[IT Home] Exklusives Interview｜Colorful, NVIDIA und Mars Age Education arbeiten zusammen, um die Umsetzung der digitalen Kunstkreativität von RTX AI zu beschleunigen

2024 年 7 月 24 日，由知名 PC 硬件品牌七彩虹、全球人工智能计算领域领军企业 NVIDIA 以及中国 CG 职业教育领导品牌火星时代教育携手打造的“RTX AI 创作加速体验区”落成仪式在北京火星时代总部大厦成功举办，这是继 2022 年三方首次就数字艺术教育开展合作后的第三次强强联合，三方将共同引领数字艺术人才培养，向“无限仿真，创意角逐”进阶，加速更多 CG 人才创意落地，RTX AI 技术和 RTX AI PC 在 CG 教育领域的应用由此走上了一个新台阶。

活动现场，NVIDIA Studio 生态合作经理曹梦琪女士、七彩虹移动系统事业部产品经理陈楚东先生，火星时代教育 AI 设计教研总监吴大吉先生共同出席，并亲自揭牌合影留念。

火星时代教育 AI 设计教研总监吴大吉老师在活动上致辞。他提到在科技日新月异的今天，AI 技术的广泛应用正在促使传统教育模式不断转变。火星时代教育敏锐地捕捉到了 AIGC（人工智能生成内容）的发展趋势，将 AI 技术全面融入 CG 课程设计之中，覆盖“AI + 平面设计”“AI + 原画设计”“AI+3D 建模”“AI + 短视频”等重点 CG 技能，在 AI 时代，领先行业培养全能型 CG+AI 设计人才，并持续积极探索 AI 技术与教育和设计行业的深度融合。

NVIDIA Studio 生态合作经理曹梦琪女士为现场观众介绍了 RTX GPU 及 AI 技术，在 AI 应用中强大的加速性能和生态优势。RTX AI 技术已经广泛应用于绘画、平面设计、视频剪辑处理、3D 渲染以及游戏等多个领域，NVIDIA RTX GPU 搭载了专用的 AI Tensor Core，更有 RTX AI 技术和工具加持，能够为 PC 用户带来生成式 AI 的原生加速能力，充分释放 AI 潜力。

七彩虹集团移动系统事业部产品经理陈楚东先生为大家详细讲解了七彩虹新一代 AI PC 全能本新品“源 N14”，其不仅搭载了 NVIDIA GeForce RTX 4070 笔记本电脑显卡以及 intel 酷睿 i9-13900H 处理器等强悍硬件配置，可提供强大的 AI 创作加速性能，拥有 17.9mm+1.53kg 的轻薄机身，还内置了“虹光 AI”人工智能助手，能帮助用户进行 AI 工作处理以及 AI 创作等场景，实现了设计和体验上的全能体验。

落成仪式圆满结束后，众多媒体和火星时代学员纷纷来到 RTX AI 创作加速体验区“打卡”，领略全新七彩虹 AI PC 新品以及 RTX AI 技术的魅力。

Frau Cao Mengqi, Managerin für ökologische Zusammenarbeit von NVIDIA Studio, interagierte mit den Medien vor Ort und demonstrierte verschiedene AIGC-Effektbeispiele basierend auf Colorful AI PC und RTX AI-Technologie, sodass Medienfreunde teilnehmen konnten. Nach der Veranstaltung führte diese Website als einziges speziell eingeladenes Medium für diese Veranstaltung ausführliche Interviews mit drei Gästen, die an der Einweihungszeremonie teilnahmen, um die Geschichten hinter der Zusammenarbeit zwischen Colorful, NVIDIA Studio und Mars Age Education zu erkunden.

Schneller Überblick

• Der kreative AI-PC Colourful Source N14 kombiniert dünnes und leichtes Design mit hoher Leistung und sorgt für ein umfassendes Erlebnis.

• Farbige Produkte helfen Benutzern, „Effizienzwert“ zu schaffen und sich auf die Implementierung von Hardware für KI-Nutzungsszenarien zu konzentrieren.

