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Java-Bereitstellungstools

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2024-08-30 15:17:26309Durchsuche

Die Bereitstellung ist einer der entscheidenden Schritte im Softwareentwicklungslebenszyklus, da man sagen kann, dass die Geburt der Anwendung von dort aus beginnt. Daher ist das von uns gewählte Bereitstellungstool einer der wichtigen Faktoren bei der Entwicklung von Software. Mit dem Fortschritt der Technologie sind viele fortschrittliche Java-Bereitstellungstools auf den Markt gekommen, die mehreren Zwecken dienen, wie dem automatischen Erstellen und Testen des Codes und der Unterstützung einer ordnungsgemäßen Fehlerüberwachung.

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Top 5 Java-Bereitstellungstools

Lassen Sie uns die fünf derzeit wichtigsten und leistungsstärksten Java-Bereitstellungstools auf dem Markt durchgehen, die Ihnen und Ihrem Management in den meisten Aspekten des Softwareentwicklungszyklus helfen können.

1. Jenkins

Jenkins ist ein Open-Source-Tool für kontinuierliche Integration (CI), das in der Lage ist, eine Reihe von Aufgaben wie das Erstellen des Codes, das Testen und die Bereitstellung der Software zu automatisieren. Es handelt sich um eine serverbasierte Anwendung, die vollständig in Java geschrieben ist. Es ist eines der beliebtesten Tools, da es die Projekt-Builds kontinuierlich überwacht und testet, sodass Fehler in der Entwicklung leicht in der Anfangsphase selbst gefunden werden können.

Einige der Vorteile der Verwendung von Jenkins sind:

  • Sobald der Code erstellt ist, kann er sofort getestet werden, daher wird er als kontinuierliche Integration bezeichnet.
  • Kann mehrere Code-Commits durchführen und der Build wird mit jedem Commit fortgesetzt
  • Jenkins benachrichtigt das Team, falls ein Build fehlschlägt, und die Fehlerprotokolle sind gut definiert
  • Kann leicht debuggen, falls ein Build fehlschlägt, welches Commit den Fehler verursacht hat
  • Da der gesamte Bereitstellungs- und Testprozess automatisiert ist, hilft dies, viel Zeit zu sparen.

2. Team City

JetBrains Team City ist ein weiteres plattformübergreifendes Open-Source-CI/CD-Tool mit offiziellen Docker-Images für Agenten und Server. Zu den Hauptmerkmalen gehören die Unterstützung einer unbegrenzten Anzahl von Benutzern, die Unterstützung von bis zu 100 Build-Konfigurationen (Plug-Ins), die gleichzeitige Ausführung von bis zu drei Build-Agenten, die Unterstützung zusätzlicher Agenten bei Bedarf und die Unterstützung mehrerer Tools von Drittanbietern, ohne dass dies erforderlich ist jede Änderung. Eine der einzigartigen Funktionen besteht darin, dass es das Erstellen und Ausführen automatisierter Tests unterstützt, noch bevor die Codeänderungen festgeschrieben wurden, und somit die Codebasis sauber hält.

Es gibt viele intelligente Konfigurationen, die vorgenommen werden können, wie zum Beispiel:

  • Bilden einer Hierarchie für jedes Projekt und Erstellen von Vorlagen, damit gemeinsame Einstellungen für Build-Konfigurationen gemeinsam genutzt und von anderen Projekten übernommen werden können.
  • Ein unabhängiger Build-Vorgang kann in verschiedene Teile unterteilt werden, um in der erforderlichen Reihenfolge oder gleichzeitig ausgeführt zu werden.

3. Bambus

Atlassians Bamboo ist ein Continuous-Integration-Tool (CI) mit einer Funktion, um die auszuführenden Aufgaben nacheinander zu verteilen. Einige der Grundkonfigurationen sind in diesem Tool bereits integriert. Damit können selbst komplexe Anwendungen mit zahlreichen Servern und Komponenten erstellt, getestet und bereitgestellt werden. Bamboo ist in Bitbucket (das Quellcode-Repositorys überwacht) und Jira integriert, was bei der Berichterstattung über den Fortschritt von Builds und deren Bereitstellungsinformationen hilft.

Einige der Hauptmerkmale von Bamboo sind:

  • Vergleichsweise schneller im Build-Release-Management und seinem Automatisierungsprozess.
  • Es ist mit den meisten Programmiersprachen kompatibel.
  • Es kann problemlos in andere Software wie Jenkins oder Hudson integriert werden.
  • Unterstützt die gleichzeitige Ausführung mehrerer Builds gleichzeitig.
  • Es verfügt über die Funktion, nach der Bereitstellung Komponententests und anschließend die Integrationstestsuite auszulösen. Anschließend werden die Testergebnisse an Jira weitergeleitet, wo das Team sie sehen kann.
  • Ein einzelnes Hauptprojekt kann weiter in mehrere Pläne, Phasen, Jobs und Aufgaben unterteilt werden.

