Krypto-Miner setzen auf KI-Training, während der Bitcoin-Goldrausch nachlässt

Der Ansturm, massive generative KI-Modelle zu trainieren, hat dazu geführt, dass Unternehmen nach Chips, Platz im Rechenzentrum und zuverlässigem Zugang zu großen Mengen an billigem Strom suchen

Krypto-Miner stehen vor einer neuen Herausforderung, da der Bitcoin-Goldrausch versiegt und die Einnahmen aus dem Bergbau sinken. Mit der steigenden Nachfrage nach Schulungen zu künstlicher Intelligenz (KI) zeichnet sich jedoch ein Lichtblick ab, der ihren Einrichtungen eine neue Nutzung bieten könnte.

Beim Krypto-Mining werden riesige Rechenzentren mit speziellen Computerchips eingerichtet, um mathematische Rätsel zu lösen, die die Sicherheit verschiedener Kryptowährungen gewährleisten. Als Gegenleistung für das Lösen dieser Rätsel werden Miner mit einem Teil der geschürften Kryptowährung belohnt.

Die meisten Miner erwirtschaften den Großteil ihrer Einnahmen mit Bitcoin. Zu Beginn dieses Jahres führte jedoch ein als „Halbierung“ bekanntes Ereignis zu einem erheblichen Rückgang der Bergbaueinnahmen. Im Rahmen des Bitcoin-Protokolls wird die Mining-Belohnung alle vier Jahre halbiert, um die Knappheit der Münze zu erhöhen. Normalerweise führt dies zu einem Anstieg des Bitcoin-Preises, der die Halbierung ausgleicht. Diesmal stieg der Bitcoin-Preis jedoch nicht wie erwartet, was sich auf die Rentabilität der Bergleute auswirkte.

Zum Glück für diese Bergleute kam gerade rechtzeitig eine weitere Branche mit einem unersättlichen Appetit auf Computer. Der Ansturm, massive generative KI-Modelle zu trainieren, hat dazu geführt, dass Unternehmen nach Chips, Rechenzentrumsraum und Zugang zu großen Mengen an billigem Strom suchen, über die viele Miner bereits im Überfluss verfügen.

„Es dauert [normalerweise] drei bis fünf Jahre, ein Rechenzentrum auf HPC-Niveau von Grund auf aufzubauen“, schrieben JPMorgan-Analysten laut Financial Times in einer aktuellen Mitteilung. „Dieser Kampf um Strom stellt Unternehmen, die heute Zugang zu billigem Strom haben, in den Vordergrund.“

Obwohl Krypto-Mining und KI-Training nicht genau dasselbe sind, weisen sie entscheidende Gemeinsamkeiten auf. Für beide Aktivitäten sind riesige Rechenzentren erforderlich, die auf die Ausführung einer bestimmten Aufgabe spezialisiert sind, und beide verbrauchen viel Strom. Da Miner jedoch schon seit längerer Zeit im Spiel sind und die meisten KI-Unternehmen erst vor weniger als zwei Jahren mit der Einführung von ChatGPT begonnen haben, wirklich massive Modelle zu trainieren, haben die Miner einen Vorsprung.

Im Laufe der Jahre haben sie das Land nach Standorten mit reichlich billigem Strom und ausreichend Platz für den Bau großer Rechenzentren abgesucht. Noch wichtiger ist, dass sie den zeitaufwändigen Prozess der Einholung von Genehmigungen, der Aushandlung von Stromlizenzen und der Inbetriebnahme der Anlagen bereits abgeschlossen haben.

Die schnelle Nachfrage nach KI-Schulungen belastet die Netze in einigen Bereichen und führt laut Time dazu, dass viele Gerichtsbarkeiten in Nordamerika lange Wartelisten für neue Rechenzentren haben. Laut Bloomberg sind bereits etwa 83 Prozent der derzeit im Bau befindlichen Rechenzentrumskapazität im Voraus gemietet.

Dieses Szenario stellt eine neue Chance für Krypto-Miner dar, da der größte Engpass für viele KI-Unternehmen darin besteht, die Hardware zum Trainieren ihrer Modelle zu finden. „Sie haben eine Reihe von Krypto-Minern gesehen, die irgendwie zu kämpfen hatten, die dann aber tatsächlich eine komplette Kehrtwende vollzogen haben“, sagte Kent Draper, Chief Commercial Officer des Krypto-Miners IREN, gegenüber Time.

Die Umwandlung einer Bitcoin-Mine in einen KI-Trainingscluster ist kein direkter Tausch. Typischerweise wird das KI-Training auf GPUs durchgeführt, während beim Bitcoin-Mining spezielle Mining-Chips von Bitmain zum Einsatz kommen. In vielen Fällen sind es jedoch nicht die Chips, an denen KI-Unternehmen in erster Linie interessiert sind, sondern die Infrastruktur und der Stromzugang, über die die Mine bereits verfügt.

Im Juni gab der Krypto-Miner Core Scientific bekannt, dass er 270 Megawatt GPUs für das KI-Infrastruktur-Startup CoreWeave hosten wird. „Wir sehen die heutige Chance in der KI darin, dass wir die bestehende Infrastruktur, die wir besitzen, umwandeln können, um Kunden zu hosten, die sehr große Arrays von GPUs für ihre Kunden installieren möchten, die letztendlich KI-Kunden sind“, sagte Adam Sullivan, CEO von Core Scientific, gegenüber Bloomberg.

Einige Miner betreiben auch selbst GPUs. Der deutsche Miner Northern Data hatte zuvor Nvidia-GPUs im Wert von 800 Millionen US-Dollar gekauft, um die Kryptowährung Ethereum zu schürfen, doch ein großes Software-Update der Blockchain der Münze im Jahr 2022 machte das Mining überflüssig und ließ diese Chips ungenutzt. Jetzt hat das Unternehmen sie in einen Trainingscluster mit 20.000 GPUs umgewandelt, der laut Bloomberg zu den größten in Europa zählt.

Andere Miner wie Hut 8 und IREN investieren erheblich in neue Chips, um den KI-Boom weiter voranzutreiben. In einigen Fällen wird neben dem Krypto-Mining auch ein KI-Training durchgeführt. „Wir betrachten sie als einander ergänzend“, sagte Draper von IREN gegenüber Time. „Bitcoin bietet sofortige Einnahmen, ist aber etwas volatiler. KI ist kundenabhängig – sobald Sie Kunden haben, ist sie vertraglich gebunden und stabiler.“

이 새로운 트렌드는 약간의 환경적 이점도 가질 수 있습니다. AI 훈련과 비트코인 ​​채굴 모두 엄청난 전력 소모로 알려져 있어 일부 사람들 사이에서는 우려가 제기되기도 했습니다. AI에 대한 수요 증가로 인해 전력 소모가 큰 새로운 데이터 센터가 필요하지 않고 단순히 기존 채굴 인프라를 대체한다면 업계의 증가하는 탄소 영향을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

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