom gesamten Primärschlüssel abhängen.

Beispiel:

Vor 2NF:

Table: StudentCourses
----------------------------
StudentID | Course | Instructor
----------------------------
1         | Math   | Dr. Smith

Nach 2NF:

Table: StudentCourses
----------------------------
StudentID | Course
----------------------------
1         | Math
Table: CourseInstructors
----------------------------
Course    | Instructor
----------------------------
Math      | Dr. Smith

3. Dritte Normalform (3NF)
Ziel: Transitive Abhängigkeiten entfernen; Nicht-Schlüsselattribute sollten nur vom Primärschlüssel abhängen.

Beispiel:

Vor 3NF:

Table: StudentCourses
-----------------------------------
StudentID | Course | Instructor | Dept
-----------------------------------
1         | Math   | Dr. Smith  | Science

Nach 3NF:

Table: StudentCourses
----------------------------
StudentID | Course
----------------------------
1         | Math

Table: CourseInstructors
----------------------------
Instructor | Dept
----------------------------
Dr. Smith  | Science

4. Boyce-Codd-Normalform (BCNF)
Ziel: Eine strengere Version von 3NF zur Behandlung von Anomalien.

Beispiel:

Vor BCNF:

Table: TeacherCourses
------------------------------
TeacherID | Course    | Dept
------------------------------
1         | Math      | Science

Nach BCNF:

Table: TeacherCourses
----------------------------
TeacherID | Course
----------------------------
1         | Math

Table: CourseDepartments
----------------------------
Course    | Dept
----------------------------
Math      | Science

5. Vierte Normalform (4NF)
Ziel: Mehrwertige Abhängigkeiten beseitigen.

Beispiel:

Vor 4NF:

Table: StudentHobbies
----------------------------
StudentID | Course | Hobby
----------------------------
1         | Math   | Chess

Nach 4NF:

Table: StudentCourses
----------------------------
StudentID | Course
----------------------------
1         | Math

Table: StudentHobbies
----------------------------
StudentID | Hobby
----------------------------
1         | Chess

6. Fünfte Normalform (5NF)
Ziel: Komplexe Join-Abhängigkeiten verarbeiten; Zerlegen Sie Tabellen weiter, ohne Informationen zu verlieren.

Beispiel:

Vor 5NF:

Table: ProjectAssignments
---------------------------------
EmployeeID | Project | Role
---------------------------------
1          | A       | Developer

Nach 5NF:

Table: EmployeeProjects
----------------------------
EmployeeID | Project
----------------------------
1          | A

Table: EmployeeRoles
----------------------------
EmployeeID | Role
----------------------------
1          | Developer

Table: ProjectRoles
----------------------------
Project | Role
----------------------------
A       | Developer

Fazit
Durch die Normalisierung wird sichergestellt, dass Ihre Datenbank effizient, konsistent und skalierbar bleibt, was die Verwaltung vereinfacht und die Abfrageleistung verbessert, wenn Ihre Daten wachsen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin Leitfaden für Anfänger zur Datenbanknormalisierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn