Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > Aktivierung der Python-Programmierherausforderungen von LabEx
Sind Sie ein Python-Enthusiast und möchten Ihre Programmierkenntnisse erweitern? Suchen Sie nicht weiter! Wir haben eine Sammlung von 6 spannenden Programmierherausforderungen der LabEx-Plattform zusammengestellt, die Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung auf ein neues Niveau bringen. ?
Von der Erstellung einer Liste mit Sonderzahlen bis hin zur Implementierung eines effizienten Sortieralgorithmus decken diese praktischen Übungen ein breites Spektrum an Themen und Schwierigkeitsgraden ab. Egal, ob Sie Anfänger oder erfahrener Programmierer sind, Sie werden mit Sicherheit etwas finden, das Ihr Interesse weckt und Ihnen hilft, als Entwickler zu wachsen.
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Dieses Programm fordert Sie auf, eine Liste von Zahlen zu erstellen, die innerhalb eines bestimmten Bereichs durch 5 und 7 teilbar sind. Der Bereich wird durch Benutzereingaben bestimmt, sodass Sie den Umfang des Problems anpassen und die Flexibilität Ihres Codes testen können.
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Quick Sort ist ein beliebter Sortieralgorithmus, der einen Divide-and-Conquer-Ansatz verwendet, um ein Array oder eine Liste zu sortieren. In dieser Herausforderung tauchen Sie in das Innenleben von Quick Sort ein und implementieren eine effiziente Version dieses Algorithmus, wodurch Sie Ihr Verständnis für vergleichsbasierte Sortiertechniken unter Beweis stellen.
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Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten in einer Einwanderungsbehörde, wo Sie verschiedene Visum- und Aufenthaltserlaubnisanträge bearbeiten müssen. Bei dieser Herausforderung müssen Sie ein Python-Programm entwickeln, das die Verarbeitungszeit für eine Bewerbung basierend auf der Anzahl der darin enthaltenen Seiten berechnen und so den Arbeitsablauf optimieren kann.
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In dieser Herausforderung erkunden Sie die Leistungsfähigkeit von Prädikatfunktionen in Python. Sie erfahren, wie Sie Funktionen erstellen, die ein Wörterbuch als Eingabe verwenden und eine Prädikatfunktion auf eine bestimmte Eigenschaft des Wörterbuchs anwenden, sodass Sie überprüfen können, ob eine bestimmte Bedingung für eine bestimmte Eigenschaft erfüllt ist.
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Diese Herausforderung konzentriert sich auf die Verwendung des Listenverständnisses und der Funktion next() in Python, um den Wert des ersten Elements in einer bestimmten Liste zu finden, das eine bereitgestellte Testfunktion erfüllt. Diese Technik kann in einer Vielzahl von Szenarien unglaublich nützlich sein, beispielsweise beim Finden der ersten ungeraden Zahl in einer Liste oder der ersten Zeichenfolge, die mit einem bestimmten Buchstaben beginnt.
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In dieser letzten Herausforderung tauchen Sie in die Welt von NumPy ein und lernen, wie Sie die Minimal- und Maximalwerte eines 2D-Arrays in Python ermitteln. Diese Fähigkeit kann von unschätzbarem Wert sein, wenn Sie mit großen Datensätzen arbeiten und Datenanalyseaufgaben durchführen.
Tauchen Sie ein, erkunden Sie diese fesselnden Herausforderungen und verbessern Sie Ihre Python-Kenntnisse! ? Viel Spaß beim Codieren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAktivierung der Python-Programmierherausforderungen von LabEx. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!