• KI ist im Wesentlichen ein kreatives Werkzeug, und die pädagogische Vision der Mars-Ära besteht darin, Schöpfern dabei zu helfen, kommerziellen Wert zu realisieren.

• Die Zusammenarbeit zwischen Colorful, NVIDIA Studio und Mars Age ist ein Durchbruch im Selbstwachstum und eine Win-Win-Situation.

• NVIDIA ist bestrebt, die Energiequelle für das KI-Ökosystem zu sein, und seine Hardware-Rechenleistung schafft unbegrenzte Möglichkeiten zur KI-Erstellung.

• Auf die Stimmen echter Benutzer zu hören, ist Teil des Wertes der ökologischen Konstruktion von NVIDIA sowie Ermutigung und Motivation. „Interviewgast“ Herr Chen Chudong, Produktmanager der Colourful Mobile System Division

Mars Era Educational AI Design Herr Wu Daji, Direktor für Lehre und Forschung

Interviewaufzeichnung

01

Das neue Produkt Colorful Source N14 hilft bei der KI-Erstellung

Diese Seite:

Colorful Source N14, das Das dieses Mal beworbene neue Produkt ist ein Allround-KI-PC mit leistungsstarker Hardwarekonfiguration, aber einem leistungsstarken, sehr kompakten Gehäuse. Da die Colorful-Notizbuchserie derzeit möglicherweise das wichtigste Flaggschiff im kreativen Design ist, wie hat Colorful bei der Gestaltung dieses Produkts seine Kernmerkmale definiert?

Chen Chudong: Für dieses Produkt das erste, was wir anstreben, ist ein Rundum-Erlebnis. Beim Design haben wir an einen Benutzertyp gedacht, der sowohl eine hohe Leistung als auch ein dünnes und leichtes Gehäuse und eine tragbare Größe wünscht. Wie kann man also Allmacht erreichen? Wenn man sich zunächst die gesamte Hardwarekonfiguration ansieht, verwendet die CPU den Flaggschiff-Prozessor i9-13900H, und Sie können sehen, dass sie sehr dünn und leicht ist. Wir haben die RTX 4070-Grafikkarte mit einer Dicke von nur 1,5 kg eingebaut 17,9 mm. Die Leistungsfreisetzung der gesamten Maschine beim Doppelbacken erreicht 100 W, was im Vergleich zu Geräten ähnlicher Größe ein Spitzenwert ist.

Zweitens hoffen wir, dass Benutzer es mitbringen und in verschiedenen Anwendungsszenarien verwenden können, z. B. in Szenen, die eine hohe Leistung erfordern, wie z. B. 3D-Rendering und Videobearbeitung, und Szenen, die eine hohe KI-Rechenleistung erfordern.

Kleines Gehäuse, hohe Leistung, tragbar und tragbar, unter Berücksichtigung von Dünnheit, Leichtigkeit und hoher Leistung.

Diese basieren alle auf der Hardwarekonfiguration.

Als nächstes haben wir uns für Ganzmetall als Material entschieden, das sich sehr angenehm anfühlt; die Oberfläche verfügt über eine CNC-Diamantschneidetechnologie, die hochwertiger aussieht. Im Hinblick auf die Farbabstimmung haben wir einige Benutzerrecherchen durchgeführt. Aufgrund der Gesamtdaten wird Silber von den Benutzern am meisten akzeptiert. Daher haben wir Silber für das Basismodell und Blau als Hauptfarbe ausgewählt, in der Hoffnung, den Benutzern mehr Auswahlmöglichkeiten zu bieten. Source N14 ist jetzt in 14 Zoll erhältlich und wir werden in Zukunft weitere Größen und Farben des gleichen Typs aktualisieren. Kurz gesagt: Was das Design angeht, hoffen wir, den Benutzern die Wahl zu überlassen, und was die Erfahrung betrifft, hoffen wir, umfassend zu sein.

