Heim  >  Artikel  >  Backend-Entwicklung  >  Streamlit-Tutorial

Streamlit-Tutorial

DDD
DDDOriginal
2024-08-14 15:26:19512Durchsuche

Streamlit, eine Open-Source-Python-Bibliothek, vereinfacht die Entwicklung interaktiver Daten-Apps. Die benutzerfreundliche API, die automatisierte UI-Generierung, die interaktiven Widgets, die Echtzeit-Updates und die vielseitigen Bereitstellungsoptionen von Streamlit machen es ideal für die Erstellung von Datenapplikationen Apps?

Streamlit ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die es einfach macht, interaktive Daten-Apps zu erstellen. Es ist einfach und benutzerfreundlich gestaltet, sodass auch Entwickler mit wenig Erfahrung in der Webentwicklung professionell aussehende Apps erstellen können.

Streamlit-TutorialStreamlit verfügt über eine Reihe von Funktionen, die es gut für die Erstellung von Daten-Apps geeignet machen. Dazu gehören:

Einfache und intuitive API:

Die API von Streamlit ist so konzipiert, dass sie auch für Entwickler mit wenig Erfahrung in der Webentwicklung leicht zu erlernen und zu verwenden ist.

    Automatische UI-Generierung:
  • Streamlit generiert automatisch die UI für Sie App, basierend auf den von Ihnen bereitgestellten Daten und Code. Sie müssen weder HTML noch CSS schreiben.
  • Interaktive Widgets:
  • Streamlit bietet eine Vielzahl interaktiver Widgets, mit denen Sie Ihrer App Funktionen hinzufügen können, z. B. Schaltflächen, Kontrollkästchen und Schieberegler.
  • Real Zeitliche Aktualisierungen:
  • Streamlit kann die Benutzeroberfläche Ihrer App automatisch in Echtzeit aktualisieren, basierend auf Änderungen an den zugrunde liegenden Daten.
  • Bereitstellungsoptionen:
  • Streamlit-Apps können auf einer Vielzahl von Plattformen bereitgestellt werden, darunter Heroku, AWS und Google Cloud .
  • Wie kann ich Streamlit verwenden, um eine Verbindung zu einer Datenbank herzustellen und Daten aus dieser zu visualisieren?
  • Streamlit kann verwendet werden, um eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenbanken herzustellen, einschließlich MySQL, PostgreSQL und SQLite. Um eine Verbindung zu einer Datenbank herzustellen, können Sie das Modul st.database verwenden.
  • Sobald Sie eine Verbindung zu einer Datenbank hergestellt haben, können Sie das Modul st.data zum Abrufen und verwenden Daten aus der Datenbank visualisieren. Das st.data-Modul bietet eine Vielzahl von Methoden, mit denen Sie Daten abfragen, filtern und sortieren können.

Kann Streamlit verwendet werden, um Dashboards mit Echtzeitaktualisierungen und Benutzerinteraktionen zu erstellen?

Ja, Streamlit kann zum Erstellen von Dashboards mit Echtzeit-Updates und Benutzerinteraktionen verwendet werden. Um ein Dashboard zu erstellen, können Sie das Modul st.dashboard verwenden.st.database module.

Once you have connected to a database, you can use the st.data module to retrieve and visualize data from the database. The st.data module provides a variety of methods that you can use to query, filter, and sort data.

Can Streamlit be used to create dashboards with real-time updates and user interactions?

Yes, Streamlit can be used to create dashboards with real-time updates and user interactions. To create a dashboard, you can use the st.dashboard module.

The st.dashboard module provides a variety of widgets that you can use to add functionality to your dashboard, such as charts, graphs, and tables. You can also use the st.session_state

Das Modul st.dashboard bietet eine Vielzahl von Widgets, mit denen Sie Ihrem Dashboard Funktionen hinzufügen können , wie Diagramme, Grafiken und Tabellen. Sie können das Modul st.session_state auch verwenden, um benutzerspezifische Daten wie Präferenzen und Einstellungen zu speichern.🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonStreamlit-Tutorial. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn