Gleichzeitige und parallele Programmierung in Python (Kurs)

Ich habe gerade einen hervorragenden Kurs über gleichzeitige und parallele Programmierung in Python abgeschlossen und freue mich darauf, meine Erfahrungen zu teilen!
Als leitender Ingenieur bin ich immer auf der Suche nach Möglichkeiten, die Leistung zu optimieren und mein Wissen zu erweitern. Dieser Kurs von Max S auf Udemy war eine fantastische Auffrischung der Themen asynchrone Programmierung, paralleles Rechnen und Threading.

Was herausragte:

• Klare Erklärungen komplexer Konzepte
• Praktische Beispiele aus der Praxis
• Praktische Programmiermöglichkeiten

Der Dozent erklärt mit Leichtigkeit Threading, Multiprocessing und asynchrone Programmierung in Python. Wir haben ein Multithread-Programm entwickelt, das Daten aus dem Internet abruft, sie analysiert und in einer lokalen Datenbank speichert – ein häufiges Szenario, mit dem viele von uns in ihrer täglichen Arbeit konfrontiert sind.

Wichtige Erkenntnisse:

• Optimierung von IO-gebundenen Vorgängen mit Multithreading und asynchroner Programmierung
• Multiprocessing für CPU-gebundene Aufgaben nutzen
• Kombination von Async und Multiprocessing für maximale Effizienz

Egal, ob Sie die Datenverarbeitung beschleunigen, die API-Leistung verbessern oder einfach nur Ihr Verständnis der gleichzeitigen Programmierung in Python auffrischen möchten, ich kann diesen Kurs wärmstens empfehlen.

Haben Sie in letzter Zeit Kurse besucht, die Ihre Programmierkenntnisse verbessert haben? Lasst uns in den Kommentaren diskutieren!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGleichzeitige und parallele Programmierung in Python (Kurs). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!