Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > Datendarstellung in Python: Ein umfassender Leitfaden
Was sind Daten und ihr Zweck?
Daten sind im Wesentlichen eine Sammlung von Fakten oder Informationen in einem strukturierten Format. Es ist das Rohmaterial, das wir verarbeiten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Im Gegensatz zu Informationen, die unstrukturiert und schwer zu verarbeiten sind, können Daten gespeichert, manipuliert und analysiert werden, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Wo werden die Daten gespeichert?
Im Bereich der Datenverarbeitung sind Daten hauptsächlich an zwei Orten zu Hause:
Hauptspeicher (RAM): Hier werden Daten zur Verarbeitung vorübergehend gespeichert. Es ist flüchtig, was bedeutet, dass die Daten verloren gehen, wenn der Computer ausgeschaltet wird.
Sekundärer Speicher (Festplatte): Zur dauerhaften Speicherung werden Daten auf Festplatten geschrieben. Diese Daten bleiben auch nach dem Ausschalten des Computers bestehen. Programmierkonstrukte wie Dateien und Datenbanken werden zur Verwaltung von Daten im Sekundärspeicher verwendet.
Arten von Literalen oder Werten (Daten)
Python erkennt fünf primäre Datentypen:
Bedeutung von Bezeichnern oder Variablen
Um Daten im Speicher zu manipulieren, benötigen wir eine Möglichkeit, darauf zu verweisen. Hier kommen Bezeichner oder Variablen ins Spiel. Eine Variable ist im Wesentlichen ein Name, der einem Speicherort gegeben wird, an dem Daten gespeichert werden. Dadurch können wir im gesamten Programm auf die Daten zugreifen und diese ändern.
Regeln für die Verwendung von Variablen in Python
Um sinnvolle und gültige Variablen in Python zu erstellen, befolgen Sie diese Regeln:
Regel 1: Variablennamen können eine Kombination aus Buchstaben, Ziffern und Unterstrichen (_) sein.
Regel 2: Das erste Zeichen muss ein Buchstabe oder ein Unterstrich sein.
Regel 3: Sonderzeichen sind in Variablennamen nicht zulässig, außer Unterstrichen.
Regel 4: Vermeiden Sie die Verwendung von Schlüsselwörtern als Variablennamen, da diese in Python eine besondere Bedeutung haben.
Regel 5: Python unterscheidet zwischen Groß- und Kleinschreibung, daher sind Alter und Alter unterschiedliche Variablen.
Beispiele:
Gültig: Alter, _salary, emp_id
Ungültig: 1Name, $Betrag, wenn
Wenn Sie diese grundlegenden Konzepte der Datendarstellung und Variablennutzung verstehen, legen Sie eine solide Grundlage für Ihre Python-Programmierreise.
Möchten Sie tiefer in einen bestimmten Aspekt der Datendarstellung oder Variablen eintauchen?
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