02

Farbige Produkte helfen Benutzern, „Effizienzwert“ zu schaffen

Diese Seite: Mars Age wird Anfang 2023 KI vollständig in sein gesamtes Angebot an Kursprodukten integrieren. Will Colourful als Partner mitarbeiten Mit Mars Age in der Bildung? Um eine andere Zusammenarbeit durchzuführen?

Chen Chudong:

Derzeit liegen die meisten Anwendungen der KI in verschiedenen Bereichen, von Bildung über Technologie bis hin zur Schöpfung. Tatsächlich wurden alle Aspekte in unser Leben integriert. Und die Verbesserung der Effizienz ist der Kern Wert, den KI in dieser Phase mit sich bringt.

Dieses Mal haben Colorful, NVIDIA Studio und Mars Age beispielsweise an der RTX AI Creation Acceleration Experience Zone zusammengearbeitet. Denn wir können erkennen, dass zukünftige KI-Anwendungen viele Szenarien beinhalten werden, die eine Hardware-Implementierung erfordern. In Branchen wie 3D-Animation und CG-Film und -Fernsehen im Bildungsbereich kann es durch die tatsächliche Implementierung von Hardware in Nutzungsszenarien die Effizienz von Kreativen und Studenten in ihrer Arbeit und ihrem Leben wirklich verbessern.

Durch die Produkthardware von Colorful und dann gepaart mit den Softwaretreibern von NVIDIA sowie der Anhäufung der Mars-Ära im Bildungsbereich und der unterstützenden Lehrerfahrung werden diese Dinge miteinander kombiniert, um Entwicklern zu helfen, sie in bestimmten Szenarien effizienter zu nutzen Energie auf die Schöpfung legen, statt nur Steine ​​zu bewegen. Das ist die ursprüngliche Absicht unserer Zusammenarbeit.

In der zukünftigen Zusammenarbeit werden wir diese ursprüngliche Absicht beibehalten und unseren Nutzern effizientere Produkte anbieten.

Wir hoffen auch, ihnen dabei zu helfen, „Effizienzwert“ zu schaffen.

03

Wird KI die Entwicklung der CG-Branche stören?

Diese Seite: Bevor ich hierher kam, habe ich mir einige Videos aus dem Zeitalter des Mars angesehen (ein Pflichtkurs für die Kommerzialisierung von KI-Design). In einem der Videos wurde die Idee erwähnt, dass der traditionelle Design-Workflow in der CG-Branche untergraben wird durch KI, da PC-Hardware mit KI-Rechenleistung den kreativen Prozess erheblich vereinfachen und die kreative Effizienz verbessern kann. In der Vergangenheit dauerte das Modellieren, Rendern und Färben der generierten Bilder mehrere Tage in 10 Minuten, und dann dauert es einen halben Tag, sie zu ändern. Just BUG. Die Faktoren, die Schöpfer einschränken, sind nicht mehr Design-, Mal- und Softwarebedienungsfähigkeiten, sondern Ideen, Ästhetik und Rechenleistung.

Ich bin also gespannt, welche Auswirkungen die Einführung von NVIDIA Studio und Colorful AI PC-Hardware auf die Bildungsszene im Marszeitalter haben wird? Werden Lehrer in Zukunft mehr Energie darauf verwenden, das kreative Designdenken der Schüler zu fördern?

Wu Daji: Diese Fragen von Ihnen sind ziemlich typisch. Tatsächlich werden viele Menschen einige Missverständnisse über KI haben, wie zum Beispiel die Subversion, die Sie gerade erwähnt haben. Diese Sichtweise ist nicht umfassend genug. KI ist im Wesentlichen ein Werkzeug im Arbeitsablauf für die CG-Branche. Es kann den kreativen Prozess in einem bestimmten Zusammenhang erheblich beschleunigen und verbessern ist sehr hilfreich, aber mit Blick auf die Branche müssen wir weiterhin beobachten und zusammenfassen, wie die zukünftige Entwicklung der Branche aussehen wird.

