Tutorial zur Verwendung von Plyr

Das plyr-Paket bietet Funktionen zum Teilen, Anwenden, Kombinieren und Zusammenfassen von Daten und bietet präzise Datenbearbeitungsfunktionen. Zu den Schlüsselfunktionen gehören „split“, um Daten durch Variablen zu teilen, „lapply“, um eine Funktion auf eine Liste anzuwenden, und „anwenden auf“ Funktionen zur Datenbearbeitung in R. Es bietet eine konsistente und prägnante Syntax für häufige Datenbearbeitungsaufgaben und erleichtert so die Arbeit mit großen und komplexen Datensätzen. Das plyr-Paket enthält Funktionen zum Teilen, Anwenden, Kombinieren und Zusammenfassen von Daten.

Was sind die Schlüsselfunktionen des plyr-Pakets und wie werden sie verwendet?

split()

: Teilt einen Datenrahmen in einen Liste von Datenrahmen basierend auf einer oder mehreren Gruppierungsvariablen.

lapply(): Wendet eine Funktion auf jedes Element einer Liste an und gibt eine Liste der Ergebnisse zurück.

apply()
• : Wendet eine Funktion auf Zeilen an oder Spalten eines Datenrahmens und gibt einen Vektor oder eine Matrix der Ergebnisse zurück.
ddply()
• : Kombiniert split() und lapply(), um eine Funktion auf jede Gruppe eines Datenrahmens anzuwenden und eine Zusammenfassung oder neue Daten zurückzugeben Frame.
• Wie erstelle ich zusammenfassende Statistiken und führe Datentransformationen mit plyr durch?
• summarize(): Erstellt eine zusammenfassende Statistiktabelle für jede Gruppe eines Datenrahmens.

transform(): Fügt einem Datenrahmen neue Spalten hinzu, indem auf jede Zeile eine Funktion angewendet wird.

mutate()
• : Ähnlich wie transform(), überschreibt jedoch vorhandene Spalten, anstatt neue zu erstellen.
• So verwenden Sie das Plyr-Paket für Erweiterte Datenmanipulationsaufgaben?
Das plyr-Paket kann für eine Vielzahl fortgeschrittener Datenmanipulationsaufgaben verwendet werden, darunter:
• Umformen von Daten vom Breit- ins Langformat und umgekehrt

Aggregation von Daten nach mehreren Gruppierungsvariablen

Filterung Daten basierend auf komplexen Kriterien

Erstellen benutzerdefinierter Zusammenfassungsfunktionen und Datentransformationen

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTutorial zur Verwendung von Plyr. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!