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Wenn Sie mehr über das ultimative Müsli für Programmierer erfahren möchten, bei dem Cocoa Pebbles der amtierende Champion ist, dann sind Sie im richtigen Blogbeitrag. Nur ein Scherz! Heute werden wir uns mit etwas noch Besserem befassen: Django-Serializer ?️ Sie machen Ihre Datenverarbeitung reibungsloser als Ihr Lieblingsmüsli! Bereit zum Knabbern? Lass uns gehen! ?
Wenn Sie sich mit der Django-Entwicklung beschäftigt haben, sind Sie wahrscheinlich auf Serialisierer gestoßen. Auf den ersten Blick scheinen sie ein komplexes und einschüchterndes Konzept zu sein, insbesondere wenn Sie die Dokumentation durchsehen oder Tutorial-Videos ansehen. Aber keine Sorge – in Wirklichkeit sind Django-Serialisierer viel einfacher, als sie scheinen. Lassen Sie es uns aufschlüsseln und diese wesentliche Komponente des Django REST-Frameworks entmystifizieren.
Im Kern handelt es sich bei Django-Serialisierern um Tools, die komplexe Datentypen wie Django-Modelle in Python-Datentypen konvertieren, die problemlos in JSON, XML oder andere Inhaltstypen gerendert werden können. Sie funktionieren auch umgekehrt und konvertieren eingehende Daten aus Formaten wie JSON zurück in Django-Objekte.
Einfach ausgedrückt schließen Serialisierer die Lücke zwischen Django-Modellen und den von Ihrem Frontend (oder einem anderen Verbraucher) erwarteten Daten.
Beginnen wir mit einem grundlegenden Django-Modell, das ein Buch in einer Bibliothek darstellt:
from django.db import models class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) author = models.CharField(max_length=100) published_date = models.DateField() isbn = models.CharField(max_length=13)
Dieses Modell ist unkompliziert – es enthält Felder für den Titel, den Autor, das Veröffentlichungsdatum und die ISBN eines Buchs. Erstellen wir nun einen Serialisierer für dieses Modell.
Um dieses Modell in JSON (oder ein anderes Format) zu konvertieren, verwenden wir einen Django-Serializer. Eine einfache Möglichkeit hierfür ist die Verwendung von serializers.ModelSerializer:
from rest_framework import serializers from .models import Book class BookSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Book fields = ['title', 'author', 'published_date', 'isbn']
Hier erbt BookSerializer von serializers.ModelSerializer, das automatisch einen Serializer für das Book-Modell erstellt. Die Meta-Klasse teilt Django mit, welches Modell serialisiert und welche Felder eingeschlossen werden sollen.
Was ist, wenn Sie mehr Kontrolle benötigen? Wenn Sie beispielsweise die ISBN validieren oder benutzerdefinierte Felder hinzufügen möchten, können Sie stattdessen serializers.Serializer verwenden. So geht's:
class CustomBookSerializer(serializers.Serializer): title = serializers.CharField(max_length=100) author = serializers.CharField(max_length=100) published_date = serializers.DateField() isbn = serializers.CharField(max_length=13) def validate_isbn(self, value): if len(value) != 13: raise serializers.ValidationError("ISBN must be 13 characters long") return value
In diesem Beispiel gibt Ihnen CustomBookSerializer die volle Kontrolle über jedes Feld und dessen Handhabung. Sie können eine benutzerdefinierte Validierung hinzufügen, um beispielsweise sicherzustellen, dass die ISBN genau 13 Zeichen lang ist.
Django-Serialisierer mögen auf den ersten Blick komplex erscheinen, aber mit dem richtigen Ansatz können sie ein unglaublich leistungsfähiges Werkzeug für die Datenverarbeitung in Ihren Anwendungen sein. Egal, ob Sie mit serializers.ModelSerializer für eine schnelle und einfache Serialisierung oder mit serializers.Serializer für mehr Kontrolle arbeiten, das Django REST-Framework ist für Sie da. Experimentieren Sie weiter mit diesen Tools und Sie werden bald feststellen, dass sie Ihre Django-Entwicklung reibungsloser und effizienter machen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErste Schritte mit Django-Serializern für Anfänger. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!