Apples großes Siri-Modell könnte anders sein, als Sie denken

Apples KI ist spät dran, kommt aber.

Laut Wall Street Journal diskutiert Apple mit Baidu über die Integration generativer KI in iPhones und andere Geräte auf dem heimischen Markt.

Auch wenn es noch nicht offiziell bestätigt ist, stehen zum jetzigen Zeitpunkt zwei Dinge fest:

iPhone 16, iOS 18 und MacOS werden mit KI-Funktionen ausgestattet sein

Große Modelle auf Apple-Geräten werden von verschiedenen Herstellern im In- und Ausland hergestellt im Ausland Bereitstellung

Verglichen mit inländischen Marken, die bereits KI-Assistenten ausgestattet haben, ist Apple diesmal nicht überraschend mehr als ein halbes Jahr zu spät. Langsamkeit scheint schon immer das Label von Apple gewesen zu sein, aber sie können immer Fortschritte machen und gleichzeitig stetig vorankommen. Lassen Sie sich überraschen.

Die Fortschrittsgeschwindigkeit großer KI-Modelle wird jedoch in Wochen oder sogar Tagen gemessen. Ist Apples Verspätung ein weiterer Nachzügler, Erstling oder der Beginn einer neuen Ära des Rückstands?

Ein etwas kompromittierter Plan, der Schlüssel liegt darin, zuerst ins Auto zu steigen

Am letzten Tag des letzten Monats kündigte Apple in einer 12-minütigen Kurzbesprechung an: Den Bau von Autos, All in AI und vielen Mitgliedern aufzugeben Das Automotive-Team wird in die KI-Abteilung versetzt.

Das Titan-Projekt, das seit zehn Jahren ruht, ist im letzten Jahr bei der Einführung neuer Energiefahrzeuge gescheitert. Es wird ein wenig bedauerlich für den zukünftigen Automobilmarkt sein, auf dem Hunderte von Denkrichtungen konkurrieren, aber aus der Perspektive von Für die langfristige Entwicklung eines Technologieunternehmens ist dies nichts Besseres als eine langfristige und richtige Wahl.

KI ist eine grundlegende Anwendung. In einer Zeit, in der alle großen Unternehmen KI aktiv oder passiv nutzen, entspricht Apples „Disconnection“ der Zeit, aber wie kann man KI nutzen? Welche Art von künstlicher Intelligenz kann auf dem allmählich geteilten Markt einen Platz einnehmen? Dies ist das erste Problem, das sie lösen müssen.

Für ausländische Märkte verhandelt Apple aktiv mit Google darüber, große KI-Modelle zu iOS 18 hinzuzufügen, um KI-Funktionen zu realisieren, die andere Marken bereits hatten.

Obwohl „die beiden Parteien sich noch nicht über die Bedingungen oder die Marke des Abkommens über künstliche Intelligenz entschieden haben und noch nicht endgültig festgelegt haben, wie es umgesetzt werden soll“, sollten unter den vielen alternativen Partnern (OpenAI und Anthropic) Google und Gemini sein am besten für Apple und das iPhone geeignet sein.

Die im Februar dieses Jahres erschienenen Modelle der Samsung Galaxy S24-Serie zeichnen sich durch herausragende KI-Funktionen wie Anrufübersetzung und kreatives Schreiben aus. Die Sofortsuche verkürzt den Suchweg und wird es höchstwahrscheinlich werden die zukünftigen Hauptentwicklungsrouten für KI-Mobiltelefone.

Die Überseeversion der S24-Serie wird vom großen Modell Gemini unterstützt, um die oben genannten Funktionen zu vervollständigen.

Aus Erfahrung hat Google seine ersten Versuche mit dem Flaggschiffmodell mit dem höchsten Versandvolumen der Welt abgeschlossen. Im Vergleich zu Herstellern, die auf der PC- oder Web-Seite beliebt sind, kennen sie die Betriebsgewohnheiten, Nutzungsszenarien und die Nutzung Große Mobiltelefonmodelle besser anpassen.

Darüber hinaus ist Google selbst stärker auf Apples Projekte bedacht.

Laut Statistiken des internationalen Datenunternehmens IDC erreichte der weltweite Smartphone-Marktanteil von Samsung im Jahr 2023 19,4 %, während Apple mit 20,1 % erfolgreich die Liste anführte.

Wenn Apple gewinnt, wird die Einsatzrate von Gemini in Mobiltelefonterminals weltweit 40 % erreichen, was für ein großes KI-Modellunternehmen, das sich einem harten Wettbewerb gegenübersieht, äußerst gut ist.

Neben Google ist auch Apple im Traum lachend aufgewacht.

Im Gegensatz zu anderen Herstellern, die Wert auf „Selbstforschung“ legen, nutzte Apple von Anfang an die Zusammenarbeit, um die KI-Integration zu erreichen, und hatte auch eigene Überlegungen.

