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Pindrop stellt die Pulse Inspect-Software vor, mit der KI-Deepfake-Sprachklone erkannt werden können, um Betrug und Desinformation zu verhindern

王林
王林Original
2024-08-19 18:41:561024Durchsuche

Pindrop unveils Pulse Inspect software to detect AI-deepfake voice clones to help stop fraud and disinformation

Pindrop hat die Pulse Inspect-Software vorgestellt, um KI-Deepfake-Sprachklone zu erkennen und so Betrug und Desinformation zu stoppen. Die Software nutzt patentierte Technologien, um über 90 % der KI-generierten Stimmen zuverlässig zu erkennen, selbst bei Audio-Samples mit einer Länge von weniger als zehn Sekunden.

Von KI geklonte Stimmen sind so überzeugend real geworden, dass Millionen durch Betrug verloren gegangen sind. Anfang dieses Jahres haben Diebe einem Finanzmitarbeiter eines multinationalen Unternehmens in Hongkong 25 Millionen US-Dollar gestohlen, indem sie einen Fake-Videoanruf nutzten, bei dem Fake-Stimmen des CFO und anderer Mitarbeiter zum Einsatz kamen. Deepfake-Politikvideos wurden verwendet, um das Ergebnis von Wahlen zu beeinflussen, einschließlich der bevorstehenden US-Wahlen im Jahr 2024. Es wurden auch gefälschte Sprachanrufe von Politikern erstellt und genutzt, die für großen Aufruhr sorgten.

Pindrop forscht seit acht Jahren zu diesem Thema und hält 25 Patente zur Audio-Deepfake-Erkennung. Ihre neueste Pulse Inspect AI wurde anhand von über 20 Millionen echten und gefälschten Sprachproben trainiert. Gefälschte Sprachproben von über 370 verschiedenen Klon-Tools ermöglichen hohe Erkennungsraten. Die KI zerlegt Sprachproben zur Analyse in vier Sekunden lange Clips und nutzt dabei die einzigartigen Audioeigenschaften verschiedener Deepfake-Algorithmen und zusätzliche Audioeigenschaften echter Stimmen, um Fälschungen zu identifizieren. Dies ermöglicht es Pulse Inspect, Fälschungen in 90 % der Fälle zu erkennen, wenn es mit geklonten Stimmen von noch nie zuvor gesehenen Deepfake-Tools konfrontiert wird, und in 99 % der Fälle, wenn es mit Stimmen von zuvor gesehenen Tools konfrontiert wird.

Unternehmen sollten wissen, dass Software zur Betrugserkennung niemals perfekt ist. Ein kürzlich durchgeführter NPR-Test von Pulse Inspect ergab, dass die Software in 3 von 84 getesteten Proben echte und falsche Stimmen nicht korrekt kategorisierte. Die Ausfallrate von 3,6 % lässt Angreifern nur geringe Erfolgsaussichten, und Unternehmen sollten immer eine tiefgreifende Verteidigung einsetzen, um ihre Vermögenswerte zu schützen.

Leser, die sich Sorgen um ihr Vermögen und ihre Lieben machen, sollten ihre Konten mit Zwei-Faktor-Methoden sichern, wie z. B. SMS-Zugangscodes oder einem physischen Zwei-Faktor-Schlüssel (wie dieser bei Amazon), und dafür sorgen, dass Familienmitglieder diese nutzen ein geheimes Wort oder eine geheime Phrase, um ihre Identität bei verdächtigen Anrufen zu überprüfen.

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