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Was sind die vielversprechendsten digitalen Währungen? Die zehn vielversprechendsten digitalen Währungen im Jahr 2024

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2024-08-01 18:47:08951Durchsuche

Zu den vielversprechendsten digitalen Währungen im Jahr 2024 gehören: 1. Bitcoin; .

Was sind die vielversprechendsten digitalen Währungen? Die zehn vielversprechendsten digitalen Währungen im Jahr 2024

TOP 10 der vielversprechendsten digitalen Währungen im Jahr 2024

Der Markt für digitale Währungen entwickelt sich weiter und es entstehen unzählige neue Projekte. Hier sind die vielversprechendsten digitalen Währungen im Jahr 2024:

1. Bitcoin (BTC)
Als Pionier der digitalen Währungen bleibt Bitcoin die wertvollste und bekannteste Kryptowährung und wird voraussichtlich auch in Zukunft seine Dominanz beibehalten. 2. Ethereum (ETH) eine führende Rolle.

3. Cardano (ADA)
Cardano ist eine Proof-of-Stake (PoS)-Blockchain, die durch akademische Forschung und strenge Peer-Reviews Sicherheit und Skalierbarkeit bietet.

4. Polkadot (DOT)
Polkadot ist eine Shard-Blockchain, die es Entwicklern ermöglicht, benutzerdefinierte Blockchains zu erstellen, die mit der Hauptblockchain verbunden sind.

5. Binance Coin (BNB)
Binance Coin ist der native Token der Binance-Börse und wird zur Zahlung von Transaktionsgebühren, zum Einsatz und zur Teilnahme an der Governance verwendet.

6. XRP (XRP)
XRP ist eine von Ripple entwickelte digitale Währung, die hauptsächlich für grenzüberschreitende Transaktionen verwendet wird.

7. Solana (SOL)
Solana ist eine leistungsstarke Blockchain, die für ihre niedrigen Transaktionsgebühren und schnellen Transaktionsgeschwindigkeiten bekannt ist.

8. Polygon (MATIC)
Polygon ist eine Ethereum-Layer-2-Lösung, die eine höhere Skalierbarkeit und niedrigere Transaktionsgebühren bietet.

9. ADA (ADA)
ADA ist der native Token der Cardano-Blockchain und wird zur Zahlung von Transaktionsgebühren und zur Teilnahme an der Governance verwendet.

10. BrainCoin (FET)
BrainCoin ist der native Token der Fetch.ai-Plattform und wird zur Unterstützung von Anwendungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verwendet.

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