Mit anderen Worten: Wenn Studierende kommerzielle Projekte durchführen möchten, müssen sie sich immer noch systematisch traditionelles CG-bezogenes Wissen aneignen und trainieren.

Was wir den Schülern beibringen, ist, wie man eine rein kommerzielle Arbeit von Anfang bis Ende fertigstellt. Es ist nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch unsere Erfahrung und unser Denken über die CG-Branche. Schließlich sind es Menschen, die das Projekt machen, nicht KI. Als Werkzeugattribut im Arbeitsablauf spielt KI eher eine unterstützende Rolle, statt den Grundstein zu legen.

In der CG-Branche ist eigentlich jeder sehr daran interessiert, neue KI-Hardware und -Technologie zu nutzen. Schließlich erledigen wir unsere Arbeit über Computer, und Hardware und Technologie sind auch das, was wir essen. Da Computerhardware und NVIDIA-Grafikkartentechnologie für unseren gesamten Arbeitsablauf eine große Hilfe sind, werden wir durch die Zusammenarbeit mit NVIDIA Studio auch die Verbesserung und Optimierung von Arbeitsinhalten basierend auf der Rolle der KI untersuchen und den Lehrprozess weiter verfeinern . Verbessern Sie die Praktikabilität des Unterrichts.

Andererseits haben wir auch hart daran gearbeitet, fortschrittliche Hardware-Ausrüstung in den Unterricht einzuführen, damit die Schüler sie zum ersten Mal erleben können. Wir akzeptieren sogar einige kommerzielle Projekte gegen eine Gebühr und lassen die Schüler in Gruppen arbeiten Sie und senden dann alle Einnahmen an Für sie werden alle nach Erhalt des roten Umschlags motivierter sein, zu lernen, und sie können während der Lernphase auch wertvolle Geschäftserfahrungen sammeln. Einige Studenten haben Projekte, die bei Fernsehsendern gestartet wurden Kinos, bevor sie ihren Abschluss machen.

Letztendlich hoffen wir, den Studierenden dabei zu helfen, sich schneller und effizienter an das komplexe kommerzielle Umfeld anzupassen.

04

Die kreative ökologische Integration von KI fördert eine Win-Win-Situation zwischen allen drei Parteien

Diese Seite: Mars Age Education RTX AI Creation Acceleration Experience Zone Wie haben die drei Parteien von Colorful, Funktionieren NVIDIA und Mars Age auf Anhieb? Können Sie die Geschichte dahinter erzählen?

Wu Daji: Im Jahr 2022 brachte NVIDIA Studio sein kreatives Zeichentool Canvas auf den Markt. Als wir dieses Tool sahen, hatten wir das Gefühl, dass die KI-Technologie dahinter einen erheblichen Einfluss auf unsere zukünftige Lehre und Industrie haben könnte. Deshalb haben wir eine Zusammenarbeit mit NVIDIA Studio aufgebaut und gemeinsam die erste umfassende NVIDIA Canvas-Übungsbasis in China aufgebaut. Eine weitere Gelegenheit bestand darin, dass Colorful eine PC-Konsole speziell für Designer auf den Markt brachte, die Designerkonsole Colorful ProMaster A1. Genau aus dieser Gelegenheit entstand der kreative Designraum GeForce RTX.

Später, nach dem Testen der Fallerstellung, hat Canvas große praktische Aussichten für Matte Painting (digitale Malerei) in der Film- und Fernsehbranche, daher haben wir diese Software auch in den Kurs integriert (Wir) waren mit diesem Kooperationsprozess sehr zufrieden. Tatsächlich sind alle mit dem gesamten Verlauf und den Ergebnissen der Zusammenarbeit sehr zufrieden. Wenn diese Grundlage geschaffen ist, werden wir im Jahr 2023 eine weitere Runde der Zusammenarbeit durchführen. Diesmal handelt es sich um eine kommerzielle, offene Klassenkooperation in Richtung reiner KI. Es ist auch eine Erkundung, die alle gemeinsam unternehmen können.

