Erweiterte Debugging-Funktionen zu meiner Bibliothek für maschinelles Lernen wie Pytorch hinzugefügt.

Debug-Modus hinzugefügt, Plot-Parameter debuggen, Layer-Verläufe debuggen, bereitstellen, feste Submodule der Bibliothek für meine Bibliothek für maschinelles Lernen, die eine Rohkombination aus Scikit Learn und Pytorch sein soll.

https://pypi.org/project/okrolearn/

Installation

Um Okrolearn für CPU zu installieren, verwenden Sie: pip install okrolearn==0.2.5
Zur Installation für GPU führen Sie pip install okrolearn aus. Dies erfordert cuda

Um Okrolearn in Ihrem Code zu verwenden, importieren Sie das Hauptmodul:

from okrolearn import okrolearn
okrolearn.Tensor() # Example usage

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