4. AWS CodeDeploy

Dies ist ein Bereitstellungsdienst von Amazon, der die Automatisierung zahlreicher Dienste wie AWS Lambda, AWS Fargate, Amazon EC2 und sogar lokaler Instanzen unterstützt. CodeDeploy kann je nach Infrastrukturbedarf über verschiedene Instanzen hinweg skaliert werden. Dadurch werden die Releases so schnell wie möglich verfügbar gemacht und so die Ausfallzeit während der Softwarebereitstellung reduziert.

Einige der Funktionen von CodeDeploy sind:

  • Auf die Anwendung kann sogar während des Bereitstellungsprozesses zugegriffen werden.
  • Die zentralisierte Steuerung ermöglicht uns die einfache Bereitstellung und den Start der Anwendungsbereitstellung über die AWS-Client-Schnittstelle.
  • Es unterstützt auch Push-Benachrichtigungen, die dabei helfen, Aktualisierungen zu den Bereitstellungen zu erhalten.
  • Unterstützt die Verfolgung des Anwendungszustands gemäß den konfigurierbaren Regeln.
  • Der Bereitstellungsprozess kann einfach gestoppt werden und die Änderungen können rückgängig gemacht werden, falls Fehler auftreten.
  • Der wichtigste Vorteil und die wichtigste Funktion der Verwendung von CodeDeploy besteht darin, dass es nahezu jede Anwendung integrieren und die Wiederverwendung des vorhandenen Codes unterstützen kann.

5. Gradle

Es handelt sich um ein Open-Source-Build-Tool, das 2012 entwickelt wurde und die Vorteile von Maven und ANT beibehält und einige ihrer Nachteile beseitigt. Um nur einige zu nennen: Einige der beseitigten Nachteile waren die Beseitigung des Zwangs, Build-Skripte im XML-Format zu schreiben, die Lösung von Maven-Problemen bei der Abhängigkeitsverwaltung und die Handhabung von Konflikten zwischen Versionen derselben Bibliothek.

Im Folgenden sind einige der Funktionen von Gradle aufgeführt:

  • Gradle führt zwischen den Builds Überprüfungen durch und prüft, ob seit dem letzten Build ein neuer Commit durchgeführt wurde. Wenn nein, gilt die Aufgabe als aktuell und die Ausführung wird gestoppt.
  • Verfügbarkeit einer Deep API, mit der das Verhalten überwacht und Konfigurationen nach Bedarf angepasst werden können.
  • Unterstützt die Integration mit Maven, ANT-Aufgaben und Ivy-Repositorys zum parallelen Bereitstellen und Abrufen von Abhängigkeiten. Es besteht auch die Möglichkeit, Maven pom.xml in ein Gradle-Skript zu konvertieren.
  • Unterstützt das Zwischenspeichern der Aufgabenausgabe, was Gradle dabei hilft, die lokale Ausführung zu überspringen, falls dieselbe Aufgabe bereits auf einem anderen Computer ausgeführt wurde, und die Aufgabenausgabe aus seinem Build-Cache abzurufen.

Die oben genannten Tools sind derzeit die am häufigsten verwendeten Tools. Es gibt auch verschiedene andere Tools, wie zum Beispiel

  1. Octopus Deploy: Kann die komplexesten Anwendungsbereitstellungen aus der Cloud und vor Ort unterstützen.
  2. CircleCI: Bietet VCS-Integration und konzentriert sich hauptsächlich auf Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit, unterstützt Docker und fast jede Sprache, die auf Windows, Linux und macOS aufbaut.
  3. Cloudbees Flow: Hilft beim Erstellen und Überwachen von Microservice-Releases in einer Pipeline über verschiedene Container hinweg und bietet eine automatische Rollback-Funktion.

Einige der anderen Tools sind Automic, Codeship, XL Deploy, Travis CI und Google Cloud Deployment Manager.

Fazit

Insgesamt gibt es noch viel mehr CI/CD-Tools auf dem Markt, die entweder neu entwickelt werden oder noch erforscht werden müssen, wobei viele Unternehmen versuchen, eine vollwertige Suite für alle einsatzbezogenen Funktionen zu erstellen Abhängigkeiten. Der Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung des gesamten Prozesses des Softwareentwicklungslebenszyklus, angefangen beim Erstellen, Testen, Fehlerüberwachen und Bereitstellen der Anwendung, sowie auf der Hinzufügung zahlreicher weiterer zusätzlicher Funktionen wie Integration, Docker-Unterstützung usw., die diesen Prozess unterstützen.

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