In der aktuellen Situation des späten Starts und des langsamen Fortschritts ist die „Use-Doktrin“ nicht nur eine gute Möglichkeit, schnell um den Markt zu konkurrieren, sondern auch die Kosten für Forschung und Entwicklung zu senken Außerdem kann es den Regulierungsdruck verringern, dem die beiden Unternehmen derzeit ausgesetzt sind.

Zweitens ist die Technologie von AIGC sehr gut, aber als sie implementiert wurde, wurde sie viel wegen ihrer Mängel in Bezug auf Ethik, Datenschutz usw. kritisiert. Sie wurde an reife Dritte weitergegeben, insbesondere an Google, das das Wasser erfolgreich getestet hatte Samsung-Modelle, die Aufwand und Geld sparen und öffentliche Meinungs- und Haftungsrisiken verringern.

もう 1 つのハードルはテクノロジーのローカライゼーションです。国や地域ごとに大規模な AI モデルの監督や関連法規制の要件が異なるため、市場競争と技術開発の前提条件となるのが「国内 + 国際」の 2 つのルートです。生まれました。

SamsungとBaiduの間の最初の実りある協力によると、Appleは「真実であることが確認された」このルートを選択することになります。

Samsung S24 シリーズの National Bank バージョンの AI 機能は、実際には複数のメーカーのテクノロジーで構成されています。サークルと検索機能はBaidu によって提供され、JD.com によって提供されます。インテリジェントな写真レタッチは Meitu Xiuxiu の大型モデル MiracleVision によって完成され、記事の要約とインテリジェントなライティングは Baidu の Wenxin Yiyan 大型モデルを使用します。

Appleが複数のメーカーと協力するかどうかは続報を待つ必要があるが、Baiduとの協力はすでに確実である。

結局のところ、Appleがやりたいのはスマート音声アシスタントではなく、AI端末の完全なセットです。しかし、Macrumor氏の暴露によれば、現在の自己研究の進歩と技術的成果を考慮すると、Appleの大型モデルはGoogleやOpenAIなどの企業のレベルにはまだ程遠いという。

インテリジェントなチャットボットの立ち上げを急ぐのではなく、まず成熟したソリューションに移行して、より多くの研究時間と自分のための時間を稼ぐ方が良いでしょう-開発された大型モデルには改善の余地がある。

現在の市場は重要ですが、将来のコアテクノロジーは基礎です

協力は Apple の AI グローバル化の第一歩であり、最終的な目標は大規模な AI を所有することです自社開発のAIモデル。

このプロジェクトは、後退どころか、少しでも進捗が遅れると、来週には排除される可能性があります。大規模で競争力のあるモデルは、多くの場合、市場における将来の支配力と交渉力を表します。

Cook は次のように信じています:

生成 AI は新境地を開拓しており、このテクノロジーが未来を再定義できると信じています。

Apple の大型モデルの探求は実際に議題となっています。

今月 15 日、Apple のエンジニアは、MM1 と呼ばれる新しい生成 AI モデルの開発プロセスを詳しく説明した研究論文を静かに発表しました。

MM1 は、最大 30B (300 億) のパラメーターを持つマルチモーダル LLM シリーズであり、これはマルチモーダル大規模モデルに関する Apple の最新研究です。 。

一般的に言えば、Apple の自社開発モデルはテスト結果の点で依然として Gemini や GPT4V に遅れをとっており、新しい技術的ルートの探索はおろか、結果の生成において Sora ほど驚くべき結果を示していません。

しかし、簡単に言うと、さまざまなデータ変数を制御し、モデル生成の効果に影響を与える最も重要な要素を見つけることができると言われています。それは、本質的に強力ではありませんが、観察、実践、要約が得意であり、繰り返し試行することで良い結果を達成できるということです。

MM1 は、密集モデルと MoE (Mixed Expert) バリアントで構成されており、指示が MoE に入ると、「馬を買うために東市場」に行くべきか、「鞍を買うために西市場」に行くべきかが決まります。センターによる取り決めは明確かつシンプルです。

問題が洗練され分類されると同時に、計算​​効率も向上し、動作エネルギー消費が節約されます。

この論文のリリースは、AI 分野における Apple の探求の段階的な結果を表していますが、MM1 は業界を転覆させたり、世界を驚かせたりすることはありませんでした。彼らの進歩は依然として、あいまいな専門用語で見ることができます:

私たちの仕事のモデルは、自分たちの前で失礼なことをするのではなく、まず仕事をしてから仕事について話すというものでした。 —— Tim Cook

Apple は技術的な詳細をあまり明らかにしませんでしたが、実際にはまだ別の動き、つまり端末側の大型モデルを計画しています。

昨年末の時点で、Apple は「フラッシュの大規模言語モデル: 限られたメモリでの効率的な大規模言語モデル推論」というタイトルの論文を発表しました。は、iPhone などの「メモリが限られた」デバイスに大規模なモデルを実装する方法を提案しました。