Wir (Mars Age Education), NVIDIA Studio und Colorful haben gemeinsam gearbeitet und später intensiver zusammengearbeitet. Beispielsweise hat NVIDIA das TensorRT-Beschleunigungs-Plug-in für Stable Diffusion auf den Markt gebracht. Wir haben mit NVIDIA Studio zusammengearbeitet, um das Whitepaper „NVIDIA TensorRT Stable Diffusion Creation Acceleration Guide“ zu erstellen, das einen sehr wichtigen Versuch von Mars und NVIDIA darstellt, AIGC-Unterricht zu kommerzialisieren dieses Jahr.

Natürlich wird die CG-Branche, wie ich bereits erwähnt habe, einige neue Technologien und neue Geräte beachten und annehmen und ausführliche Diskussionen mit Partnern darüber führen, wie sich die Branche in Zukunft entwickeln und verändern wird Wir werden weiterhin untersuchen, wie Arbeitsabläufe und Talentanforderungen aktualisiert werden können. Bereits vor 30 Jahren, als die chinesische CG-Branche gerade erst entstand, sind wir in diese Branche eingestiegen. Man kann sagen, dass wir die Entwicklung der CG-Branche auf diesem Weg vorangetrieben haben. Daher auch aus der Perspektive der Verantwortung möchte etwas für diese Branche tun. Schließlich sind unsere Studenten das Rückgrat der Zukunftsbranche.

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NVIDIA Studio: Nutzen Sie Rechenleistung und Tools, um das KI-Ökosystem zu unterstützen

Diese Seite:Mir ist aufgefallen, dass die RTX AI Creation Acceleration Experience Zone eine Zusammenarbeit zwischen drei sein kann Parteien in Bezug auf Hardware, Technologie und Ökologie Welche Rolle spielt Ihrer Meinung nach NVIDIA bei dieser Fusion?

Cao Mengqi: Aus der Sicht von NVIDIA hofft die RTX AI Creation Acceleration Experience Zone, die wir dieses Mal im Rahmen unserer Zusammenarbeit ins Leben gerufen haben, den Schülern einige fortschrittliche KI-Workflows durch den RTX AI PC in Kombination mit Colorful Bring-Beschleunigung und -Boost näher zu bringen. Die RTX-GPUs von NVIDIA nutzen Rechenleistung, um Rechenleistungsunterstützung, -optimierung und -beschleunigung für alle ähnlichen KI-Workflows bereitzustellen, was die Rolle der Energiequelle darstellt.

Nehmen Sie Stable Diffusion

Das gesamte SD läuft auf dem CUDA-Ökosystem, sodass unsere Grafikkarte ihre Leistung auf natürliche Weise beschleunigen kann. Dies ist untrennbar mit der Engine und der Technologie verbunden, die wir verwenden. Darüber hinaus erfreut sich das Konzept des „KI-PCs“ mittlerweile besonders großer Beliebtheit in der PC-Branche. Jeder hofft, dass er, egal ob Notebook oder Desktop, mit aktuellen und zukünftigen KI-Tools frei umgehen kann.

Tatsächlich verfügt NVIDIA über eine Reihe von Standards zur Messung der KI-PC-Leistung. Im Allgemeinen wird sie in der Einheit TOPS gemessen, die angibt, wie viele Billionen KI-Operationen die GPU pro Sekunde ausführen kann. desto besser ist die Leistung des Computers für KI-Computing.

Derzeit liegt die TOPS-Rechenleistung der Grafikkarten der NVIDIA RTX 40-Serie im Grunde bei über 200, wodurch die Szenarien gut bewältigt werden können, denen Verbraucher in ihrem täglichen Leben ausgesetzt sind und die lokales KI-Computing erfordern, wie KI-Konferenzen, Codierungsfelder und die oben erwähnten fortgeschritteneren KI-Anwendungsworkflows.

Apropos unsere Canvas-Software zum kreativen Zeichnen: NVIDIA Canvas ist eine Software für Designer, die schnell und einfach zum Erstellen verwendet werden kann. Sie soll dafür sorgen, dass Kreative jeden Alters und Berufs Spaß am Schaffen haben.

