ZED-Score-Rechner

`# wichtige Pakete importieren
Importieren Sie Pandas als PD #-Bibliothek zur Datenbearbeitung und -analyse
numpy als np importieren # Bibliothek, die für die Arbeit mit Arrays verwendet wird
Importieren Sie matplotlib.pyplot als plt #-Bibliothek für Diagramme und Visualisierungen
Importieren Sie Seaborn als SNS-#-Bibliothek für Visualisierungen
%matplotlib inline

scipy.stats als Statistiken importieren # Diese Bibliothek enthält eine große Anzahl von Wahrscheinlichkeitsverteilungen sowie eine wachsende Bibliothek statistischer Funktionen
# ZED-Score-Vergleich

Die Z-Score-Formel lautet:

Z = (X – μ) / σ

Wo:

Z ist der Z-Score

X ist der einzelne Datenpunkt

μ ist der Bevölkerungsmittelwert

σ ist die Populationsstandardabweichung

x_1 = 83000
mu_1 = 77000
sigma_1 = 1100

z_1 = (x_1 - mu_1) / Sigma_1
print("Der Z-Score ist:", z_1)

x_2 = 92000
mu_2 = 59000
sigma_2 = 1300

z_2 = (x_2 - mu_2) / sigma_2
print("Der Z-Score ist:", z_2)

Formula_A = stats.norm.cdf(z_1) - stats.norm.cdf(z_2)
drucken (Formel_A)

Formula_B = stats.norm.cdf(x_1,loc=mu_1,scale=sigma_1) - stats.norm.cdf(x_2,loc=mu_2,scale=sigma_2)
print (Formel_B)

`

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZED-Score-Rechner. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!