研究者らは、最新のフラッシュ メモリ テクノロジーを使用して、iPhone やその他のメモリに制約のあるデバイスに LLM (Large Language Model) を導入することに成功したと述べています。

このプロジェクトは Apple GPT と呼ばれ、その最大の機能は、LLM データを Siri 内に統合するなど、フラッシュ メモリに直接保存することで、従来の実行方法と比較して、CPU と GPU の推論速度が最大で向上します。 5回と25回。

研究者らは、「私たちが開発した効率化手法により、人工知能モデルをiPhoneの現在のメモリ範囲の2倍の範囲内で実行できるようになりました。

言い換えれば、容量を減らすことで、サイドエンドに大きなモデルを搭載することが可能になります。」と述べています。フラッシュ メモリ データ転送量が増加し、各転送のスループットが向上し、LLM データがフラッシュ メモリに直接保存されます。

テクノロジーはさておき、Siri は私たちと AI の間の架け橋です

進歩は遅く、ニュースは小さく、レイアウトは大きいです。 Apple の AI の探求を見てみましょう。

特定の Apple テクノロジーが市場や競合他社に遅れをとっているのを見るたびに、人々はそれが「遅すぎた」という錯覚に陥ります。実際、関連するニュースや特許文書に目を通すと、それがわかります。多くの場合、それはレイアウトされる最初のバッチ、または最初のバッチである場合もあります。

2023年の時点で、Appleは合計32社のAI企業を買収しており、テクノロジー大手の中で買収件数で第1位にランクされています。 Siri の買収は、Apple の AI への参入の始まりと見なされるべきです。

2010 年、スティーブ ジョブズから「Siri の父」である Dag Kittlaus への電話により、Siri は Apple に加わり、2 億ドル以上の価値のある iPhone を発売することができました。

Siri は元々、情報を迅速かつ正確に取得したり、複雑なタスクを処理したりするためのアシスタントとして位置付けられていました。

最もオリジナルなバージョンでは、Siri はレストランレビュー Web サイト Yelp、チケット販売 Web サイト StubHub、映画レビュー Web サイト Rotten Tomatoes、数学的計算 Web サイト Wolfram Alpha に至るまで、42 のネットワーク サービスに接続できます。

プロンプトに従って、Siri はさまざまな情報を統合してユーザーに応答します。 Siri は、ユーザーが別のアプリを開かなくても、チケットの購入、レストランの予約、タクシーの呼び方を支援します。

現在、AI Pinや他のスマートアシスタントによって盛んに推進されているこれらの「AI機能」は、10年以上前のSiriの「基本操作」に過ぎないようです。

しかし、Siri の実際の体験は、大規模な AI モデルの爆発的な開発によって大きく隔てられています。

インテリジェントアシスタントは受動的に人間を模倣し、あらゆる質問に答え、あらゆるリクエストに応えます。

AI端末が積極的に人に近づきます。ユーザーの個人的な習慣や好みに基づいて、過去と推論を要約した後、さまざまな時間と場所で最も適切な提案と回答を提供し、「プライベートかつ独占的」になるように継続的に学習および最適化することができます。

▲ 写真出典: x.com

AI スマートフォンはまだ開発の初期段階にあるため、全体的に見て、Apple の登場が比較的遅いだけです。

確かに、国内ブランドの多くは既にAI端末の段階で取り組みを行っており、機能はほぼ同じで専門性が異なりますが、各大型モデルの使いやすさはAIを排除した点を除けば及第点としか言えません。 OPPO フォト アルバムや Samsung の通話リアルタイム翻訳、Xiao Ai の AI 通話、その他の細分化された機能など、ほとんどのエクスペリエンスは依然として独立した AI アプリケーションとは多少異なります。

メーカーの技術的進歩に加えて、アプリのオープンインターフェースにも関連しています。たとえば、WeChat音声通話サマリーをサポートしていないモデルは、日常生活で大きなアプリケーションスペースを失います。

そのため、大規模なモデル、システム、アプリの統合や、新しいインタラクション方法の探索には、まだまだ長い道のりが残されています。これ以前は、AI 機能は消費者の購買決定に影響を与えるレベルにはまだ達していませんでした。

AI 導入の初年度における Siri の目標は、半年以上にわたって他の AI アシスタントとの差を縮めることであり、Apple の将来のレイアウトの重要な部分として、私たちは Siri がもたらすものを楽しみにしています。 6月の「もうひとつ」。

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonApples großes Siri-Modell könnte anders sein, als Sie denken. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!