Verwenden Sie einen Proxyserver für Web Scraping: Python-Nutzungsbeispiele

Web Scraping, auch Web Crawling oder Web Acquisition genannt, ist der Prozess der Extraktion relevanter Daten von Webseiten im Internet mithilfe automatisierter Tools. Bei diesem Prozess werden Softwaretools oder Skripte verwendet, um das Verhalten beim Surfen auf Webseiten durch Menschen zu simulieren, jedoch mit schnellerer Ausführung und größerem Umfang. Web-Scraping-Tools können den HTML-Code von Webseiten analysieren, die erforderlichen Daten wie Text, Bilder, Links usw. extrahieren und sie zur weiteren Analyse und Verwendung in Datenbanken oder Dateien speichern.

Einsatzszenarien für Web Scraping

Web Scraping wird häufig in der Datenerfassung, Suchmaschinenoptimierung, Marktanalyse, Preisüberwachung und anderen Bereichen eingesetzt. Es bietet Unternehmen und Einzelpersonen ein schnelles und effizientes Mittel zur Datenerfassung und hilft ihnen so, fundiertere Entscheidungen im Marktwettbewerb zu treffen. akademische Forschung, persönliches Leben und andere Aspekte.

welche Werkzeuge werden dafür benötigt?

Es gibt viele Web-Crawling-Tools auf dem Markt, wie z. B. Web Scraper, Octoparse, ParseHub usw. Sie bieten intuitive und benutzerfreundliche Schnittstellen und umfangreiche Funktionen, sodass Benutzer Crawling-Regeln einfach definieren und erforderliche Daten extrahieren können von Zielwebseiten. Darüber hinaus gibt es auch einige Crawling-Tools, die auf Programmiersprachen basieren, wie BeautifulSoup und Scrapy in Python, die leistungsfähigere Crawling- und Datenverarbeitungsfunktionen bieten.

Wie verwende ich einen Proxyserver für Web Scraping?

Die Methode zur Verwendung eines Proxys zum Crawlen von Webseiten umfasst hauptsächlich die folgenden Schritte: ‌

1. Holen Sie sich einen Proxy

Der Proxy wird normalerweise von einem Drittanbieter bereitgestellt. Sie können verfügbare Proxys über Suchmaschinen oder entsprechende technische Foren finden. ‌
Bevor Sie ihn verwenden, testen Sie am besten die Verfügbarkeit des Proxys. ‌

2. Richten Sie den Web-Scraper ‌ ein

Öffnen Sie das Web-Scraper-Tool und suchen Sie die Einstellungsoption, die normalerweise im Optionsmenü des Tools zu finden ist. ‌
Suchen Sie in der Einstellungsoption die Einstellungsoption für den Proxy. ‌

3. Konfigurieren Sie den Proxy

Wählen Sie die Proxy-Einstellung und geben Sie die erhaltene IP-Adresse und Portnummer ein. ‌
Verschiedene Web Scraper können unterschiedliche Einstellungen haben. Informationen zu bestimmten Vorgängen finden Sie in den entsprechenden Dokumenten oder Tutorials. ‌

4. Führen Sie den Web Scraper aus

Nachdem Sie den Proxy eingerichtet haben, führen Sie das Programm aus und starten Sie das Web Scraping. ‌
Zu diesem Zeitpunkt greift der Web Scraper über den festgelegten Proxy zu und verbirgt dadurch die tatsächliche IP-Adresse.

Beispiel für die Verwendung eines Proxys zum Verschrotten von Webseiten

Quellcode-Beispiel für die Verwendung eines Proxys zum Löschen einer Webseite. Hier wird Python als Beispiel verwendet. Die requestlibrary wird zum Verschrotten von Webseiten über einen Proxyserver verwendet. ‌
Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie die Requestslibrary installiert haben. Wenn nicht, können Sie es über pip:
installieren pip-Installationsanfragen
Anschließend können Sie den folgenden Python-Code verwenden, um das Web über den Proxyserver zu löschen:

import requests 

# Set the IP address and port number obtained by swiftproxy 
proxies = { 
 'http': 'http://IP address:port', 
'http': 'http://IP address:port', 
} 

# URL of the target page  
url = 'http://example.com' 

# use a proxy server for web scraping 
response = requests.get(url, proxies=proxies)  


# Print the source code of the web page 
print(response.text) 

Ersetzen Sie die IP-Adresse und Portnummer im obigen Code durch die IP-Adresse und Portnummer Ihres tatsächlichen Proxyservers und ersetzen Sie dann http://example.com durch die URL der Webseite, die Sie löschen möchten. Nach dem Ausführen des Codes wird die Webseite über den Proxyserver gecrawlt und der Quellcode der Webseite ausgedruckt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie einen Proxyserver für Web Scraping: Python-Nutzungsbeispiele. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!