Unsere Idee ist sehr einfach, nämlich die Verwendung von KI-Technologie, um Ihnen das Gefühl zu geben, dass die Erstellung tatsächlich sehr einfach werden kann.

Zuerst dachte ich, Canvas sei ein Unterhaltungstool, aber nachdem wir mit Mars Age zusammengearbeitet hatten,

sah ich, wie Profis ihr kreatives Denken einbrachten, um viele unvorstellbare Anwendungsszenarien für Canvas zu inspirieren. Als unsere eigenen technischen Kollegen Canvas vorführten, haben sie vielleicht Dinge gezeichnet, die wie einfache Zeichnungen aussahen, aber nachdem sie es Lehrern im Mars-Zeitalter zum Ausprobieren gegeben hatten, war der Endeffekt sehr schockierend, und es war tatsächlich das Talent eines Professionell. Machen Sie es professionell. Die Werke, die sie mit Canvas geschaffen haben, unterscheiden sich von der Komposition bis zum ästhetischen Stil völlig von unseren.

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Sand zu einem Turm sammeln, Zusammenarbeit ist der Katalysator für eine gesunde Entwicklung

Diese Seite: Als Demonstrationskooperationsprojekt im Bildungsmodellraum von RTX beschleunigte KI die Erstellung, die Lehrerfahrung der Werden die Mars-Ära und Colorfuls Hardware-Überlegungen auch NVIDIA Studio unterstützen, um gezieltere Innovationen im Bildungsökosystem vorzunehmen, wie z. B. Funktionsaktualisierungen von Studio-Plattformanwendungen und -Tools, Software-Workflow-Optimierung usw.?

Cao Mengqi: Ich denke, es wird auf jeden Fall passieren Unsere Zusammenarbeit mit Mars Age begann vor zwei Jahren. Es handelte sich zunächst um eine KI-Zeichenanwendung auf Basis von NVIDIA Canvas. Wir haben zusammengearbeitet, um ein Film- und Fernsehbearbeitungspaket auf den Markt zu bringen Während der Zusammenarbeit haben wir von Lehrern und Schülern im Mars-Zeitalter viel Feedback zu Canvas erhalten, darunter auch einige Verbesserungsvorschläge.

Zum Beispiel kann die Ausgabeauflösung von Canvas zunächst nur eine niedrige Auflösung von 512*512 erzeugen, aber wir haben später Verbesserungen vorgenommen. Dieses ausführliche und detaillierte Nachfrage-Feedback von Partnern in praktischen Anwendungen wird besprochen und in zukünftige Produkt-Upgrades und Iterationspläne aufgenommen, um eine schrittweise Verbesserung zu erreichen. Beispielsweise ist der 3D-Rendering-Modus, der später eingeführt wird, auch das Ergebnis der Kollision aller Köpfe, daher schätzen wir jede Zusammenarbeit mit Mars Age.

Was die RTX AI Creation Acceleration Experience Zone betrifft, denke ich, dass sie eine gute Gelegenheit für NVIDIA ist, die tatsächliche Anwendung von KI in der Designbranche zu verstehen, einschließlich der Möglichkeiten normaler Benutzer mit NVIDIA-Grafikkarten und ihrer Anforderungen an Hardwarepunkte und Wie Sie die Effizienz auf der Softwareseite verbessern möchten, das ist alles wichtig.

Wir haben normalerweise eine gewisse Distanz zu Endverbrauchern und Designergruppen, um einige Bedürfnisse und Rückmeldungen schnell zu erfassen. Dazu benötigen sie auch das Stable Acceleration-Plug-in Sie haben eine bessere Lern- und Schöpfungseffizienzsteigerung.

Durch unsere Reihe von Dreierkooperationen glaube ich, dass wir auch in Zukunft die Entwicklung der gesamten Designbranche auf dem Weg der KI vorantreiben und fördern werden.

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